信途科技今天給各位分享python編程推廣方案的知識，其中也會對python創(chuàng)意編程進行解釋，如果能碰巧解決你現(xiàn)在面臨的問題，別忘了關(guān)注和分享本站。

我想學(xué)習(xí)python編程，該如何做呢？

初學(xué)的話建議先看

《Learning Python》和《dive into python》，都有中文版的。

xintu.python.org 是python的官網(wǎng)，上面有很多你想要的資訊，平?？梢远嗌先タ纯?，不過對于e文不是很好的人就有點郁悶。

學(xué)一門語言最好是邊用邊學(xué)，所以先到xintu.python.org那下載并裝上python來玩玩。

當(dāng)你入門了之后，《Python in a Nutshell》是一本挺有用的參考書，這樣你就不用記太多東西（比如內(nèi)置函數(shù)或模塊），隨時翻閱查找。

另外，在你寫程序之前先google一下，看看網(wǎng)上有沒有寫了相似的模塊，因為國外經(jīng)常有一些牛人寫了一些很好用的模塊，重用它們會提高你的編程速度

為什么說Python是值得學(xué)習(xí)的編程語言

也許最初設(shè)計 Python 這種語言的人并沒有想到今天Python 會在工業(yè)和科研上獲得如此廣泛的使用。著名的自由軟件作者Eric Raymond 在他的文章《如何成為一名黑客》中，將Python 列為黑客應(yīng)當(dāng)學(xué)習(xí)的四種編程語言之一，并建議人們從Python 開始學(xué)習(xí)編程。這的確是一個中肯的建議，對于那些從來沒有學(xué)習(xí)過編程或者并非計算機專業(yè)的編程學(xué)習(xí)者而言，Python 是最好的選擇之一。Python 第一次學(xué)習(xí)Python，我只用了不到二十分鐘的時間，站在書店里把一本教初學(xué)編程的人學(xué)習(xí)Python 的書翻了一遍。也是從那時起，我開始被這種神奇的語言吸引。 Python 可以用來開發(fā)symbian 上的東西。 易用與速度的完美結(jié)合Python 是一種用起來很方便的語言，很多初學(xué)Java 的人都會被 Java 的CLASSPATH 搞得暈頭轉(zhuǎn)向，花上半天的時間才搞明白原來是CLASSPATH 搞錯了自己的 Hello World 才沒法運行。用Python 就不會有這種問題，只要裝上就能直接用。 Python 是一種腳本語言，寫好了就可以直接運行，省去了編譯鏈接的麻煩，對于需要多動手實踐的初學(xué)者而言，也就是少了出錯的機會。而且Python 還有一種交互的方式，如果是一段簡單的小程序，連編輯器都可以省了，直接敲進去就能運行。Python 是一種清晰的語言，用縮進來表示程序的嵌套關(guān)系可謂是一種創(chuàng)舉，把過去軟性的編程風(fēng)格升級為硬性的語法規(guī)定。再不需要在不同的風(fēng)格間選擇、再不需要為不同的風(fēng)格爭執(zhí)。與 Perl 不同，Python 中沒有各種隱晦的縮寫，不需要去強記各種奇怪的符號的含義。Python 寫的程序很容易懂，這是不少人的共識。Python 是一種面向?qū)ο蟮恼Z言，但它的面向?qū)ο髤s不象C++那樣強調(diào)概念，而是更注重實用。不是為了體現(xiàn)對概念的完整支持而把語言搞得很復(fù)雜，而是用最簡單的方法讓編程者能夠享受到面向?qū)ο髱淼暮锰?，這正是 Python 能像 Java、C#那樣吸引眾多支持者的原因之一。 Python 是一種功能豐富的語言，它擁有一個強大的基本類庫和數(shù)量眾多的第三方擴展，使得Python 程序員無需去羨慕Java 的JDK。Python 為程序員提供了豐富的基本功能使得人們寫程序時用不著一切最底層做起。說到這里，人們通常會用一種擔(dān)心：腳本語言通常很慢。腳本語言從運行的速度講的確會慢一些，但 Python 的速度卻比人們想象得快很多。雖然 Python 是一種腳本語言，但實際上也可以對它進行編譯，就象編譯Java 程序一樣將Python 程序編譯為一種特殊的ByteCode，在程序運行時，執(zhí)行的是ByteCode，省去了對程序文本的分析解釋，速度自然提升很多。在用Java 編程是，人們崇尚一種Pure Java 的方式，除了虛擬機一切東西都用Java 編寫，無論是基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)還是圖形界面，而Pure Java 的SWING，卻成為無數(shù)Java 應(yīng)用開發(fā)者的噩夢。