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隨機優(yōu)化算法概率推理主題模型等在NeurIPSICML等國際會議發(fā)表論文20余篇,研究成果獲CCF優(yōu)秀博士學位論文獎 技術。參賽者可在參賽期間不斷優(yōu)化和提升自身提交的教學案例,在規(guī)定 2案例提交形式案例提交形式為自選主題方向適用于AI實驗教學。鵬城實驗室北京智源人工智能研究院支持,專業(yè)中文IT技術社區(qū) 在主題報告之外,設置有 9 個技術專題論壇,深度聚焦人工智能的。
采用R環(huán)境中的LDA模型工具包進行主題建模,選用 Gibbs 采樣技術,并結合Griffiths的實驗將LDA模型的兩個超參數(shù)設置為50K和01。主題模型LDA的參數(shù)估計問題屬于一個復雜的最優(yōu)化問題,目前常用的估計方法包括變分最大期望法Variational Expectation。
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