信途科技今天給各位分享圖像處理技術的知識，其中也會對圖像處理技術國內外研究現(xiàn)狀進行解釋，如果能碰巧解決你現(xiàn)在面臨的問題，別忘了關注和分享本站。

圖像處理是什么意思？是ps的意思嗎？

是使用計算機對圖像進行一系列加工，以達到所需的結果。ps只是其中的一種。還有很多圖像處理的軟件，比如美圖秀秀，答題不易，望采納。

圖像處理的常用方法有哪幾個?

1、圖像變換：

由于圖像陣列比較大，如果直接在空間域中進行圖像處理，這樣涉及的計算量會比較大。因此，我們一般采用各種圖像變換的方法，如沃爾什變換、傅立葉變換、離散余弦變換等一些間接處理技術，將空間域的處理轉變?yōu)樽儞Q域處理，不僅可減少計算量，而且可獲得更有效的處理(如傅立葉變換可在頻域中進行數(shù)字濾波處理)。

2、圖像編碼壓縮：

圖像編碼壓縮技術能夠減少描述圖像的數(shù)據(jù)量，從而可以節(jié)省圖像傳輸、處理時間和減少所占用的存儲器容量。圖像編碼壓縮能夠在不失真的基礎上獲得，同時也可以在允許的失真條件下開始。編碼是壓縮技術中最重要的方法，它在圖像處理技術中是發(fā)展最早且比較成熟的技術。

3、圖像增強和復原：

圖像增強和復原的目的是為了提高圖像的質量，如去除噪聲，提高圖像的清晰度等。圖像增強不考慮圖像降質的原因，突出圖像中所感興趣的部分。如強化圖像高頻分量，可使圖像中物體輪廓清晰，細節(jié)明顯;如強化低頻分量可減少圖像中噪聲影響。圖像復原要求對圖像降質的原因有一定的了解，一般講應根據(jù)降質過程建立“降質模型”，再采用某種濾波方法，恢復或重建原來的圖像。

4、圖像分割：

圖像分割是數(shù)字圖像處理中的關鍵技術之一。圖像分割是將圖像中有意義的特征部分提取出來，其有意義的特征有圖像中的邊緣、區(qū)域等，這是進一步進行圖像識別、分析和理解的基礎。雖然目前已研究出不少邊緣提取、區(qū)域分割的方法，但還沒有一種普遍適用于各種圖像的有效方法。

關于圖像處理的常用方法，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對圖片處理、網站設計等有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關于平面設計的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。

圖像處理技術的概念？

其定義是通過計算機對圖像進行去除噪聲、增強、復原、分割、提取特征等處理的方法和技術。

圖像處理技術分類？

圖像處理技術分為：

1、基本圖像處理技術

2、圖像顏色處理技術

3、灰度圖像處理技術

4、二值圖像處理技術

圖像處理技術有哪些

圖像增強。圖像增強的目的是改善圖像的視覺效果,它是各種技術的匯集,還沒有形成一套通用的...

2.

圖像恢復。圖像恢復的目的是力求圖像保持本來面目,用來糾正圖像在形成、傳輸、存儲、記錄和...

3.

圖像識別。圖像識別也稱模式識別,就是對圖像進行特征抽取,然后根據(jù)圖形的幾何及紋理特征對...

4.

圖像編碼。圖像編碼的目的是為了解決數(shù)字圖像占用空間大,特別是在做數(shù)字傳輸時占用

圖像處理技術廣泛應用在哪些方面?

在農產品分選中的應用

隨著工廠化農業(yè)的快速發(fā)展，利用機器視覺技術對作物生長狀況進行監(jiān)測,實現(xiàn)科學澆灌和施肥，也是一種重要應用。如水果，根據(jù)顏色、形狀、大小等特征參數(shù);禽蛋,根據(jù)色澤、重量、形狀、大小等外部特征;煙葉，根據(jù)其顏色、形狀、紋理、面積等進行綜合分級。

在工業(yè)檢測中的應用

圖像處理技術,在生產和裝配流水線上的工件自動識別中應用廣泛。工件的自動識別是通過對攝像機所提供的零件試圖及相關信息進行處理,判別流水線上的當前位置零件的品種、狀態(tài)及方位來實現(xiàn)的。識別結果經過計算機傳輸給執(zhí)行機構,如機器手或者機器人采用相應的動作,從而實現(xiàn)生產、裝配和質量檢測過程的自動化。

在交通系統(tǒng)中的應用

在道路交通自動控制中普遍使用的“電子眼”設備就是一種圖像處理應用的典型例子。該設備采用攝像檢測系統(tǒng),即通過低度攝像機拍攝路口車輛,采用圖像處理與分析的方法判斷當紅燈有效時是否有車輛通過,若檢測到有時,凍結該通過車輛畫面,并將其保存到JPEG有損壓縮存儲格式文件上。

在醫(yī)學中的應用

在醫(yī)學領域普遍采用的是醫(yī)學圖像分割技術。圖像分割是指將一幅圖像分解為若干互不交迭區(qū)域的集合，是圖像處理與機器視覺的基本問題之一。醫(yī)學圖像分割是圖像分割的一個重要應用領域，也是一個經典難題。

關于圖像處理技術的應用，青藤小編就和大家分享到這里了，希望這篇文章能夠給正在學習圖像處理方法的您有所幫助。如果您還想繼續(xù)了解更多關于平面設計的學習方法及素材等內容，可以點擊本站其他文章學習。

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