Python 崇尚的是實用，它的整體環(huán)境是用C 來編寫的，很多基本的功能和擴展的模塊都是用 C/C++來編寫的，當(dāng)執(zhí)行這一部分代碼時，它的速度就是C 的速度。用Python 編寫的普通桌面程序，其啟動運行速度與用C 寫的程序差別不大。除了這些，通過一些第三方軟件包，用Python 編寫的源代碼還可以以類似JIT 的方式運行，而這可以大大提高Python 代碼的運行速度，針對不同類型的代碼，會有2 倍至100 倍不等的速度提升。 Python 是我見到過的語言中，在易用性和速度上結(jié)合的最完美的一個，通過喪失一點點經(jīng)?？梢院雎圆挥嫷倪\行速度從而獲得更高的編程效率，這就是我選擇Python 的原因。把精力放在要解決的問題上選擇一種合適的語言，才能讓你把有限的精力放到最需要解決的問題上。不同的語言有不同的作用，C 和匯編適合編寫系統(tǒng)軟件，如果用它們來編寫企業(yè)應(yīng)用，恐怕沒幾個人能得心應(yīng)手。我以前就碰到一個用匯編寫數(shù)據(jù)庫程序的哥，雖然最基本的功能完成了，但要增加個報表預(yù)覽什么的，他就沒法應(yīng)付了。聰明的程序員是用合適的工具去完成任務(wù)，想找一把萬能鑰匙是不太可能的。Python 的自動的垃圾回收機制是高級的編程語言的一種基本特性，用擁有這一功能的語言編程，程序員們通常不用去關(guān)心內(nèi)存泄漏的問題，而當(dāng)我們用 C/C++寫程序時，這卻是最重要的需要認真考慮卻又很容易出錯的問題之一。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是程序構(gòu)成的重要部分，鏈表、樹、圖這些在用C 編程時需要仔細表達的問題在Python 中簡單了很多。在Python 中，最基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)就是數(shù)組、序列和哈希表，用它們想要表達各種常見的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是非常容易的。沒了定義指針、分配內(nèi)存的任務(wù)，編程變得有趣了。CORBA 是一種高級的軟件體系結(jié)構(gòu)，它是語言無關(guān)平臺無關(guān)的。C++、Java 等語言都有CORBA 綁定，但與它們相比，Python 的 CORBA 綁定卻容易很多，因為在程序員看來，一個 CORBA 的類和 Python 的類用起來以及實現(xiàn)起來并沒有什么差別。沒了復(fù)雜體系結(jié)構(gòu)的困擾，用 Python 編寫CORBA 程序也變得容易了。好鋼要用在刀刃上，要想用有限的時間完成盡量多的任務(wù)，就要把各種無關(guān)的問題拋棄，而Python 恰恰提供了這種方法?？缙脚_又易擴展隨著Linux 的不斷成熟，越來越多的人轉(zhuǎn)到Linux 平臺上工作，軟件的開發(fā)者自然就希望自己編寫的軟件可以在所有平臺下運行。Java 一次編寫處處運行的口號使它成為跨平臺的開發(fā)工具的典范，但其運行速度卻不被人們看好。實際上，幾乎所有的著名腳本語言都是跨平臺的，Python 也不例外。Python 不僅支持各種Linux/Unix 系統(tǒng)，還支持Windows，甚至在Palm 上都可以運行 Python 的程序。一個程序想要跨平臺工作，不僅僅需要語言本身能夠做到在平臺之間兼容，在圖形化界面的時代，還需要有能跨平臺工作的 Widget。Python 不僅支持老一些的 TK，還支持新的GTK+、QT 以及wxWidget，而這些Widgets 都可以在多個平臺上工作。通過它們，程序員就可以編寫出漂亮的跨平臺GUI 程序。Python 通常是運行在native 代碼與腳本代碼之間，程序員可以用 C/C++為 Python 編寫各種各樣的模塊，這不僅可以讓程序員以 Python 的方式使用系統(tǒng)的各種服務(wù)及用C/C++編寫的優(yōu)秀函數(shù)庫和類庫，還可以大幅度提高Python 程序的速度。用C/C++編寫Python 的模塊并不復(fù)雜，而且為了簡化這一工作，人們還制作了不少工具用來協(xié)助這一工作。正是因為如此，現(xiàn)在各種常用的函數(shù)庫和類庫都有Python 語言的綁定，用 Python 可以做到的事情越來越多了。萬能鑰匙？Python 功能強大，但它卻不是萬能的。如果你要編寫操作系統(tǒng)或驅(qū)動程序，很顯然，Python 是做不到的。要寫軟件，沒有哪個工具是萬能的，現(xiàn)在之所以有那么多的編程語言，就是因為不同的語言適合做不同的事情。因此，選擇適合自己的語言工具是最重要的。

