編輯導語：數(shù)據(jù)分析是推進業(yè)務項目正常進行的必要步驟之一，其中，包含了監(jiān)控、觀察、分析等步驟。那么在這些步驟中，有哪些方面是需要注意的？相應的，數(shù)據(jù)后臺設計又應該如何操作？本篇文章里，作者就數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)后臺設計思路做了梳理和闡述，一起來看一下。

許多年以后，面對諸多的數(shù)字時，我一定會想起老師教我假設檢驗的那個遙遠的夏天。

模仿《百年孤獨》回憶了一下大學學習試驗統(tǒng)計設計課程，彼時的我對于統(tǒng)計學、試驗設計等枯燥的課程滿不在意，草草學習混完學分，以致于在本科畢業(yè)做畢業(yè)設計時又不得不惡補做實驗、監(jiān)控數(shù)據(jù)、觀察分析，分析數(shù)據(jù)的知識，撰寫完論文感嘆總算脫離了苦海。

但是人生總是有很多“宿命”一般的輪回，當我畢業(yè)以后以為脫離了苦海，不用再和枯燥的數(shù)字和統(tǒng)計學打交道，然而工作后的數(shù)字依然是我離不開的東西。當開發(fā)人員每每質(zhì)疑我，讓我拿出數(shù)據(jù)以及分析結(jié)論來證明我的觀點以及需求可靠性時，我就和《百年孤獨》里的奧雷利亞諾上校一樣陷入回憶懷疑過去的選擇。

記得做畢業(yè)設計實驗時，每次緊緊地盯著實驗數(shù)據(jù)，生怕數(shù)據(jù)波動實驗出現(xiàn)異常。實驗結(jié)束后整理收集好的數(shù)據(jù)，每過一段時間就要對著一長串跨日的數(shù)據(jù)想有沒有問題，最后靠著人工整理成的Excel“數(shù)據(jù)后臺”再進行深入分析整理，我至今都還記得使用假設檢驗流程，其中用正交試驗方法論證了結(jié)論的顯著性。勉強完成了一篇看似科學的論文，就這么糊涂的畢業(yè)了。

而幾年后工作受挫的某一天，想起曾經(jīng)也這么“專業(yè)”地做過數(shù)據(jù)分析，為什么現(xiàn)在反倒面對數(shù)據(jù)只能望數(shù)生嘆了。

于是我想著通過我寫畢業(yè)論文的這個小故事，分享一些關于數(shù)據(jù)分析以及設計數(shù)據(jù)后臺的思路，不談具體的方法，從思考方向上分享一些經(jīng)驗，幫助諸君找到解決問題的思路與方向帶來啟發(fā)。

首先談談數(shù)據(jù)分析的方向。

我將數(shù)據(jù)分析按照執(zhí)行順序分為監(jiān)控、觀察以及分析三個部分，可以理解為監(jiān)控數(shù)據(jù)是觀察數(shù)據(jù)的基礎，觀察數(shù)據(jù)是分析數(shù)據(jù)的來源，分析數(shù)據(jù)是一次數(shù)據(jù)分析行為的結(jié)果。那么就讓我們從監(jiān)控數(shù)據(jù)開始。

一、監(jiān)控

平時我們經(jīng)常說看數(shù)據(jù)，其實看數(shù)據(jù)就是監(jiān)控數(shù)據(jù)了。監(jiān)控數(shù)據(jù)還沒有到觀察或者分析數(shù)據(jù)過程，監(jiān)控的目的在于發(fā)現(xiàn)當前的實驗或者產(chǎn)品發(fā)展是否存在問題或者觀察效果。監(jiān)控數(shù)據(jù)最大的意義在于及時發(fā)現(xiàn)問題以及及時調(diào)整，避免問題的產(chǎn)生。

