本篇文章信途科技給大家談?wù)勍茝V風(fēng)控產(chǎn)品服務(wù)哪些行業(yè)，以及風(fēng)控產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)對(duì)應(yīng)的知識(shí)點(diǎn)，希望對(duì)各位有所幫助，不要忘了收藏本站。

國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)風(fēng)控方面做的比較好的企業(yè)有哪些？數(shù)據(jù)的獲得途徑有哪些？

大數(shù)據(jù)風(fēng)控主要有兩點(diǎn)，一是風(fēng)控模型，二是數(shù)據(jù)。模型是各企業(yè)的核心機(jī)密，無(wú)從得知，基本會(huì)從信用歷史、職業(yè)特征、收入分析等諸多方面入手；數(shù)據(jù)由于數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象，是目前各企業(yè)重要的資產(chǎn)。數(shù)據(jù)來(lái)源大致可分為三個(gè)方面：一是用戶提交的包括身份信息、職業(yè)信息、收入信息等數(shù)據(jù)；二是外部數(shù)據(jù)，包括從政府機(jī)構(gòu)獲取的數(shù)據(jù)以及合作金融、電商等機(jī)構(gòu)提供的第三方數(shù)據(jù)；三是自身行業(yè)生態(tài)鏈中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，如淘寶的購(gòu)物數(shù)據(jù)。就我接觸到的行業(yè)，大數(shù)據(jù)風(fēng)控一是互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)金融公司做消費(fèi)金融風(fēng)控，二是用于做大數(shù)據(jù)征信進(jìn)而衍生出小額貸款、互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)分期等業(yè)務(wù)。國(guó)內(nèi)知名企業(yè)有：阿爾法象、螞蟻金服、京東金融等。做個(gè)人征信的知名企業(yè)有芝麻信用、前海征信、考拉征信，這些企業(yè)有自己核心數(shù)據(jù)；專業(yè)做大數(shù)據(jù)風(fēng)控的公司基本是初創(chuàng)公司，其風(fēng)控仍有待檢驗(yàn)，包括聚信立、Wecash閃銀、量化派等。

做風(fēng)控到底是做什么？

無(wú)論在傳統(tǒng)金融還是互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域，風(fēng)控都成了一個(gè)緊俏的職業(yè)。這跟近幾年金融領(lǐng)域形態(tài)的多樣化有關(guān)，用戶對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)控制變得越來(lái)越關(guān)注。

風(fēng)控包含了兩類工作，即風(fēng)險(xiǎn)管理和內(nèi)部控制，但在不同類型的企業(yè)中，風(fēng)控的管理及控制的領(lǐng)域方向也會(huì)有所不同。

這并不算是個(gè)新職業(yè)，但我們發(fā)現(xiàn)它的職業(yè)發(fā)展勢(shì)頭正變得越來(lái)越好。根據(jù)科銳國(guó)際的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明，在金融行業(yè)各職能部門(mén)的薪酬漲幅里，盡管中后臺(tái)部門(mén)仍然沒(méi)有前臺(tái)部門(mén)的15％高，大約在5%至10%之間，“不過(guò)風(fēng)控在中后臺(tái)其他職能部門(mén)中算是漲幅比較高的?！笨其J國(guó)際金融行業(yè)總監(jiān)李珉說(shuō)。

之所以能有這樣比較有優(yōu)勢(shì)的漲薪，主要有兩方面原因。甫瀚咨詢董事總經(jīng)理崔楠認(rèn)為原因之一在于人才 貯備 不足。過(guò)去很多人都沒(méi)能認(rèn)識(shí)到風(fēng)控工作的重要性，所以大家不太愿意入行，另一方面這又是一個(gè)需要專業(yè)技能的工作，因此整體而言從業(yè)者不多。原因之二是因?yàn)檫@兩年互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展非常迅速，大大小小的P2P平臺(tái)的出現(xiàn)催生了風(fēng)險(xiǎn)控制人才的需求。加上銀行、保險(xiǎn)、期貨、信貸、小貸、小微貸、PE、VC這些行業(yè)本身也都有很大的風(fēng)控人才需求，所以使得這類人才出現(xiàn)缺口。這些企業(yè)之間的人才競(jìng)爭(zhēng)也把風(fēng)控人員的收入拉到了一個(gè)比較高的位置。

