編輯導(dǎo)語國際站快速查詢關(guān)鍵詞排名的腳本：隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展國際站快速查詢關(guān)鍵詞排名的腳本，網(wǎng)絡(luò)安全也變得越來越重要，而輿情監(jiān)測產(chǎn)品作為輿情監(jiān)測的工具十分重要，本篇文章詳細(xì)地介紹了常見輿情系統(tǒng)的實(shí)際應(yīng)用場景及技術(shù)架構(gòu)，以及核心功能，一起來看一下。

做輿情監(jiān)測產(chǎn)品這么久，也沒好好的總結(jié)過自己之前做的輿情項(xiàng)目。

通過本文您將可以了解一個(gè)常見的輿情系統(tǒng)應(yīng)用場景和輿情相關(guān)技術(shù)介紹。

一、為什么叫輿情監(jiān)測產(chǎn)品

隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)媒體作為一種新的信息傳播形式，已深入人們的日常生活。

網(wǎng)友言論活躍已達(dá)到前所未有的程度，不論是國內(nèi)還是國際重大事件，都能馬上形成網(wǎng)上輿論。

通過這種網(wǎng)絡(luò)來表達(dá)觀點(diǎn)、傳播思想，進(jìn)而產(chǎn)生巨大的輿論壓力，達(dá)到任何部門、機(jī)構(gòu)都無法忽視的地步。

所以市場上衍生出對于輿情信息的監(jiān)測需求。

二、輿情監(jiān)測產(chǎn)品的典型應(yīng)用場景

輿情系統(tǒng)本質(zhì)上是一個(gè)數(shù)據(jù)監(jiān)測系統(tǒng)，解決的是特定的數(shù)據(jù)快&準(zhǔn)的推送問題。

在實(shí)際使用中，常常有這些應(yīng)用場景：

1. 輿論監(jiān)測

是指對各級政府機(jī)構(gòu)、名人、大型企業(yè)需要實(shí)時(shí)掌握互聯(lián)網(wǎng)輿論，對相關(guān)負(fù)面輿情及時(shí)獲知并處理，避免負(fù)面輿情持續(xù)發(fā)酵惡化。

對網(wǎng)絡(luò)中相關(guān)熱點(diǎn)事件進(jìn)行多維度的數(shù)據(jù)分析和輿情趨勢研判，為輿情處置、方針決策提供依據(jù)。

2.行業(yè)監(jiān)測

企業(yè)需要了解涵蓋主流媒體的全面垂直行業(yè)信息內(nèi)容，監(jiān)測高度相關(guān)的行業(yè)新聞。

時(shí)刻掌握行業(yè)新聞與熱點(diǎn)活動(dòng)，深度挖掘有價(jià)值的情報(bào)見解并形成專業(yè)化的報(bào)告。

3.品牌及聲譽(yù)監(jiān)測

指企業(yè)或者品牌方根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)中的品牌及聲譽(yù)信息，了解自己的品牌及聲譽(yù)情況，當(dāng)有負(fù)面信息發(fā)生時(shí)能夠及時(shí)處理。

4.網(wǎng)絡(luò)口碑監(jiān)測

品牌方關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)中品牌相關(guān)輿情信息，了解網(wǎng)民對企業(yè)品牌及形象的評價(jià)，分析消費(fèi)者對品牌的認(rèn)知和注意力遷移。

積極引導(dǎo)正面的口碑輿情傳播，及時(shí)對負(fù)面口碑進(jìn)行處置。

5.競品分析

企業(yè)需要實(shí)時(shí)了解競爭對手或企業(yè)動(dòng)態(tài)、輿情信息走勢，了解自己產(chǎn)品和競品在行業(yè)中的輿情趨勢對標(biāo)。

深挖競品數(shù)據(jù)、信息和市場布局，以提升自己產(chǎn)品的競爭優(yōu)勢，贏得市場先機(jī)。

6.商業(yè)情報(bào)

企業(yè)根據(jù)自己個(gè)性需求，獲取特定站點(diǎn)信息，及時(shí)了解行業(yè)最新消息或者商機(jī)，從而快速采取商業(yè)動(dòng)作，進(jìn)行商業(yè)決策。