之所以說監(jiān)控是數(shù)據(jù)分析最初的過程，是因為數(shù)據(jù)分析的目的在于解決問題，而當前并沒有明確的問題目標需要解決的時候，監(jiān)控便是最經(jīng)常進行的一個數(shù)據(jù)管理環(huán)節(jié)，此時監(jiān)控更加偏重于解決隱患。

以上的概念比較枯燥與抽象，不妨看看以下兩個例子來感受一下監(jiān)控的意義。

游戲是目前我們經(jīng)常接觸的產(chǎn)品了，作為游戲的開發(fā)者而言，監(jiān)控同時在線人數(shù)，可以幫助開發(fā)者及時了解游戲的運行情況以及評估當前服務器等資源的壓力情況。

監(jiān)控同時在線人數(shù)，需要細粒度的時間，快速響應的數(shù)據(jù)計算以便幫助分析者高效且直觀地了解游戲同時在線玩家的人數(shù)，并做好應對措施。

SLB（負載均衡）是網(wǎng)絡服務中常見的功能，對于運維或者服務端開發(fā)工程師而言，監(jiān)控SLB是保證自身服務正常的必須步驟。

與上一例中游戲同時在線人數(shù)監(jiān)控一樣，SLB的監(jiān)控需要極細的時間力度，且非?？焖俚臄?shù)據(jù)計算，以便運維及服務端工程師及時的了解當前情況，避免服務產(chǎn)生異常。

監(jiān)控數(shù)據(jù)是整個數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)的基礎，所有的想法均來源于每一次監(jiān)控獲取的信息。對于監(jiān)控數(shù)據(jù)，需要達到以下幾個要求方能保證監(jiān)控的質(zhì)量與效率：

數(shù)據(jù)計算要高時效性；數(shù)據(jù)時間粒度??；數(shù)據(jù)指標精簡，核心；以可視化圖表體現(xiàn)。

前兩點在舉例過程中已有說明，細粒度的時間與快速的計算相應可以及時及客觀的響應。由于監(jiān)控是一個高頻的行為，我們不可能針對實驗或者產(chǎn)品運行中的每個關注指標都進行監(jiān)控，所以監(jiān)控數(shù)據(jù)時，根據(jù)目的必須挑選最為核心、重要的指標監(jiān)控。

為了保證監(jiān)控的效率，像我畢業(yè)設計時一樣依靠人工記錄數(shù)據(jù)的方式十分低效，因為單純的數(shù)字很難直觀地反應出數(shù)據(jù)的變化，因此好的可視化圖表可以非常有效地幫助分析者發(fā)現(xiàn)問題或者評估效果。

監(jiān)控數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)分析的基礎，是一個看起來技術含量不高但頻繁的行為，這個看似枯燥的行為需要對目標、數(shù)據(jù)極其敏感與了解，方能真正地發(fā)現(xiàn)問題以及客觀的評估效果。

監(jiān)控的關鍵在于讓我們知道，存在問題嗎？

二、觀察

接著聊聊觀察數(shù)據(jù)。

監(jiān)控數(shù)據(jù)更多在于發(fā)現(xiàn)問題與評估效果，由于監(jiān)控數(shù)據(jù)更多聚焦于某一天的某個時段，時間周期很短，在大多數(shù)實驗以及產(chǎn)品運行過程中，監(jiān)控的數(shù)據(jù)偏少且時間短，無法作為有效且合理的參考，此時我們需要更多的數(shù)據(jù)指標、更長周期的數(shù)據(jù)來對比、評估，這個觀察數(shù)據(jù)的行為建立在監(jiān)控的基礎上。

我們當然可以不監(jiān)控直接觀察數(shù)據(jù)，監(jiān)控的確并不是觀察的充分條件。但是少了監(jiān)控，我們會缺少更加實時、及時以及詳細的數(shù)據(jù)參考來支持判斷。因為觀察數(shù)據(jù)的目的與作用在于通過多指標、長時間的數(shù)據(jù)對比、觀察數(shù)據(jù)起伏等變化來定位發(fā)現(xiàn)問題或是分析是否存在問題、是否按照預期發(fā)展，相對于監(jiān)控的數(shù)據(jù)更加宏觀的觀察數(shù)據(jù)更加消耗精力，但監(jiān)控依然是一個非常重要的行為。