當(dāng)然風(fēng)控不僅僅出現(xiàn)在金融機(jī)構(gòu)，它也存在于各個(gè)行業(yè)。中智人才評(píng)鑒與發(fā)展中心執(zhí)行總經(jīng)理彭平根說(shuō)，許多企業(yè)都開(kāi)始在內(nèi)部設(shè)立風(fēng)險(xiǎn)管理或內(nèi)部控制部門(mén)，對(duì)可能遇到的各種風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行識(shí)別、分析、評(píng)估。不過(guò)，總體來(lái)說(shuō)，企業(yè)中的風(fēng)控工作大都集中于事后的檢查評(píng)價(jià)。因此需求度最高、體系最完善的風(fēng)控工作還是集中在金融領(lǐng)域。

金融領(lǐng)域的風(fēng)控工作屬于中臺(tái)部門(mén)，需要參與到具體業(yè)務(wù)的事中風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估及審核過(guò)程，而非僅僅事后的檢查評(píng)價(jià)。通常涵蓋的范圍包括金融行業(yè)特色的信用風(fēng)險(xiǎn)、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)、操作風(fēng)險(xiǎn)等，往往有比較大的權(quán)力。

高收入、無(wú)業(yè)績(jī)壓力讓越來(lái)越多的人想要轉(zhuǎn)型為風(fēng)控，他們往往來(lái)自于金融業(yè)的其他職能崗位，比如銀行柜員、理財(cái)顧問(wèn)、咨詢公司和會(huì)計(jì)師事務(wù)所的審計(jì)師等等。而現(xiàn)在一些新型金融機(jī)構(gòu)的出現(xiàn)也增加了有志于此的人們的選擇。

風(fēng)控崗位的門(mén)檻是什么？不同類型金融機(jī)構(gòu)的風(fēng)控崗位有何不同？做風(fēng)控這份工作又能帶來(lái)哪些收獲？

總體來(lái)說(shuō)，風(fēng)控崗位涉及到的工作包括業(yè)務(wù)審查（業(yè)務(wù)發(fā)生前的審核，通常未通過(guò)審核，業(yè)務(wù)不能執(zhí)行）、風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)（業(yè)務(wù)發(fā)生后的持續(xù)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)，包括預(yù)警及應(yīng)對(duì)等）以及業(yè)務(wù)綜合管理（數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析等）。不過(guò)在銀行、保險(xiǎn)、信托、期貨、P2P互聯(lián)網(wǎng)金融和第三方支付平臺(tái)內(nèi)部，風(fēng)控的工作側(cè)重不盡相同。

1、銀行

相比其他類型的金融機(jī)構(gòu)，銀行的風(fēng)險(xiǎn)管理部門(mén)更為成熟?！鞍腿麪栁瘑T會(huì)”1988年7月制定的《巴塞爾協(xié)議》里為全球商業(yè)銀行確立了明確的風(fēng)險(xiǎn)管理標(biāo)準(zhǔn)，確定了管理哪幾類風(fēng)險(xiǎn)?！坝绕鋵?duì)怎么管控信用風(fēng)險(xiǎn)、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)、操作風(fēng)險(xiǎn)說(shuō)得非常清晰?！贝揲f(shuō)。

貸款業(yè)務(wù)是占銀行風(fēng)控日常工作比重最高的一類業(yè)務(wù)。處于中端的風(fēng)控部門(mén)往往在客戶閱讀貸款細(xì)則時(shí)就開(kāi)始進(jìn)入風(fēng)險(xiǎn)審核，看貸款對(duì)象的個(gè)人風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是否符合要求，經(jīng)過(guò)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估后的業(yè)務(wù)才會(huì)被提交到更高管理處審批—也就是說(shuō)，風(fēng)控的工作存在于交易的過(guò)程中。

銀行風(fēng)控的這種運(yùn)作方式也成為許多金融機(jī)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)管理的母本?！氨热绫ｋU(xiǎn)行業(yè)大多是參照銀行的做法?！贝揲f(shuō)。

2、期貨、信托、小額貸款、融資租賃企業(yè)

從風(fēng)險(xiǎn)管理的角度來(lái)說(shuō)，期貨、信托、小額貸款、融資租賃企業(yè)都算是比較新興的類型。它們的風(fēng)險(xiǎn)管理以風(fēng)險(xiǎn)為核心，側(cè)重信用風(fēng)險(xiǎn)、操作風(fēng)險(xiǎn)、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)、交易對(duì)手風(fēng)險(xiǎn)等等。

