本篇文章信途科技給大家談談大數據品牌推廣方案，以及大數據營銷策劃方案對應的知識點，希望對各位有所幫助，不要忘了收藏本站。

大數據如何應用在品牌推廣跟精準引流上面呢？

你可以通過大數據的關鍵詞搜索到跟你品牌相符的客戶，從而推廣到這些人群上面實現精準引流如果你想要進行精準的品牌推廣你可以試試（曉客）。

大數據時代 大數據分析解決方案

大數據時代 大數據分析解決方案

大數據數據分析一般技巧

①通過中國互聯(lián)網大數據了解產品的消費者需求偏好、增長趨勢、同行競爭、消費數據、政策環(huán)境、廣告消費、市場前景等，指導產品研發(fā)設計及市場定價策略;

②消費升級后，高端消費者在購買產品時關心的產品知識是什么，信任什么網絡信息渠道，分析用戶心理和關注因素，制定宣傳策略和選擇宣傳方式;

③分析行業(yè)龍頭的網絡宣傳策略，并了解消費者選擇品牌時關注的購買因素，制定差異化營銷策略，用消費者喜歡的內容和方式巧妙取勝;

大數據對于品牌推廣作用

①借助大數據制定品牌推廣策略，提升品牌知名度、影響力、良好口碑，集團公司整體形象宣傳;

②通過大數據，鎖定目標招商對象，為品牌做招商加盟宣傳、品牌連鎖店宣傳，通過網絡擴大招商影響;

③通過對企業(yè)品牌節(jié)假日促銷/活動/開業(yè)/慶典/展會等的線上二次宣傳，擴大活動營銷效果;

④企業(yè)上市宣傳、企業(yè)海外上市宣傳、上市公司網絡形象優(yōu)化、上市公關服務;

⑤產品宣傳、新品上市、產品擴大知名度、產品快速進行展現、產品線上宣傳等。

大數據如何應用于電商推廣

①電商品牌重要節(jié)慶宣傳，如雙十一促銷、中秋節(jié)促銷、年貨節(jié)促銷等。提前1-2個月覆蓋精準客戶關心的話題、分析潛在需求數據;

②電商品牌全年品牌推廣計劃，品牌全網宣傳包年合作，全面打造淘品牌。通過大數據分析客戶需求、關心元素、品牌排名等，刺激用戶購買需求，提升品牌口碑。

依托多平臺的大數據采集，以及大數據技術的分析與預測能力，能夠使推廣更加精準有效，給品牌企業(yè)帶來更高的投資回報率。未來企業(yè)如想進一步提升品牌知名度并準確把握市場走向，進行大數據營銷是必不可少的。

大數據怎么在營銷推廣中起效？

大數據對現在的商業(yè)模式產生了非常大的影響。在大數據的加持下，未來的商業(yè)模式會是什么樣的呢？其實不要說未來了，大數據對零售業(yè)的改革已經發(fā)生在當下了，從一個商超的選址，商品陳列，商品供銷，客戶關系管理等等各個方面都產生了影響，我們可以簡單的說一下。

店鋪選址

在過去，大家開店在選址的時候，會出一套的選址方案，在什么地方，準備多大的面積，預估有多少的客流，客戶的屬性，消費能力，周邊的競爭對手，城市的規(guī)劃，物業(yè)條件大概是什么等等。不但需要大量的時間去調查，調查結果是否有偏差，選址確定后是否能達到預期的效果，只能憑借經驗和運氣了。畢竟在過去，做這種調查只能去現場看，和周邊的人打聽，找同行了解，半推測，半猜測。

在現在大數據的變革下，選址就更加精準和方便了。我們不說那些專業(yè)的大數據系統(tǒng)，比較簡單的。我們可以在各類的導航地圖上看到周邊的商超布局，景點等等，同時還可以看到客流量，相對來說會方便很多了。同時我們還可以從外賣等APP的數據，觀察周邊的人群的喜好，人均消費等等，這個就是大數據的應用。

有一個比較著名的數據挖掘案例，就是沃爾瑪超市的，他們對顧客的購物籃進行分析的時候發(fā)現，和尿布一起購買最多的東西是啤酒。原來是因為美國的年輕父親下班給孩子買尿布的時候，會有30%-40%的人會順手買上自己喜歡的啤酒。于是沃爾瑪超市將尿布和啤酒兩個不相搭的東西陳列在一塊，兩者的銷量都提升了。這個就是一個很顯著的大數據指導下的商品陳列案例。在現在，結合人工智能的智能化門店，能夠做到的更多，可以根據店內的人流量熱力圖，計算出將熱銷品或者滯銷品放置在更合適的位置。