以我親身經(jīng)歷的一個小故事為例子。

曾經(jīng)我所負責的游戲連續(xù)兩天用戶數(shù)都差不多，但是兩天的用戶時長卻有顯著差別。由于這兩天并沒有關注實際情況，在過了將近十天后回顧分析時一時無法得出有效的觀點。

當時的我與同伴排除了產(chǎn)品出現(xiàn)異常、產(chǎn)品兩天內(nèi)有更新導致功能不同等會造成兩天存在顯著變化的情況。當時負責監(jiān)控用戶增長的同伴提供了一個線索，在后一天中由于游戲政策問題會有部分用戶出現(xiàn)實名認證的過程，導致玩家進入游戲后被實名認證窗口卡在初始無法進入游戲。

隨后我們查詢了這兩天的同時在線人數(shù)曲線，發(fā)現(xiàn)第二天曲線比前一天要明顯低很多，而且從實名認證開始就出現(xiàn)了顯著的下滑。因此我們得出了以下幾個觀點。

雖然用戶進入了游戲，但是有部分用戶未實名認證，導致他們無法進行游戲，有部分人因為各種原因未及時實名認證選擇了退出游戲，因此造成了同時在線人數(shù)的下滑。

兩天統(tǒng)計到的用戶數(shù)量差別不大，是因為用戶都進入了游戲，但是后一天的部分用戶因為實名認證的原因很快就退出了游戲，造成這一天用戶的平均時長下滑。

這是一個簡單的例子，其實當時的我們完全可以憑借因為實名認證導致用戶無法登錄進而造成用戶退出無法游戲來解釋時長的下滑，但是這個觀點本身就需要一些數(shù)據(jù)來支持。

此時我們監(jiān)控同時在線人數(shù)就能為這個觀點提供一定的支持。所以觀察數(shù)據(jù)是建立在監(jiān)控數(shù)據(jù)的基礎之上。從觀察數(shù)據(jù)的過程中，我們得出了一些觀點從而找到執(zhí)行策略的思路以及依據(jù)就是這個過程最大的意義。

觀察數(shù)據(jù)需要較長時間的數(shù)據(jù)、較多的數(shù)據(jù)指標進行綜合對比、評估方能針對一個問題得出合理的觀點。

指標數(shù)值的變化之所以能反應問題，是因為這個指標是目標問題具有顯著性影響的因素。很多的問題分析時，是需要確認多個因素的影響能力方能得出問題結(jié)論，所以觀察數(shù)據(jù)時對于數(shù)據(jù)的要求也更高，觀察時數(shù)據(jù)當滿足以下幾個要求時可為觀察過程提供足夠的支持：

數(shù)據(jù)粒度以日為主，時間區(qū)間長；數(shù)據(jù)指標多維度、多角度；數(shù)據(jù)主要以表格體現(xiàn)，圖片為輔。

日粒度以及更大粒度的數(shù)據(jù)是為了觀察時有更豐富的數(shù)據(jù)便于對比，比如互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品中日留存、周留存與月留存能反應產(chǎn)品在不同時間維度下的留存能力。

數(shù)據(jù)指標多維度多角度更多體現(xiàn)在需要足夠數(shù)量的核心指標幫助觀察數(shù)據(jù)時進行對比。由于前兩點的要求，此時可視化的圖相比監(jiān)控數(shù)據(jù)過程重要性降低，此時數(shù)據(jù)表格可以更加便利的展示數(shù)據(jù)，當然表格+圖是更好的選擇。

同樣舉兩個例子。

上圖是友盟機型分析的示例圖，其中提供了新增用戶與啟動次數(shù)兩個核心指標，用以分析不同機型的新用戶在游戲中的表現(xiàn)，進而分析不同機型用戶的質(zhì)量。這是一類以聚焦日粒度為主亦可跨日分析的多指標數(shù)據(jù)。