這些行業(yè)的新興之處還體現(xiàn)在業(yè)務(wù)的復(fù)雜和創(chuàng)新需求上。比如信托，以房地產(chǎn)作為信托產(chǎn)品和以 汽車 作為信托產(chǎn)品是不一樣的，某種程度上來(lái)說(shuō)每個(gè)項(xiàng)目都需要開(kāi)發(fā)一套創(chuàng)新的金融產(chǎn)品?！爱?dāng)一個(gè)創(chuàng)新產(chǎn)品出來(lái)的時(shí)候，這個(gè)產(chǎn)品是不是能變成一只基金，或者變成某一種產(chǎn)品推到市場(chǎng)上去，它們的風(fēng)險(xiǎn)管理部就要進(jìn)行審核?！贝揲f(shuō)。這種情況下，風(fēng)險(xiǎn)管理部需要判斷這個(gè)新產(chǎn)品的風(fēng)險(xiǎn)是否可控？風(fēng)控敞口有多大？萬(wàn)一出現(xiàn)問(wèn)題，項(xiàng)目坍塌了，儲(chǔ)戶或者是投資者來(lái)向公司要錢(qián)時(shí)，剛性兌付的資金壓力有多大？“有多少可能性這個(gè)項(xiàng)目就有多少可能收不回來(lái)錢(qián)?！贝揲忉尩馈?/p>

風(fēng)險(xiǎn)管理部對(duì)于新產(chǎn)品的審批意見(jiàn)非常重要，“如果風(fēng)險(xiǎn)管理部或風(fēng)險(xiǎn)管理委員會(huì)不批的話，這個(gè)新業(yè)務(wù)真的可能會(huì)被否掉。這是一個(gè)權(quán)力很大的部門(mén)?！贝揲f(shuō)。

3、網(wǎng)上個(gè)人信貸（P2P）

相對(duì)傳統(tǒng)金融領(lǐng)域來(lái)說(shuō)，P2P還處于初期階段，因此風(fēng)險(xiǎn)管理工作可能并不是很完善?！坝幸恍┢髽I(yè)在做這類金融產(chǎn)品的時(shí)候，可能只是從金融企業(yè)挖一兩個(gè)人來(lái)就開(kāi)始管理風(fēng)險(xiǎn)，他們的風(fēng)險(xiǎn)管理主要集中在信用風(fēng)險(xiǎn)審核?！贝揲f(shuō)。

4、第三方支付平臺(tái)

第三方支付平臺(tái)的風(fēng)控則是一個(gè)完全不同的概念。我們平時(shí)接觸最多的支付寶、微信錢(qián)包等都屬于第三方支付，在這些應(yīng)用中，風(fēng)控人員更需要關(guān)注的是操作過(guò)程中所涉及的前端產(chǎn)品，比如密碼鎖、支付驗(yàn)證等—他們的工作主要是保護(hù)用戶的交易安全。

支付寶大安全-安全策略的高級(jí)安全策略專家龍屠說(shuō)，和銀行比較關(guān)注信貸風(fēng)險(xiǎn)不同，第三方支付平臺(tái)更重視在線實(shí)時(shí)交易中存在的欺詐交易風(fēng)險(xiǎn)。如果交易出現(xiàn)問(wèn)題，用戶資金被盜，那么第三方支付平臺(tái)就需要承擔(dān)相應(yīng)的賠償。

對(duì)于這個(gè)新興領(lǐng)域，崔楠認(rèn)為行業(yè)監(jiān)管是缺失的，對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)管理的松緊程度完全取決于公司高層對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)識(shí)度?！八麄儠?huì)有業(yè)務(wù)壓力，在搶占市場(chǎng)時(shí)，風(fēng)控可能沒(méi)法完全按照理想狀態(tài)去執(zhí)行?！?/p>

無(wú)論傳統(tǒng)金融還是互聯(lián)網(wǎng)金融，風(fēng)控都算是一個(gè)硬性技能要求比較高的崗位，但根據(jù)工作內(nèi)容的不同，對(duì)公司人的要求也有所不同。

在傳統(tǒng)金融領(lǐng)域及P2P中，金融行業(yè)相關(guān)的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)是很重要的。