用戶畫像

在傳統(tǒng)的零售當中，想要實現導購一對一服務、對用戶實行個性化服務是很困難的。其中一個原因就是店鋪的客流量大，顧客流動頻繁，基本上可以說沒有哪一個導購能夠記住用戶是否來過這家店，顧客的喜好是什么。

但是在現代的零售當中，智能化門店能夠比較容易的實現這一點了。智能化門店通過面部識別等功能可以檢測到顧客來過多少次。同時通過店鋪當中的門店管理系統(tǒng)，根據以往的購物數據反饋，顧客在不同的商品前的停留時間，猜測用戶的喜好等等，智能為用戶推薦商品，又或者將信息推送到導購端的移動管理系統(tǒng)當中，讓導購更好的為客戶服務。這個就是因為用戶的購物數據，行為數據等等大數據勾勒出了一個用戶畫像。

未來的商業(yè)模式已經在逐步走向現實，高新技術正在改變我們的生活，零售業(yè)也正在改革，讓我們一起見證吧。

大數據時代汽車品牌營銷解決方案

大數據時代汽車品牌營銷解決方案_-數據分析師考試

隨著移 動互聯(lián)網、O2O和車聯(lián)網的快速發(fā)展，數字類渠道貫穿了消費者選車-買車-用車的全過程。消費者的全面數字化，意味著消費者購車前后的行為均可以通過大數據分析進行全方位挖掘，從而實現在車型研發(fā)、產品定位、營銷傳播和售后服務一系列過程的決策優(yōu)化，這也成為程序化購買帶給汽車品牌營銷的一個重要突破。

對于汽車品牌來說，以數據和技術為核心的程序化購買既是挑戰(zhàn)，也是重大的發(fā)展機遇。汽車品牌需要從以下四個方面，提升營銷效率和效果：

一、我的消費者在哪?

隨著品牌與消費者的溝通渠道的多樣化，如何挖掘隱藏在互聯(lián)網背后的潛在客戶群，成為車企數字營銷的首要問題。大數據時代，汽車品牌自身掌握的銷售、用戶調研等數據已經遠不能滿足其營銷決策的需要，企業(yè)所關注的消費者特征和偏好等洞察，完全可通過其自然行為過程中留存的數據進行分析和挖掘。

二、我該如何提升與消費者的溝通效率?

事實上，傳統(tǒng)線上營銷采用的媒介購買方式，已無法滿足消費者的個性化傳播。消費者購車到用車是很長一段周期，期間存在諸多不確定性，汽車品牌可根據實時獲取的消費者數據，通過程序化購買自動選擇適合的媒體和廣 告位，并借助智能創(chuàng)意實現廣 告創(chuàng)意、目標人群和媒介的完美整合，而這一系列過程可以在短時間飛速完成。

三、我如何更好的服務客戶?

消費者在購車前后的很多行為都會影響著身邊的潛在客戶，汽車品牌試圖通過數字營銷及數據的挖掘分析更好的了解消費者的興趣偏好，來提高線上、線下與售前售后的用戶體驗，以此提高品牌影響力。

四、我的效果如何評估?

“我的廣 告費用浪費了一半，但是我不知道是浪費了那一半。“這句廣 告界名言將在程序化廣 告的浪潮之下被沖刷殆盡。對一個目標客戶從潛客到變成購買客戶過程的數據紀錄和反饋，對于渠道的預算分配和優(yōu)化推廣渠道的組合是有極大幫助的。

針對汽車營銷傳播中的四大痛點，悠易互通根據多年服務眾多汽車客戶的經驗以及強大的系統(tǒng)開發(fā)和技術開發(fā)經驗，提出了汽車行業(yè)的整體解決方案：

一、 DMP數據打通，支持企業(yè)全方位營銷策略

悠易互通幫助汽車企業(yè)搭建專屬數據管理平臺(Databank 3.0)，收集車企在營銷與運營過程中產生的海量線上、線下數據，實現企業(yè)第一方數據的聚合管理;并且通過與第三方數據(YOYI DNA)打通，在確保第一方數據安全的前提下，實現數據的互聯(lián)互通，通過多維度的數據分析與發(fā)掘， 幫助車企對其目標消費者進行360度畫像，并支持企業(yè)全方位的營銷決策。

