為什么我在購物平臺買了一支口紅，第二天首頁、推送全是口紅？為什么我在新聞 app 搜了一款手機，首頁就都是評測？為什么同一時間打開同一款 app，每個人的熱門內容有所不同？
這并不是什么秘密，大家對算法掌控推薦內容這件事，早已見怪不怪了。
好在這些讓我們有些無奈的算法問題，正在逐漸解決。
在《規(guī)定》中搜索「利用算法」，我發(fā)現了 7 個要點2022 年 1 月，國家互聯網信息辦公室公布了去年審議通過的《互聯網信息服務算法推薦管理規(guī)定》（以下簡稱《規(guī)定》），并于 2022 年 3 月起施行（現在已經施行了）。
《規(guī)定》全文將近 4000 字，對算法進行了定義，并對服務提供商利用算法傳播的內容進行了規(guī)范要求。而對我們消費者來說，只需在全文搜索「利用算法」四個字，就可以找到文章一開始提到的那些算法問題。
簡單來說，上面這些情況，在未來可能都不會存在了：
不得利用算法推薦服務危害國家安全、社會利益，擾亂經濟和社會秩序、侵犯他人合法權益；不得利用算法傳播法律、行政法規(guī)禁止的信息；不得利用算法注冊虛假賬號、非法交易、操作賬號點贊、評論、轉發(fā)；不得利用算法屏蔽、過度推薦、操縱榜單，或對結果排序、控制熱搜、干預精選；不得利用算法限制其他服務提供者、實施不正當競爭；不得利用算法誘導未成年人沉迷網絡；不得根據消費者偏好、習慣在價格上實施不合理的差別對待。上面提到的這七點，一方面限制了平臺（比如電商、外賣、新聞平臺）利用算法控制推薦內容（屏蔽、過度推薦、排序等），以及不正當競爭（限制友商）；另一方面保障了我們（也就是服務使用者）不會因為算法沉迷網絡、只看到平臺想讓我們看到的內容，或者因為日常消費高而被大數據殺熟。
政策落實到位后，我們就不用在打車時，擔心 iPhone 比 Android 手機更貴；不用在微博上，用「公粽號」、「公主號」來避免提到微信公眾號而被限流；也不會在一些賬號下方，看到句式雷同、內容毫無營養(yǎng)的評論。
另外，《規(guī)定》還要求服務提供商必須增加「推薦服務不針對個人特征」的選項，如果用戶選擇關閉算法推薦服務，應立即停止算法推薦。
▲ 就像之前 iOS 增加的開關一樣
除了這個與軟件算法相關的《規(guī)定》，網信辦還在 3 月 2 日開始了《互聯網彈窗信息推送服務管理規(guī)定（征求意見稿）》的意見征求，其中對惡意炒作娛樂八卦、惡意翻炒舊聞、不同用戶推送頻次不同、誘導點擊等軟件彈窗的問題提出了要求，預計會在年內施行。
▲ 意見稿最后的施行時間是 2022 年
從去年工信部關注 app 開屏廣告，到今年網信部對算法、彈窗等內容進行整改，互聯網多年野蠻生長暴露出來的問題，正在逐漸變得規(guī)范有序。
用 App 的我們，正在被 App 塑造推薦算法總能讓我看到我喜歡的東西，也沒什么不好。
你確定算法推薦給你推送的，真的是你喜歡的內容么？
算法很單純，你喜歡看什么，就給你多推送什么，還會猜測你可能喜歡的內容，一并推送給你；算法又很邪惡，它會偶爾推送幾個你可能從未接觸過的、但同年齡段或同地區(qū)的其他大多數人喜歡的內容，幫你打開新世界的大門——如果你感興趣了，它就拓展了你的愛好，或者說改變了你喜歡的內容。
▲ 我應該不會喜歡德州撲克，或者它的目的是視頻中的小姐姐？
既然算法是根據你的個人使用習慣來推薦內容，那如果沒有使用習慣，app 會推薦什么呢？
我們用三臺來自不同品牌、不同網絡環(huán)境的手機，下載抖音，在未登錄賬號的前提下各刷新 20 條短視頻，類型匯總如下：