對(duì)于畢業(yè)生來(lái)說(shuō)，盡管大部分金融機(jī)構(gòu)和企業(yè)都抱著一種“反正都是白紙，我可以用我們的體系來(lái)培養(yǎng)”的觀念，但如果是金融專業(yè)同時(shí)具備一些比如FRM金融風(fēng)險(xiǎn)管理師、CFA特許金融分析師、CIPRM中國(guó)注冊(cè)風(fēng)險(xiǎn)管理師等專業(yè)證書(shū)會(huì)更有競(jìng)爭(zhēng)力。

對(duì)于 社會(huì) 招聘來(lái)說(shuō)，風(fēng)控人才主要來(lái)自兩個(gè)渠道，一個(gè)是從其他類似機(jī)構(gòu)找人；另一個(gè)則來(lái)自于大會(huì)計(jì)事務(wù)所或咨詢公司，后者出來(lái)的公司人往往有一些金融企業(yè)審批或企業(yè)風(fēng)控的外部服務(wù)經(jīng)驗(yàn)。

第三方支付平臺(tái)因?yàn)楣ぷ鲀?nèi)容的不同，則需要應(yīng)聘者擁有數(shù)據(jù)應(yīng)用能力和系統(tǒng)思維的能力。

“我們所有的風(fēng)險(xiǎn)都是基于數(shù)據(jù)的，所以如果不了解不掌握數(shù)據(jù)，影響風(fēng)控系統(tǒng)的信息是搜集不了的?！饼埻酪灾Ц秾毰e例，支付寶每天的交易用戶數(shù)量可能有好幾千萬(wàn)，其中每次操作都會(huì)產(chǎn)生很多數(shù)據(jù)，支付寶的風(fēng)控人員必須對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析、監(jiān)控，然后識(shí)別出一些異常交易。

系統(tǒng)思維能力則能幫助風(fēng)控人員在發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，從多個(gè)維度，包括數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)、產(chǎn)品、用戶體驗(yàn)等方面去考量解決辦法，這不僅僅是用一個(gè)好的數(shù)據(jù)模型，或是單靠好的產(chǎn)品就能完成的，需要綜合各方面的能力才能協(xié)同解決。

不管是傳統(tǒng)金融還是互聯(lián)網(wǎng)金融都面臨著不斷發(fā)展和迭代的挑戰(zhàn)，這使得風(fēng)控人員必須保持很強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和好奇心。

不同類型的金融機(jī)構(gòu)及企業(yè)的風(fēng)控因?yàn)槠渎毮艿牟煌?，所呈現(xiàn)出的工作狀態(tài)會(huì)有所不同。

通常，一些大型銀行的風(fēng)控部門(mén)由于業(yè)務(wù)穩(wěn)定，規(guī)模較大，人員充足，因此工作負(fù)荷不大，屬于行業(yè)中工作壓力較小的部門(mén)。不過(guò)一些跨國(guó)銀行的風(fēng)控職能往往集中在國(guó)外總部或區(qū)域中心，中國(guó)的風(fēng)控部門(mén)更多地扮演執(zhí)行的角色，個(gè)人的能力體現(xiàn)和成長(zhǎng)空間都會(huì)受到一定的局限。

在一些大型金融機(jī)構(gòu)，風(fēng)控的工作重點(diǎn)在于如何將領(lǐng)導(dǎo)的風(fēng)險(xiǎn)偏好轉(zhuǎn)化為合理的風(fēng)控工作指標(biāo)，凸顯自身價(jià)值。

“一些中小型金融企業(yè)，以及非銀行金融機(jī)構(gòu)的風(fēng)控，由于業(yè)務(wù)類型復(fù)雜、創(chuàng)新性高、變化大，原本就不夠充沛的風(fēng)控人員，往往需要承擔(dān)更大的工作負(fù)荷?！贝揲f(shuō)。這類風(fēng)控人員的職能壓力往往來(lái)自于不僅要控制風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)還要提高工作效率，即：不錯(cuò)殺好項(xiàng)目，不漏殺壞項(xiàng)目，同時(shí)也不能延誤業(yè)務(wù)時(shí)機(jī)。這種時(shí)候還有可能受到來(lái)自業(yè)務(wù)部門(mén)的壓力，“如何在業(yè)務(wù)發(fā)展和風(fēng)險(xiǎn)管理之間找到平衡，如何在壓力下，堅(jiān)持風(fēng)控的專業(yè)判斷，都是一個(gè)好的風(fēng)控人需要考慮的?！贝揲f(shuō)。相對(duì)來(lái)說(shuō)，這類企業(yè)的風(fēng)控人員壓力更大，能力的提升也更快。