具體來說， 車企可以從各地經銷商獲取真實的購車用戶的基本信息(如年齡、性別、地域等)，而YOYI DNA則在全網收集了以用戶為核心的橫跨網頁瀏覽、搜索、電商購買、社交分享和廣 告投放的數據，并且采用悠易互通統(tǒng)一的標簽體系對各來源數據進行標準化處理和結構化細分，形成了悠易互通自有的第三方數據體系。通過將第一方和第三方的數據打通，車企可以確切知道某款車型的購車者興趣標簽和行為偏好，比如家庭構成、收入狀況、經常訪問的網站、關注的明星、社交媒體上感興趣的內容、關注的車型和要素等，真正做到對顧客全面而深入的洞察，并對企業(yè)制定營銷決策提供數據支持。

二、 整合資源，利用算法提升線上傳播效率

汽車互聯(lián)網傳播的主要目的之一是收集銷售線索。在程序化購買時代，這就需要DSP能夠在整合流量資源的基礎上，利用先進的算法對數據進行深挖，從而提高銷售線索收集的效率和質量。

車企的專屬數據管理平臺(Databank 3.0)可以無縫對接到悠易程序化購買平臺， 實現老訪客召回和根據現有客戶進行智能擴展(Lookalike)，并借助悠易互通接入的日均130億多屏海量資源，以及專門為汽車客戶定制的算法和優(yōu)化手段，對每一個展現機會進行CTR和CVR(轉化率)的預估，結合智能創(chuàng)意，做到在正確的時間、正確的媒介向正確的人傳遞正確的信息，為客戶的官網引入高質量的訪客。

當消費者來到官網后，可以全程監(jiān)測消費者和品牌的互動過程，從而幫助企業(yè)了解消費者在哪里流失，為網站的優(yōu)化提供指導。同時，根據消費者的訪問行為，進行有針對性的召回。例如，針對只了解了車的基本信息，而沒有了解車的詳細配置、價格信息或金融貸款服務的消費者，可以針對性的采用促銷創(chuàng)意將這些訪客直接引流到官網的金融方案頁面，促進消費者進行預約試駕。

三、 從線上到線下，實現個性化銷售和售后服務

通過線上收集到銷售線索后，車企的營銷重點轉移到線下，這就要求車企能夠幫助其經銷商做到個性化的銷售和售后服務。

過去4S門店的銷售人員除了潛在客戶的手機號、姓名和性別之外，是沒有其他信息可以獲取的。悠易互通的汽車解決方案通過打通客戶線上和線下標簽，幫助車企在給經銷商下發(fā)銷售線索時，提供了更為詳細的用戶信息，如客戶的家庭狀況、對車型、外觀、配置、價格、金融方案的關注程度等。這些信息將極大地幫助銷售人員基于客戶的畫像，展開一對一的個性化銷售，從而提高銷售線索向實際訂單轉化的可能性。

消費者購車后，經銷商將實際成交的顧客信息反饋給車企，這些信息進入企業(yè)數據管理平臺(Databank 3.0)。通過對現有用戶網絡行為、用車行為(車聯(lián)網數據)的持續(xù)跟蹤，車企可以更準確地預測現有用戶對于維修保養(yǎng)、更換新車的需求，從而制定個性化的營銷及售后服務計劃，深度挖掘客戶的生命周期價值。

四、 效果評估，持續(xù)提升營銷的整體效率

傳統(tǒng)廣 告投放的效果評估很難控制，程序化購買則賦予了品牌廣 告主對效果更多的控制權。悠易互通記錄了消費者在全網范圍內每一次和品牌互動的行為，并對每一個銷售線索進行追蹤溯源，通過歸因模型，評估每一次曝光、點擊、搜索行為對形成該轉化效果的貢獻，從而優(yōu)化營銷預算的分配，提升營銷的整體效率。

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在大數據時代背景下，如何做好品牌營銷呢？

在大數據的整合中，可根據相關行業(yè)的去年全年數據統(tǒng)計在該產品的熱銷月或者熱銷階段，進行大量的廣告投放?？梢哉蚁嚓P的網絡營銷公司進行媒體推廣，會有不錯的流量