Python編程語言可以應(yīng)用在哪些方面

Python是一種跨平臺的計算機程序設(shè)計語言。是一種面向?qū)ο蟮膭討B(tài)類型語言，最初被設(shè)計用于編寫自動化腳本(shell)，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，越多被用于獨立的、大型項目的開發(fā)。

1、軟件開發(fā)：Python語言支持多函數(shù)編程，可以擔(dān)任任何軟件的開發(fā)工作，是它的標配能力。

2、科學(xué)計算：Python是一門通用的程序設(shè)計語言，比Matlab所采用的腳本語言的應(yīng)用范圍更廣泛，有更多的程序庫的支持，做科學(xué)計算是非常合適的選擇。

3、自動化運維：Python是作為運維工程師的首選編程語言，有諸多優(yōu)勢所在，是非常受喜歡的編程語言。

4、云計算：開源云計算解決方案OpenStack就是基于Python開發(fā)的。

5、web開發(fā):基于Python的Web開發(fā)框架不要太多，比如耳熟能詳?shù)腄jango，還有Tornado，F(xiàn)lask。

6、網(wǎng)絡(luò)爬蟲：也稱網(wǎng)絡(luò)蜘蛛，是大數(shù)據(jù)行業(yè)獲取數(shù)據(jù)的核心工具。能夠編寫網(wǎng)絡(luò)爬蟲的編程語言有不少，但Python絕對是其中的主流之一。

7、數(shù)據(jù)分析：結(jié)合科學(xué)計算、機器學(xué)習(xí)等技術(shù)，對數(shù)據(jù)進行清洗、去重、規(guī)格化和針對性的分析是大數(shù)據(jù)行業(yè)的基石，Python是數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域首選的編程語言。

8、人工智能：對于人工智能我想不用多介紹，是現(xiàn)在非常流行的一個行業(yè)，而人工智能也是未來的發(fā)展，Python是人工智能的首選編程語言。

優(yōu)化Python編程的4個妙招

1. Pandas.apply() – 特征工程瑰寶

Pandas 庫已經(jīng)非常優(yōu)化了，但是大部分人都沒有發(fā)揮它的最大作用。想想它一般會用于數(shù)據(jù)科學(xué)項目中的哪些地方。一般首先能想到的就是特征工程，即用已有特征創(chuàng)造新特征。其中最高效的方法之一就是Pandas.apply()，即Pandas中的apply函數(shù)。

在Pandas.apply()中，可以傳遞用戶定義功能并將其應(yīng)用到Pandas Series的所有數(shù)據(jù)點中。這個函數(shù)是Pandas庫最好的擴展功能之一，它能根據(jù)所需條件分隔數(shù)據(jù)。之后便能將其有效應(yīng)用到數(shù)據(jù)處理任務(wù)中。

2. Pandas.DataFrame.loc – Python數(shù)據(jù)操作絕妙技巧

所有和數(shù)據(jù)處理打交道的數(shù)據(jù)科學(xué)家(差不多所有人了!)都應(yīng)該學(xué)會這個方法。

很多時候，數(shù)據(jù)科學(xué)家需要根據(jù)一些條件更新數(shù)據(jù)集中某列的某些值。Pandas.DataFrame.loc就是此類問題最優(yōu)的解決方法。

3. Python函數(shù)向量化

另一種解決緩慢循環(huán)的方法就是將函數(shù)向量化。這意味著新建函數(shù)會應(yīng)用于輸入列表，并返回結(jié)果數(shù)組。在Python中使用向量化能至少迭代兩次，從而加速計算。