第三方支付平臺(tái)的風(fēng)控工作則更偏重產(chǎn)品，因此有其獨(dú)特的地方。

首先是快速響應(yīng)，因?yàn)榈谌街Ц镀脚_(tái)的使用是24小時(shí)都在發(fā)生的，因此其風(fēng)控人員一旦發(fā)現(xiàn)有風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題，就要立即進(jìn)行跟進(jìn)并解決，哪怕是在凌晨或者節(jié)假日。

其次就是需要一直追求更好的客戶體驗(yàn)，不斷改進(jìn)風(fēng)控產(chǎn)品、安全產(chǎn)品的體驗(yàn)。比如支付驗(yàn)證這塊業(yè)務(wù)在有了短信提醒的前提下繼續(xù) 探索 更好的提醒方式，嘗試指紋、人臉識(shí)別、聲音識(shí)別等新技術(shù)。這部分工作可能是傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)所不常見(jiàn)的。

另外，對(duì)于想要在風(fēng)控領(lǐng)域達(dá)到高度的公司人來(lái)說(shuō)，決策能力會(huì)是一個(gè)挑戰(zhàn)—既要兼顧業(yè)務(wù)，又要保證風(fēng)險(xiǎn)管理。

金融機(jī)構(gòu)和第三方支付的業(yè)務(wù)職能差別較大，相互之間比較難轉(zhuǎn)型，但職業(yè)發(fā)展路線都算明朗。

在大部分金融機(jī)構(gòu)里，風(fēng)控崗位的職業(yè)晉升往往通向首席風(fēng)險(xiǎn)官，最終可能成為銀行的副行長(zhǎng)，或是其他金融機(jī)構(gòu)的副總經(jīng)理，主要還是偏重風(fēng)險(xiǎn)管理和控制類的工作。

在第三方支付平臺(tái)的情況也比較類似。根據(jù)龍屠的說(shuō)法，隨著業(yè)務(wù)的鉆研，風(fēng)控人員往往有三個(gè)發(fā)展方向，一是成為風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域的專家，二是成為數(shù)據(jù)方面的專家，三是成為產(chǎn)品專家，其中數(shù)據(jù)能力不僅僅是在風(fēng)控領(lǐng)域，其他領(lǐng)域也是適用的。

從具體行業(yè)來(lái)說(shuō)，銀行業(yè)風(fēng)控的薪資漲幅平均在5%至10%之間；保險(xiǎn)業(yè)相對(duì)平穩(wěn)，因?yàn)楸ｋU(xiǎn)業(yè)圈子狹窄，風(fēng)控流動(dòng)率較小，薪資漲幅不大?！白C券基金業(yè)內(nèi)中資外資風(fēng)控的薪資漲幅有非常大的差異，所以沒(méi)法得出一個(gè)明確的參考標(biāo)準(zhǔn)?！崩铉氡硎尽?/p>

從區(qū)域上來(lái)說(shuō)，風(fēng)控人員的需求主要集中在一線城市。二三線城市需求量雖大，但薪酬偏低。

一線城市有5年到10年經(jīng)驗(yàn)的銀行風(fēng)控人員平均年薪在30萬(wàn)到60萬(wàn)元之間；保險(xiǎn)業(yè)有10年以上工作經(jīng)驗(yàn)的風(fēng)控在外企的薪資約為70萬(wàn)元，在本土企業(yè)為60萬(wàn)元；證券基金業(yè)有5年至8年工作經(jīng)驗(yàn)的風(fēng)控經(jīng)理在本土企業(yè)的年薪一般在30萬(wàn)至80萬(wàn)元之間。

P2P行業(yè)、第三方支付行業(yè)的風(fēng)控人員大多是來(lái)自銀行或是同行業(yè)。在跳槽的過(guò)程中，他們的薪資會(huì)得到一個(gè)比較大的提升，增長(zhǎng)幅度可達(dá)30%至50%?！斑@其中阿里系可能會(huì)更高一些?！崩铉胝f(shuō)。