三、常用輿情系統(tǒng)所用技術(shù)1. 常用框架

2. 常用技術(shù)簡介

1）網(wǎng)絡(luò)爬蟲

從技術(shù)的角度講，它采用的搜索技術(shù)與百度的搜索無異，都是基于網(wǎng)絡(luò)爬蟲，在此科普一下網(wǎng)絡(luò)爬蟲是什么？

網(wǎng)絡(luò)爬蟲（又稱為網(wǎng)頁蜘蛛，網(wǎng)絡(luò)機(jī)器人，在FOAF社區(qū)中間，更經(jīng)常的稱為網(wǎng)頁追逐者），是一種按照一定的規(guī)則，自動(dòng)地抓取萬維網(wǎng)信息的程序或者腳本。

另外一些不常使用的名字還有螞蟻、自動(dòng)索引、模擬程序或者蠕蟲。

2）常用算法

由于輿情采集的回來的內(nèi)容主要為文本內(nèi)容，關(guān)于文本識別與分析，主要是用的NLP相關(guān)的算法模型，常用的有：

simhash算法：解決相同內(nèi)容聚合的問題；TF-IDF算法：常用來解決文本相似度的問題；傾向性算法：用來判斷文本的正負(fù)面程度；NER：命名實(shí)體識別，用來文本主體提取；分詞算法：實(shí)現(xiàn)長文本詞句的拆分。

3）存儲技術(shù)

常用的有Elastic search，適合數(shù)據(jù)量不大（億級左右）的情況。

ES自帶分詞器，用的還是比較爽的。到10億級別建議用大數(shù)據(jù)架構(gòu)。

四、高頻功能1. 專題監(jiān)測

專題監(jiān)測是輿情系統(tǒng)的高頻功能，解決的是監(jiān)測范圍的配置問題。

通常會(huì)有三種詞的配置，分別為主體詞、相關(guān)關(guān)鍵詞、排除詞。

主體詞是指監(jiān)測主體，相關(guān)關(guān)鍵詞是指和主體詞相關(guān)的關(guān)鍵詞，排除詞是指不能出現(xiàn)的詞。

為了用戶使用更方便，在這個(gè)層面可以進(jìn)行詞庫的構(gòu)建，實(shí)現(xiàn)相關(guān)詞推薦。

2. 預(yù)警配置

這個(gè)功能解決的問題是信息采集后更好的觸達(dá)問題。

由于不同信息傳播屬性、來源屬性、信息特征不一樣，在預(yù)警層面常常會(huì)有基于來源、作者、傳播量、相關(guān)性、信息正負(fù)面程度的配置。

為了更好的觸達(dá)用戶系統(tǒng)需要具備產(chǎn)品頁面推送、手機(jī)短信、郵箱預(yù)警、微信推送、電話等的觸達(dá)方式。

3. 輿情趨勢分析

輿情趨勢分析也是輿情系統(tǒng)的高頻功能，用來實(shí)現(xiàn)相關(guān)信息的總覽。

4. 報(bào)告導(dǎo)出

由于輿情系統(tǒng)上提供的數(shù)據(jù)更多的是呈現(xiàn)目的，而在用戶實(shí)際業(yè)務(wù)場景中，實(shí)際使用的用戶和進(jìn)行輿情決策的用戶通常不是一個(gè)人。

此時(shí)作為系統(tǒng)使用者需要形成數(shù)據(jù)報(bào)告進(jìn)行匯報(bào)，或者信息轉(zhuǎn)發(fā)。

所以系統(tǒng)通常要具備信息簡報(bào)、周報(bào)、月報(bào)的功能，分別以單條信息為模版、單周為數(shù)據(jù)模版、月為數(shù)據(jù)模版，實(shí)現(xiàn)用戶的報(bào)告導(dǎo)出及轉(zhuǎn)發(fā)的目標(biāo)。

五、總結(jié)

本文介紹了常見輿情系統(tǒng)的實(shí)際應(yīng)用場景及技術(shù)架構(gòu)，以及核心功能介紹。

輿情系統(tǒng)本質(zhì)上是一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)信息的定向監(jiān)測工具，利用這套技術(shù)思路及路線，衍生出內(nèi)容安全、商業(yè)情報(bào)、口碑監(jiān)測、競品監(jiān)測等領(lǐng)域。

現(xiàn)在輿情是網(wǎng)絡(luò)安全中屬于內(nèi)容安全領(lǐng)域的一個(gè)賽道，很多內(nèi)容安全的方案在實(shí)際上和輿情監(jiān)測技術(shù)流程是一樣的。

只不過側(cè)重點(diǎn)不一致，內(nèi)容安全解決的是內(nèi)容合規(guī)問題，而輿情監(jiān)測是解決重點(diǎn)信息監(jiān)測預(yù)警的問題，一個(gè)是主動(dòng)視角，一個(gè)是被動(dòng)視角。

本文由 @賢鋒_Blue 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。

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