上圖是友盟整體趨勢的示例圖，其中提供了多個體現(xiàn)用戶數(shù)量、留存率、時長、啟動次數(shù)等與用戶行為直接相關的指標幫助分析者觀察數(shù)據(jù)。

與上一個例子不同點在于，雖然都是多指標觀察，但是這個例子是聚焦于跨時間對比分析的數(shù)據(jù)，因為活躍、新增用戶數(shù)作為一個數(shù)值容易受推廣、活動、節(jié)假日等因素直接影響，此時不同日期的數(shù)值對比意義并不大，這時候加上留存、時長等綜合型的指標，通過不同時間的綜合對比觀察，就可以更加便捷且客觀地得出觀點。

以上兩個例子分別代表了聚焦于某天內(nèi)多個影響因素以及聚焦于長時間多個影響因素的觀察行為，對于不同的觀察數(shù)據(jù)行為，在數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)以及表現(xiàn)上也有不同。

觀察的關鍵則在于讓我知道，問題是什么。

三、分析

最后到了分析數(shù)據(jù)環(huán)節(jié)。

我并沒有講分析數(shù)據(jù)的方法或者工具的打算，本文的目的依然是分享一些我的數(shù)據(jù)分析思路以及根據(jù)思路而衍生的數(shù)據(jù)后臺設計經(jīng)驗，通過思路可以幫助大家思考找到解決問題的方向與啟發(fā)。所以在分析數(shù)據(jù)這個環(huán)節(jié)依然談的還是從監(jiān)控到觀察最后到分析這個過程的一些看法。

當我們觀察數(shù)據(jù)以后，此時腦海中已經(jīng)收獲了不少的信息，將這些信息進行整合根據(jù)目標進行思考的過程我稱之為分析。

分析的目的與意義在于發(fā)現(xiàn)問題或者是驗證結(jié)論，這是兩件事。如果目標是發(fā)現(xiàn)問題，那么從眾多的數(shù)據(jù)指標中、從多維度多角度的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題，是一個主動且存在未知性的行為。而如果目標是驗證結(jié)論，那么問題是清晰的，我們需要的是從數(shù)據(jù)中找到證據(jù)，這是一個相對被動且已知的行為。

當問題已知的情況下，不論是找到問題的影響因素還是已知影響因素來確認對問題的影響，都已經(jīng)有了非常明確的目標，此時分析數(shù)據(jù)的意義就是找到支撐問題解決方法的依據(jù)或是解決方法的思路。

因為分析數(shù)據(jù)的目標在于找到解決方法，所以分析數(shù)據(jù)時對于數(shù)據(jù)的要求比觀察數(shù)據(jù)更高，根據(jù)分析數(shù)據(jù)的行為，要求更為直接：

足夠的數(shù)據(jù)指標作為基礎用于分析；足量的數(shù)據(jù)（時間粒度、時間長度）作為依據(jù)；使用一定的科學方法得出合理結(jié)論。

足夠的指標以及足量的數(shù)據(jù)是為了保證在使用分析方法時有足夠的內(nèi)容得出客觀的結(jié)論，否則在缺少支持的情況得出的結(jié)論依然值得質(zhì)疑。

分析這個環(huán)節(jié)考驗的是分析者對于數(shù)據(jù)的掌握程度、對于問題的明確程度以及對于分析方法的了解程度。很多時候不必過于偏重于方法的賬號，對于日常中的很多問題，對問題的理解到位加上對于數(shù)據(jù)的高度理解加上簡單的方法也可以得出有效的結(jié)論。