事實上，這樣不僅能加速代碼運算，還能讓代碼更加簡潔清晰。

4. Python多重處理

多重處理能使系統(tǒng)同時支持一個以上的處理器。

此處將數(shù)據(jù)處理分成多個任務(wù)，讓它們各自獨立運行。處理龐大的數(shù)據(jù)集時，即使是apply函數(shù)也顯得有些遲緩。

關(guān)于優(yōu)化Python編程的4個妙招，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對python編程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關(guān)于python編程的技巧及素材等內(nèi)容，可以點擊本站的其他文章進行學(xué)習(xí)。

如何提升Python編程能力

一、Python之禪(The Zen of Python)

The Zen of Python是Python語言的指導(dǎo)原則，遵循這些基本原則，你就可以像個Pythonista一樣編程。具體內(nèi)容你可以在Python命令行輸入import this看到：

The Zen of Python, by Tim Peters

Beautiful is better than ugly.

# 優(yōu)美勝于丑陋（Python以編寫優(yōu)美的代碼為目標）

Explicit is better than implicit.

# 明了勝于晦澀（優(yōu)美的代碼應(yīng)當(dāng)是明了的，命名規(guī)范，風(fēng)格相似）

Simple is better than complex.

# 簡潔勝于復(fù)雜（優(yōu)美的代碼應(yīng)當(dāng)是簡潔的，不要有復(fù)雜的內(nèi)部實現(xiàn)）

Complex is better than complicated.

# 復(fù)雜勝于凌亂（如果復(fù)雜不可避免，那代碼間也不能有難懂的關(guān)系，要保持接口簡潔）

Flat is better than nested.

# 扁平勝于嵌套（優(yōu)美的代碼應(yīng)當(dāng)是扁平的，不能有太多的嵌套）

Sparse is better than dense.

# 間隔勝于緊湊（優(yōu)美的代碼有適當(dāng)?shù)拈g隔，不要奢望一行代碼解決問題）

Readability counts.

# 可讀性很重要（優(yōu)美的代碼是可讀的）

Special cases aren't special enough to break the rules.

Although practicality beats purity.

# 即便假借特例的實用性之名，也不可違背這些規(guī)則（這些規(guī)則至高無上）

Errors should never pass silently.

Unless explicitly silenced.

# 不要包容所有錯誤，除非你確定需要這樣做（精準地捕獲異常，不寫except:pass風(fēng)格的代碼）

In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess.

# 當(dāng)存在多種可能，不要嘗試去猜測

There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it.

# 而是盡量找一種，最好是唯一一種明顯的解決方案（如果不確定，就用窮舉法）

Although that way may not be obvious at first unless you're Dutch.

# 雖然這并不容易，因為你不是 Python 之父（這里的Dutch是指Guido）

Now is better than never.

Although never is often better than *right* now.

# 做也許好過不做，但不假思索就動手還不如不做（動手之前要細思量）

If the implementation is hard to explain, it's a bad idea.

If the implementation is easy to explain, it may be a good idea.

# 如果你無法向人描述你的方案，那肯定不是一個好方案；反之亦然（方案測評標準）

Namespaces are one honking great idea -- let's do more of those!

# 命名空間是一種絕妙的理念，我們應(yīng)當(dāng)多加利用（倡導(dǎo)與號召）

這首特別的“詩”開始作為一個笑話，但它確實包含了很多關(guān)于Python背后的哲學(xué)真理。Python之禪已經(jīng)正式成文PEP 20，具體內(nèi)容見：PEP 20

二、PEP8: Python編碼規(guī)范(PEP8: Style Guide for Python Code)

Abelson Sussman在《計算機程序的構(gòu)造和解釋》一書中說道：程序是寫來給人讀的，只是順帶讓機器執(zhí)行。所以，我們在編碼時應(yīng)該盡量讓它更易讀懂。PEP8是Python的編碼規(guī)范，官方文檔見：PEP 8，PEP是Python Enhancement Proposal的縮寫。PEP8包括很多編碼的規(guī)范，下面主要介紹一下縮進和命名等內(nèi)容。

空格和縮進(WhiteSpace and Indentation)