如何進行大數據營銷？

大數據分析處理解決方案

方案闡述

每天，中國網民通過人和人的互動，人和平臺的互動，平臺與平臺的互動，實時生產海量數據。這些數據匯聚在一起，就能夠獲取到網民當下的情緒、行為、關注點和興趣點、歸屬地、移動路徑、社會關系鏈等一系列有價值的信息。

數億網民實時留下的痕跡，可以真實反映當下的世界。微觀層面，我們可以看到個體們在想什么，在干什么，及時發(fā)現輿情的弱信號。宏觀層面，我們可以看到當下的中國正在發(fā)生什么，將要發(fā)生什么，以及為什么？借此可以觀察輿情的整體態(tài)勢，洞若觀火。

原本分散、孤立的信息通過分析、挖掘具有了關聯(lián)性，激發(fā)了智慧感知，感知用戶真實的態(tài)度和需求，輔助政府在智慧城市，企業(yè)在品牌傳播、產品口碑、營銷分析等方面的工作。

所謂未雨綢繆，防患于未然，最好的輿情應對處置莫過于讓輿情事件不發(fā)生。除了及時發(fā)現問題，大數據還可以幫我們預測未來。具體到輿情服務，輿情工作人員除了對輿情個案進行數據采集、數據分析之外，還可以通過大數據不斷增強關聯(lián)輿情信息的分析和預測，把服務的重點從單純的收集有效數據向對輿情的深入研判拓展，通過對同類型輿情事件歷史數據，及影響輿情演進變化的其他因素進行大數據分析，提煉出相關輿情的規(guī)律和特點。

大數據時代的輿情管理不再局限于危機解決，而是梳理出危機可能產生的各種條件和因素，以及從負面信息轉化成輿情事件的關鍵節(jié)點和衡量指標，增強我們對同類型輿情事件的認知和理解，幫助我們更加精準的預測未來。

用大數據引領創(chuàng)新管理。無論是政府的公共事務管理還是企業(yè)的管理決策都要用數據說話。政府部門在出臺社會規(guī)范和政策時，采用大數據進行分析，可以避免個人意志帶來的主觀性、片面性和局限性，可以減少因缺少數據支撐而帶來的偏差，降低決策風險。通過大數據挖掘和分析技術，可以有針對性地解決社會治理難題；針對不同社會細分人群，提供精細化的服務和管理。政府和企業(yè)應建立數據庫資源的共享和開放利用機制，打破部門間的“信息孤島”，加強互動反饋。通過搭建關聯(lián)領域的數據庫、輿情基礎數據庫等，充分整合外部互聯(lián)網數據和用戶自身的業(yè)務數據，通過數據的融合，進行多維數據的關聯(lián)分析，進而完善決策流程，使數據驅動的社會決策與科學治理常態(tài)化，這是大數據時代輿情管理在服務上的延伸。

解決關鍵

如何能夠快速的找到所需信息，采集是大數據價值挖掘最重要的一環(huán)，其后的集成、分析、管理都構建于采集的基礎，多瑞科輿情數據分析站的采集子系統(tǒng)和分析子系統(tǒng)可以歸類熱點話題列表、發(fā)貼數量、評論數量、作者個數、敏感話題列表自動摘要、自動關鍵詞抽取、各類別趨勢圖表；在新聞類報表識別分析歸類：

標題、出處、發(fā)布時間、內容、點擊次數、評論人、評論內容、評論數量等；在論壇類報表識別分析歸類：

帖子的標題、發(fā)言人、發(fā)布時間、內容、回帖內容、回帖數量等。

解決方案

多瑞科輿情數據分析站系統(tǒng)擁有自建獨立的大數據中心，服務器集中采集對新聞、論壇、微博等多種類型互聯(lián)網數據進行7*24小時不間斷實時采集，具備上千億數據量的數據索引、挖掘分析和存儲能力，支撐政府、企業(yè)、媒體、金融、公安等多行業(yè)用戶的輿情分析云服務。因此多瑞科輿情數據分析站系統(tǒng)在這方面有著天然優(yōu)勢，也是解決信息數量和信息（有價值的）獲取效率之間矛盾的唯一途徑，系統(tǒng)利用各種數據挖掘技術將產生人工無法替代的效果，為市場調研工作節(jié)省巨大的人力經費開支。

實施收益

多瑞科輿情數據分析站系統(tǒng)可通過對大數據實時監(jiān)測、跟蹤研究對象在互聯(lián)網上產生的海量行為數據，進行挖掘分析，揭示出規(guī)律性的東西，提出研究結論和對策。

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