分析方法建立在對于統(tǒng)計學、概率統(tǒng)計等數(shù)據(jù)科學的基礎上，不在結(jié)合問題與目標的基礎上盲目追求掌握方法，并不會對數(shù)據(jù)分析有太好的幫助。缺乏監(jiān)控和觀察的過程，直接拿到數(shù)據(jù)也未必能有合理的判斷，因為缺少長時間觀察監(jiān)控數(shù)據(jù)造成對數(shù)據(jù)的理解，很容易被先入為主的想法影響從發(fā)現(xiàn)問題變成驗證先入為主的想法。分析的過程已經(jīng)脫離了數(shù)據(jù)后臺，此時需要靠扎實的態(tài)度與數(shù)據(jù)科學知識幫助自己。

結(jié)合分析這部分，我僅以我個人的經(jīng)驗總結(jié)了幾條數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)后臺的想法：

通過多種監(jiān)控來觀察數(shù)據(jù)，通過觀察數(shù)據(jù)得出分析思路，通過分析得出結(jié)論；看數(shù)據(jù)的不同行為，提升效率的方式不同，需要后臺提供不同的功能來滿足；后臺更多的是為監(jiān)控和觀察提高效率，分析依賴于數(shù)據(jù)分析者本身的主觀行為、能力。

最后還想分享的是，多學、多討論，數(shù)據(jù)分析這件事通過討論交流得來的知識與信息，往往比掌握一個看似高端而不常用的分析方法來的實在。

分析的關鍵在于讓我知道，該做什么。

第二大部分談談數(shù)據(jù)后臺的設計思路。

在了解了數(shù)據(jù)分析的過程以及各過程的目標、關鍵至后，針對不同過程，數(shù)據(jù)后臺在功能的支持上也有針對性與特殊性。

在監(jiān)控數(shù)據(jù)與觀察數(shù)據(jù)過程中，后臺可以通過圖、表格高效的展示數(shù)據(jù)，幫助分析者在看數(shù)據(jù)時思考獲取信息，而分析數(shù)據(jù)則需要分析者脫離后臺的限制根據(jù)目標問題進行分析，此時便已經(jīng)脫離后臺了。可以說數(shù)據(jù)后臺奠定了分析數(shù)據(jù)的基石，因為所有思考分析都來源于數(shù)據(jù)后臺的每一個指標、每一張圖以及每一個表格，分析過程依賴于分析者而非后臺。

如今的數(shù)據(jù)類產(chǎn)品已經(jīng)發(fā)展成為監(jiān)控觀察以后臺為主，分析思考以工具為主的模式。數(shù)據(jù)后臺提供的是原材料，而像PowerBI、FineBI以及tableau這樣的商業(yè)智能工具成為了分析數(shù)據(jù)的利器。數(shù)據(jù)后臺更多在于滿足監(jiān)控與觀察，而對于分析過程而言便捷的提供數(shù)據(jù)獲取功能即可，之后的事情則需要交給具有強大分析功能的各類工具。

那么還是從監(jiān)控數(shù)據(jù)開始。

在前文舉例說明監(jiān)控數(shù)據(jù)的要求時，游戲的同時在線人數(shù)與阿里云SLB監(jiān)控兩個例子突出了可視化圖、細時間粒度的特點，但這只是針對了范圍很小的一些數(shù)據(jù)指標。

以一個電商類產(chǎn)品為例，我需要實時了解交易金額、交易筆數(shù)、同時在線人數(shù)等指標時，就需要一個更為綜合的監(jiān)控界面幫助分析者快速了解情況，此時在后臺的設計上則不能簡單的根據(jù)需求用可視化圖的方式羅列指標展示，因為不同指標在監(jiān)控對比時時間粒度上不一樣。比如同時在線人數(shù)可以精細到分鐘粒度，而交易金額則可以到小時粒度。

根據(jù)例子中這種情況，在后臺的設計上，監(jiān)控環(huán)節(jié)需要根據(jù)需求針對性的設計，這里推薦的設計思路是使用個性化可定制的監(jiān)控面板。