空格和縮進在Python語言中非常重要，它替代了其他語言中{}的作用，用來區(qū)分代碼塊和作用域。在這方面PEP8有以下的建議：

1、每次縮進使用4個空格

2、不要使用Tab，更不要Tab和空格混用

3、兩個方法之間使用一個空行，兩個Class之間使用兩個空行

4、添加一個空格在字典、列表、序列、參數(shù)列表中的“，“后，以及在字典中的”：“之后，而不是之前

5、在賦值和比較兩邊放置一個空格（參數(shù)列表中除外）

6、緊隨括號后面或者參數(shù)列表前一個字符不要存在空格

Python命名

命名規(guī)范是編程語言的基礎(chǔ)，而且大部分的規(guī)范對于高級語言來說都是一樣的，Python的基本規(guī)范如下：

1、方法 屬性：joined_lower

2、常量：joined_lower or ALL_CAPS

3、類：StudlyCaps

4、類屬性：interface, _internal, __private

5、camelCase only to conform to pre-existing conventions

以上內(nèi)容只是對PEP8做了非常簡單的介紹，由于今天的主題不在于此，所以就不在這里多講。想要更加深入的了解Python編碼規(guī)范，可以閱讀PEP8官方文檔和Google Python編碼規(guī)范等內(nèi)容。

三、交換變量值(Swap Values)

在其他語言中，交換兩個變量值的時候，可以這樣寫：

temp = a

a = b

b = temp

在Python中，我們可以簡單的這樣寫：

b, a = a, b

可能你已經(jīng)在其他地方見過這種寫法，但是你知道Python是如何實現(xiàn)這種語法的嗎？首先，逗號(,)是Python中tuple數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的語法；上面的語法會執(zhí)行一下的操作：

1、Python會先將右邊的a, b生成一個tuple(元組)，存放在內(nèi)存中；

2、之后會執(zhí)行賦值操作，這時候會將tuple拆開；

3、然后將tuple的第一個元素賦值給左邊的第一個變量，第二個元素賦值給左邊第二個變量。

再舉個tuple拆分的例子：

In [1]: people = ['David', 'Pythonista', '15145551234']

In [2]: name, title, phone = people

In [3]: name

Out[3]: 'David'

In [4]: title

Out[4]: 'Pythonista'

In [5]: phone

Out[5]: '15145551234'

這種語法在For循環(huán)中非常實用：

In [6]: people = [['David', 'Pythonista', '15145551234'], ['Wu', 'Student', '15101365547']]

In [7]: for name, title, phone in people:

...: print name, phone

...:

David 15145551234

Wu 15101365547

PS：在使用這種語法時，需要確保左邊的變量個數(shù)和右邊tuple的個數(shù)一致，否則，Python會拋出ValueError異常。

更多tuple的例子：

1,

(1,)

(1,)

(1,)

(1)

1

value = 1,

value

(1,)

我們知道：逗號(,)在Python中是創(chuàng)建tuple的構(gòu)造器，所以我們可以按照上面的方式很方便的創(chuàng)建一個tuple；需要注意的是：如果聲明只有一個元素的tuple，末尾必須要帶上逗號，兩個以上的元素則不需要。聲明tuple的語法很簡單，但同時它也比較坑：如果你發(fā)現(xiàn)Python中的變量不可思議的變成了tuple，那很可能是因為你多寫了一個逗號。。

四、Python控制臺的"_"(Interactive "_")

這是Python中比較有用的一個功能，不過有很多人不知道(我也是接觸Python很久之后才知道的)。。在Python的交互式控制臺中，當(dāng)你計算一個表達式或者調(diào)用一個方法的時候，運算的結(jié)果都會放在一個臨時的變量 _ 里面。_(下劃線)用來存儲上一次的打印結(jié)果，比如：

import math

math.pi / 3

1.0471975511965976

angle = _

math.cos(angle)

0.50000000000000011

_

0.50000000000000011

PS：當(dāng)返回結(jié)果為None的時候，控制臺不會打印，_ 里面存儲的值也就不會改變。

五、合并字符串(Building Strings from Sub strings)

假如現(xiàn)在有一個list，里面是一些字符串，你現(xiàn)在需要將它們合并成一個字符串，最簡單的方法，你可以按照下面的方式去處理：

colors = ['red', 'blue', 'green', 'yellow']

result = ''

for s in colors:

result += s

但是，很快你會發(fā)現(xiàn)：這種方法非常低效，尤其當(dāng)list非常大的時候。Python中的字符串對象是不可改變的，因此對任何字符串的操作如拼接，修改等都將產(chǎn)生一個新的字符串對象，而不是基于原字符串。所以，上面的方法會消耗很大的內(nèi)存：它需要計算，存儲，同時扔掉中間的計算結(jié)果。正確的方法是使用Python中的join方法：

result = ','.join(colors)