可以看到，60 個視頻中，以美女跳舞、照片剪輯、生活日常為主題的視頻接近 1/3，新聞和美食美景占了另外的 1/3。這些短視頻，基本上就是抖音算法認為大多數人喜歡的、好看的內容了。
我喜歡么？不好說。
就像路遇美女會多看兩眼，下班路上聞見香味會轉頭瞧瞧是什么美食一樣。主動搜索內容時，我并不會追求這些，但因為我多看的那兩眼，app 就認為我對相關內容感興趣了，接下來就會推薦更多相關內容。
給你喜歡看的，給你（它認為）好看的。算法到底是推薦給我們真正喜歡的內容，還是推薦它認為我們喜歡的內容呢？
除了內容獲取者，算法也改變了內容提供者。
每個創(chuàng)作者都希望自己的視頻個個百萬播放量，文章篇篇十萬加，點贊與投幣齊飛。想要達成這一成就，就不可避免的流量至上，那如何流量至上呢？你需要的就是流量密碼。
在 B 站上搜索關鍵詞后，一眼就可以看到 B 站視頻封面的流量密碼：圖片配合大字標題。
在微信搜索關鍵詞后，你也能總結出微信公眾號文章標題的流量密碼：用模糊的說法吸引讀者點擊查看。
只要一個類型的內容火了，你就會在短時間內看到一大批類似的內容，以數碼圈的視頻為例，前段時間「MIUI 12.5 的 BUG」就成為了不少創(chuàng)作者的流量密碼。
像「震驚」、「必讀」、「轉發(fā)」等關鍵詞，已經成為了大家對一些離譜新聞的調侃，而它們也曾經是一些平臺的流量密碼。
平臺的頭部創(chuàng)作者可能不會對標題、封面產生焦慮（甚至這些密碼就是他們帶動的），但對數量龐大、每日涌入平臺的新興創(chuàng)作者，想要快速漲粉變現，那遵循平臺的流量密碼、服從平臺的推薦機制、思考系統(tǒng)的用戶權重，才是最正確的做法。
都說技術無罪，但在技術出現時，它可能會導致的隱私、競爭、政策等問題都是難以預測的。我們體驗了共享單車的便利之后，才看到惡性競爭帶來的崩潰；在經歷了社區(qū)買菜的無序擴張后，才有了社區(qū)團購「九不得」新規(guī)的推出。
通常在享受到技術帶來的便捷后，才會發(fā)現它存在的問題，算法也是如此。我們利用算法推薦喜歡的內容，又因為算法改變了自己的喜好；我們因為算法搜索到了適合自己的當地美食，又因為算法只能看到高價位的推薦。
我們在塑造 app，app 也在塑造我們。
請給我們點頭和搖頭的權利多年前的小學課本上，描述了一個被網絡連接起來的信息高速公路：「在互聯網里，可以查閱信息，便捷地了解周圍的世界?！?/p>
但如今，這個原本應該讓我們連接更大世界的互聯網，卻造成了一間間獨立的信息繭房。
作為一個每天都會看 B 站的 6 級大會員，我的首頁推薦是這樣的。
數碼評測、app 推薦、游戲視頻、動漫講解，以及讓我穿上小裙子跳舞的推薦。點擊舞蹈視頻，評論區(qū)第一條就是那個熟悉的「哥幾個又來學穿搭呀」的調侃。大家都喜歡青春洋溢的少女舞蹈，但我們想用推薦算法得到的肯定不止是穿搭技巧。
那推薦算法就一無是處么？當然也不是。在這個信息爆炸的網絡環(huán)境里，你不可能接觸到所有的商品信息、新聞熱點。搜索美食時，「肉夾饃」和「螺螄粉」誰應該排在第一位？查找路線時，應該優(yōu)先地鐵還是駕車？打開新聞 app 時，應該推薦時政還是娛樂？「投你所好」的算法，確實可以提高效率。
但在好用和濫用的邊緣，我們也需要強硬的政策，讓無罪的技術做它該做的事。
《互聯網信息服務算法推薦管理規(guī)定》的施行是一個好的開始，但就像工信部開始整治 app 的開屏廣告后，搖一搖開啟廣告的新「玩法」又魔高一丈?！兑?guī)定》可以達到什么樣的實際效果，還要看各個廠商對《規(guī)定》內容的理解和實際操作。
只希望在「服裝穿搭」和「更大的世界」之間，我們可以有點頭和搖頭的權利。