監(jiān)控面板可以由后臺開發(fā)者事先設計好可提供的指標、圖表由分析者進行選擇組合成自己需要的樣子，可以理解為當一個Excle中放了非常多的數(shù)據(jù)，你可以自己排版各種數(shù)據(jù)與圖表，然后在一個sheet中看自己關注的內(nèi)容。

這里以友盟的分析看板為例。

這類看板的特點是可以先定義好所需的各類指標以及圖表，然后由分析者自己進行組合，即可滿足分析個性化的監(jiān)控需求，同時還可以將不同時間粒度、不同類型指標根據(jù)各自特點設計成不同的圖或者表，從而滿足不同角色的監(jiān)控數(shù)據(jù)需求。

監(jiān)控類后臺的特點在于盡量將需要關注的內(nèi)容放在一個菜單頁面中，便于分析者快速獲取信息，不需要切換至不同的菜單。圖加表格的組合，可以充分發(fā)揮各自特點，對于數(shù)值趨勢的變化通過趨勢圖或者柱狀圖體現(xiàn)，輔以直接展示數(shù)值的表格，更加直觀的了解數(shù)據(jù)。

接下去的觀察數(shù)據(jù)環(huán)節(jié)在后臺設計的思路上則有許多需要關注的重點。

1）圖為主和圖表結(jié)合的后臺頁面設計思路

首先看幾個來自Talkingdata以及GameAnalytics的示例，兩個后臺均選擇了游戲版Demo。

首先對于游戲而言，開發(fā)者、運營者首要關注的重點均為用戶、收入，具體的指標即為用戶數(shù)量、留存、時長、收入、ARPU、ARPPU等指標。這都是典型的多指標組合的觀察需求。

由于游戲類產(chǎn)品需要觀察的數(shù)據(jù)眾多，所以需要進行分類，一般來說會區(qū)分用戶類，包含但不限于活躍用戶數(shù)、新增用戶數(shù)、啟動次數(shù)、用戶時長、用戶留存等指標，而收入類指標則包含但不限于內(nèi)購收入、付費人數(shù)、付費次數(shù)、ARPU（每用戶人均付費金額）、ARPPU（每付費用戶人均付費金額）、首付用戶數(shù)等指標，因為指標分類清晰且內(nèi)容眾多，所以將其分類成不同的菜單有利于根據(jù)目標問題針對性的分析。

這種菜單的分類的原則就是各個指標之間的關聯(lián)性。在示例的三個后臺中，均采用了圖為主的展示方式，在talkingdata后臺中則還有切換圖和表的模式，但是優(yōu)先展示的依然是圖。

這種后臺設計思路的原因在于觀察數(shù)據(jù)時，每個指標都分別配上可視化的圖可以更直接的表現(xiàn)數(shù)據(jù)的變化起伏、對比多和少。每個指標都有獨立的圖展示，非常有效的為觀察數(shù)據(jù)提供了直觀的數(shù)據(jù)展示，這個比起表格有著非常直接的效率優(yōu)勢。

多圖的組合可以快速的收獲各個指標的信息，以talkingdata示例圖為例，不論是跨日的趨勢分析、還是同日內(nèi)的各年齡層收入分析，都可以快速地看到趨勢、多少，不同類型指標通過不同圖的組合，很容易突出各自關注的重點。收入使用趨勢圖，可以了解到近期收入的穩(wěn)定性，而各年齡層收入則是集中在一天，可以快速了解對比不同年齡的付費能力，這都是圖的優(yōu)勢。

以圖為主的設計思路優(yōu)勢非常容易感受到，但是缺陷也非常明顯，當分析者需要多指標綜合對比觀察時，這個設計思路下分散的指標則難以將數(shù)據(jù)聚合起來，此時觀察數(shù)據(jù)時就較為麻煩。這種情況下圖加表組合的后臺頁面思路便十分有效的解決了這個問題。