當(dāng)合并元素比較少的時候，使用join方法看不出太大的效果；但是當(dāng)元素多的時候，你會發(fā)現(xiàn)join的效率還是非常明顯的。不過，在使用的時候請注意：join只能用于元素是字符串的list，它不會進行任何的強制類型轉(zhuǎn)換。連接一個存在一個或多個非字符串元素的list時將拋出異常。

風(fēng)變編程python課程是怎么吸引人不斷學(xué)習(xí)下去的？

根據(jù)我過往的學(xué)習(xí)經(jīng)驗來看，我認為風(fēng)變編程python課程主要是抓住了這幾個點。第一是游戲化學(xué)習(xí)，風(fēng)變編程python營造了一種正面的積極的學(xué)習(xí)環(huán)境，正面的積極情緒對學(xué)習(xí)效果影響很大，更容易帶給人高效率和求知欲。第二是交互式設(shè)計，聊天式的設(shè)計有助于增強學(xué)習(xí)者的自主性。第三是項目制教學(xué)，學(xué)Python是需要做很多練習(xí)的，風(fēng)變編程無論是課堂中，還是課后，都有很多項目可以實操，把一個個項目完成更能夠讓人有成就感。

Python的應(yīng)用前景。

Python的應(yīng)用方向

1. 常規(guī)軟件開發(fā)

Python支持函數(shù)式編程和OOP面向?qū)ο缶幊蹋軌虺袚?dān)任何種類軟件的開發(fā)工作，因此常規(guī)的軟件開發(fā)、腳本編寫、網(wǎng)絡(luò)編程等都屬于標配能力。

2. 科學(xué)計算

隨著NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys等眾多程序庫的開發(fā)，Python越來越適合于做科學(xué)計算、繪制高質(zhì)量的2D和3D圖像。和科學(xué)計算領(lǐng)域最流行的商業(yè)軟件Matlab相比，Python是一門通用的程序設(shè)計語言，比Matlab所采用的腳本語言的應(yīng)用范圍更廣泛，有更多的程序庫的支持。雖然Matlab中的許多高級功能和toolbox目前還是無法替代的，不過在日常的科研開發(fā)之中仍然有很多的工作是可以用Python代勞的。

3. 自動化運維

這幾乎是Python應(yīng)用的自留地，作為運維工程師首選的編程語言，Python在自動化運維方面已經(jīng)深入人心，比如Saltstack和Ansible都是大名鼎鼎的自動化平臺。

4. 云計算

開源云計算解決方案OpenStack就是基于Python開發(fā)的，搞云計算的同學(xué)都懂的。

5. WEB開發(fā)

基于Python的Web開發(fā)框架不要太多，比如耳熟能詳?shù)腄jango，還有Tornado，F(xiàn)lask。其中的Python+Django架構(gòu)，應(yīng)用范圍非常廣，開發(fā)速度非?？欤瑢W(xué)習(xí)門檻也很低，能夠幫助你快速的搭建起可用的WEB服務(wù)。

6. 網(wǎng)絡(luò)爬蟲

也稱網(wǎng)絡(luò)蜘蛛，是大數(shù)據(jù)行業(yè)獲取數(shù)據(jù)的核心工具。沒有網(wǎng)絡(luò)爬蟲自動地、不分晝夜地、高智能地在互聯(lián)網(wǎng)上爬取免費的數(shù)據(jù)，那些大數(shù)據(jù)相關(guān)的公司恐怕要少四分之三。能夠編寫網(wǎng)絡(luò)爬蟲的編程語言有不少，但Python絕對是其中的主流之一，其Scripy爬蟲框架應(yīng)用非常廣泛。

7. 數(shù)據(jù)分析

在大量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，結(jié)合科學(xué)計算、機器學(xué)習(xí)等技術(shù)，對數(shù)據(jù)進行清洗、去重、規(guī)格化和針對性的分析是大數(shù)據(jù)行業(yè)的基石。Python是數(shù)據(jù)分析的主流語言之一。

8. 人工智能

Python在人工智能大范疇領(lǐng)域內(nèi)的機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等方面都是主流的編程語言，得到廣泛的支持和應(yīng)用。

當(dāng)然，除了以上的主流和前沿領(lǐng)域，Python還在其他傳統(tǒng)或特殊行業(yè)起著重要的作用。

摘自劉江的Python教程

python編程推廣方案的介紹就聊到這里吧，感謝你花時間閱讀本站內(nèi)容，更多關(guān)于python創(chuàng)意編程、python編程推廣方案的信息別忘了在本站信途科技進行查找。