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布爾數(shù)據(jù)的風(fēng)控產(chǎn)品可以應(yīng)用的產(chǎn)品多不多？

樓主是想問(wèn)可以應(yīng)用的場(chǎng)景多不多吧？可以用在電商，銀行，第三方支付，小微企業(yè)等很多場(chǎng)景的。

布爾數(shù)據(jù)是一家人工智能風(fēng)控系統(tǒng)提供商，提供專業(yè)的風(fēng)控建模服務(wù)，為銀行、保險(xiǎn)、第三方支付、電商平臺(tái)等行業(yè)提供專業(yè)化智能風(fēng)控解決方案。

※ 聚焦垂直行業(yè)，通過(guò)聯(lián)合建模、場(chǎng)景個(gè)性化服務(wù)，提供行業(yè)針對(duì)性解決方案。差異化打法，在單一行業(yè)做到極高準(zhǔn)確度、覆蓋度，模型評(píng)分質(zhì)量高于同行業(yè)60%。

1.模型服務(wù)：基于邏輯回歸算法自研具有行業(yè)標(biāo)桿的評(píng)分卡模型，深耕于信用租賃、汽車金融、消費(fèi)分期等場(chǎng)景，深度挖掘、融合、改進(jìn)現(xiàn)有機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法在各個(gè)場(chǎng)景中的應(yīng)用。

2.聯(lián)合建模：通過(guò)雙方平臺(tái)和機(jī)器學(xué)習(xí)Xgboost等結(jié)合，從用戶網(wǎng)絡(luò)行為偏好、身份特質(zhì)、社交網(wǎng)絡(luò)、消費(fèi)習(xí)慣、履約能力等維度，基于AI技術(shù)等獨(dú)立打造的風(fēng)控模型。

3.云平臺(tái)：集產(chǎn)品、模型服務(wù)、模型部署、客戶端管理等眾多功能，還有數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化等模塊構(gòu)成。

同盾的風(fēng)控產(chǎn)品能幫哪些行業(yè)解決問(wèn)題呀？

同盾科技可以幫助非銀行信貸、銀行、保險(xiǎn)、基金理財(cái)、三方支付、航旅、電商、O2O、游戲、社交平臺(tái)等多個(gè)行業(yè)的客戶解決各類風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題，包括但不僅限于惡意注冊(cè)、虛假申請(qǐng)、盜卡支付、惡意刷單、垃圾信息等方面的風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題，目前已有超過(guò)3000客戶在使用同盾的產(chǎn)品和服務(wù)。您的采納給我提供源源不斷的動(dòng)力，很高興您能滿意

布爾數(shù)據(jù)風(fēng)控系統(tǒng)適合哪些行業(yè)使用？

適用的場(chǎng)景很多，電商，金融，第三方支付等。

布爾數(shù)據(jù)是一家人工智能風(fēng)控系統(tǒng)提供商，提供專業(yè)的風(fēng)控建模服務(wù)，為銀行、保險(xiǎn)、第三方支付、電商平臺(tái)等行業(yè)提供專業(yè)化智能風(fēng)控解決方案。

※ 聚焦垂直行業(yè)，通過(guò)聯(lián)合建模、場(chǎng)景個(gè)性化服務(wù)，提供行業(yè)針對(duì)性解決方案。差異化打法，在單一行業(yè)做到極高準(zhǔn)確度、覆蓋度，模型評(píng)分質(zhì)量高于同行業(yè)60%。

1.模型服務(wù)：基于邏輯回歸算法自研具有行業(yè)標(biāo)桿的評(píng)分卡模型，深耕于信用租賃、汽車金融、消費(fèi)分期等場(chǎng)景，深度挖掘、融合、改進(jìn)現(xiàn)有機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法在各個(gè)場(chǎng)景中的應(yīng)用。

2.聯(lián)合建模：通過(guò)雙方平臺(tái)和機(jī)器學(xué)習(xí)Xgboost等結(jié)合，從用戶網(wǎng)絡(luò)行為偏好、身份特質(zhì)、社交網(wǎng)絡(luò)、消費(fèi)習(xí)慣、履約能力等維度，基于AI技術(shù)等獨(dú)立打造的風(fēng)控模型。

3.云平臺(tái)：集產(chǎn)品、模型服務(wù)、模型部署、客戶端管理等眾多功能，還有數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化等模塊構(gòu)成。

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