針對這個設計思路，請看來自友盟與天幕的示例圖。

同樣與前一個例子一樣，兩個后臺數(shù)據(jù)針對指標進行了分類而分成了不同菜單，每個菜單中又是多個指標排列的情況。

友盟與天幕的后臺都采用了上圖下表的設計思路，上圖的思路與前文以圖為主的設計思路類似，都是通過可視化圖直觀、高效展示數(shù)據(jù)的特點直接的為分析者提供數(shù)據(jù)。

前文也談到圖的缺點在于無法同時展示多個指標在一個圖中，每張圖能獲取的指標有限且多指標同時放在一個頁面里圖太多且不好整合，此時友盟與天幕的示例中下方羅列了多個指標的表格則有效地解決了這個問題。

上面的圖可以切換展示下方不同的指標，且可根據(jù)指標的特點設計為突出分析思路的趨勢圖、柱狀圖或是其他可視化圖，下方則可以將這個菜單中需要分析的指標排列開，便于分析者更加全面的綜合對比分析。

為什么會有這兩種常見的設計？似乎二者用起來并沒有很大的區(qū)別。

從用戶界面的設計角度來說，以圖為主的思路更容易吸引眼球，圖加表的模式相對枯燥。從使用者體驗來說，區(qū)別則很大。以圖為主的模式，將各個指標用圖的方式展示，并分散開，和監(jiān)控數(shù)據(jù)非常類似。每個指標通過圖都可以快速的獲取到超過數(shù)值帶來的多或者少的信息。

以前文GameAnalytics示例圖為例，收入分析中通過圖不僅快速了解了當前收入、付費人數(shù)次數(shù)、ARPU等數(shù)值，還看到了這幾個指標的發(fā)展趨勢，用圖快速的提供了每個指標數(shù)值加變化兩種信息。下圖天幕示例圖同樣展示了類似的收入指標，但是采用的是上圖下表的組合。

這里的圖只展示了一個指標，分析者需要通過表格方能快速獲取各個指標數(shù)值信息。

這種設計思路下的對于分析者的思考而言，更多提供的是相比分散的圖更加綜合的多指標對比信息。分析者可以快速地從表格選擇眾多指標，與不同時間的同指標進行對比，而分析某個指標之時可以切換上方的圖來分析具體指標。從單個指標的分析效率上來說弱于以圖為主的方式，但是想要更加全面的分析時，表格的優(yōu)勢就非常明顯了。

二者最大的區(qū)別在于獲取數(shù)據(jù)信息時，關注點集中于某個指標的程度多還是少，一次想要獲取的指標數(shù)量多與少，綜合對比的程度強與弱。

區(qū)別可以說清楚，但是真正在設計做選擇時，并沒有明確的邊界用以選擇。

對于以上區(qū)別，在實際設計中還是要根據(jù)使用者的習慣以及產(chǎn)品本身來選擇。比如說像阿里云一樣的運維工程師常用的數(shù)據(jù)后臺，監(jiān)控需求是遠大于觀察與分析數(shù)據(jù)需求的，此時除了監(jiān)控數(shù)據(jù)的界面設計需要圖，日常觀察的一些數(shù)據(jù)也可以多以圖為主，在日常觀察過程中便于從變化中發(fā)現(xiàn)隱患。

像游戲或是常見的資訊、工具類軟件的數(shù)據(jù)后臺，通常會是不同類型的指標羅列綜合分析，此時輪流把每個指標的圖看過去，反倒不如通過表格來展示。

觀察數(shù)據(jù)與監(jiān)控數(shù)據(jù)最大的不同在于數(shù)據(jù)內(nèi)容更多，數(shù)據(jù)指標數(shù)量更多，日常分析時對于數(shù)據(jù)內(nèi)容需求的多和少即是判斷后臺頁面設計的基礎準備，多則以圖加表為主，少則以圖為主。

判斷標準不唯一，關鍵還是在于設計者需要充分考慮分析者對于數(shù)據(jù)信息量的獲取需求進行判斷。

2）數(shù)據(jù)和表格

日常在表格中展示的數(shù)據(jù)一般有兩種，一種是以時間維度展示，另一種則是以某個分析對象為目標展示，具體看一看以下的例子。

阿里云支出的示例圖中展示的是某個月各項服務的支出，talkingdata渠道分析展示的是某時間段內(nèi)各個渠道的新增用戶、收入、留存等指標。在分析的目標重要性優(yōu)于時間時，此時數(shù)據(jù)的分析角度優(yōu)先時當前的目標其次才是時間。

就阿里云支出例子而言，此時關注當月各項服務的支出，是優(yōu)于各項服務在各月的支出；talkingdata的這個例子中，關注渠道用戶質(zhì)量優(yōu)于各個渠道每天的用戶數(shù)據(jù)。

這個以表格為主的設計，是為了滿足非常具體的分析需求而產(chǎn)生的。在上一部分中談到了圖加表的設計思路，這時提供了非常綜合的數(shù)據(jù)信息，多出現(xiàn)在以時間優(yōu)先的數(shù)據(jù)中。而當時間不再是第一關注重點時，此時直接體現(xiàn)數(shù)據(jù)方面，圖則是輔助，表格成為了重點。

像上面兩個例子一樣，這種情況非常具體，出現(xiàn)在觀察數(shù)據(jù)的重點在于某個具體的問題，表格中不再是聚焦時間加指標的列表，而是關注分析目標加指標的列表，此時多以表格的方式直接展示數(shù)據(jù)，就算有可視化的圖，也不再是常見的趨勢圖或者柱狀圖，而是餅狀圖或者直方圖，用來展示當前分析目標中各個因素的組成以及組成數(shù)值的多少，這樣偏重分析結(jié)果的圖反倒不重要。

這里體現(xiàn)了兩種不同的數(shù)據(jù)分析思路，前一點中談到的后臺設計思路多以基于時間維度來分析，而這一點中則是反過來，基于具體的分析目標之后才是時間維度，所以最后在數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)上前者是時間序列的表格，后者時間成為了數(shù)據(jù)的一個屬性，表格是目標的組成因素。

兩種分析思路決定了后臺不同的設計。反過來后臺不同的設計對于使用的分析者而言帶來的功能效果也不一樣，前者突出通過時間來對比分析，后者弱化時間，突出對比同一個目標下的不同因素。

3）分析

分析數(shù)據(jù)的環(huán)節(jié)是數(shù)據(jù)分析整個過程中最重要的過程，這個過程脫離了后臺帶給分析者的內(nèi)容，依賴于分析者自身的思考。從后臺設計的來說，除了前文談到的思路之后，針對分析這個環(huán)節(jié)只需要考慮做好數(shù)據(jù)導出功能，可滿足分析者方便的自行組合整理數(shù)據(jù)即可。

洋洋灑灑數(shù)千字下來，最后做幾句總結(jié)。

分析應該脫離于后臺的束縛，以問題為核心進行思考；如果是用數(shù)據(jù)驗證猜想，在使用數(shù)據(jù)分析方法的同時注意數(shù)據(jù)足夠多、指標足夠豐富；如果是通過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問題，在對比、觀察的同時注意無特殊情況下的異常起伏；如果是使用數(shù)據(jù)得出一些結(jié)論，小心先入為主的限制，盡量從數(shù)據(jù)的變化中總結(jié)行為，根據(jù)行為闡述結(jié)論，盡可能減少主觀的影響。

以上是筆者自己數(shù)據(jù)分析的一些經(jīng)驗之談，比較抽象，但是筆者希望的是更帶給更多人啟發(fā)而不是問題的答案。如果筆者的經(jīng)驗之談能真的為你帶來有用的啟發(fā)，不勝榮幸；如果這通篇毫無實操性可言，多是通識性的內(nèi)容讓你無所收獲，那么請你莫吝惜言語，給予二三建議，筆者不勝感激。

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