眾所周知，Python 是全球最流行的編程語言，誕生之初受到了 ABC 和 Modula-3的影響，成形于80年代末。自從1991年正式發(fā)布以來，2.0版本之后 Python 成為一個開源項目，從那時候起直到今天 Python 的社區(qū)都在變得越來越專業(yè)化，也為 Python 的更新?lián)Q代做出了很多貢獻。

下面是幾個在其技術棧中使用 Python 的業(yè)界頂尖企業(yè)：

Instagram 照片分享類社交網(wǎng)站Spotify 流媒體音樂播放器Disqus 社交網(wǎng)絡評論服務

不論簡單還是復雜，Python 適合各種各樣的 web 項目。它廣泛被用于旅行，醫(yī)療健康，交通物流，金融等不同行業(yè)中，進行 web 開發(fā)，軟件測試，腳本編寫等任務。

Python 的流行與它所提供的各種好處有關，其簡單和優(yōu)雅的代碼吸引了包括 Doprbox，Ins 和 Spotify 等大公司。但是有好處就必然有弊端 ，下面我們來看看 Python 在 web 開發(fā)中的弊端。

優(yōu)勢：為什么選擇 Python

易用易讀性

讓 Python 如此易用的主要有幾個因素：

入門門檻低：Python 的語法和日常所用的英語類似。簡單的語法能確保程序員可以處理復雜的系統(tǒng)，并確保所有元素間的關系明確。多虧了這一點，每天都有很多新手 Python 開發(fā)者加入到 Python 社區(qū)的的大家庭中。良好的可視化效果：Python 中的數(shù)據(jù)通過不同的圖與圖表可以被清晰地呈現(xiàn)出來，并且也很容易被理解。開發(fā)公司利用 Python 庫(例如 Matplotlib)使數(shù)據(jù)可視化，從而創(chuàng)建清晰易讀的報告。

因為它的易讀性，開發(fā)者一般會很容易理解其他開發(fā)者之前寫下的代碼，這使同一個項目上的多個開發(fā)者之間溝通也變得更簡單。

異步編碼

由于沒有死鎖或者其它的一些爭端，使用 Python 編寫和維護異步代碼無需花費太多精力。這樣的代碼中每個單元獨立運行，從而使你能更快地處理各種情況和問題。

更加豐富的編程方法

與其它編程語言相比，比如 Java，Python 在編程方法上限制更少，它具有多種范例，能夠支持多種編程風格，包括函數(shù)式編程，面向對象型編程，過程性編程等。這個因素讓 Python 尤其適合創(chuàng)企，因為創(chuàng)業(yè)團隊有可能會根據(jù)需求在中途改變編程方法。

企業(yè)應用集成

由于 Python 在與其它常被企業(yè)選擇的傳統(tǒng)編程語言，例如 Java，PHP 和 .NET 等的流暢整合，Python 也成為了企業(yè)應用開發(fā)的熱門人選。

Python 直接與 Java，C++ 和 C 代碼進行調用，從而對一些常用的協(xié)議和數(shù)據(jù)格式實現(xiàn)了很可觀的流程控制和實現(xiàn)。

除開這點，它還能被用于組裝新舊基礎結構片段，這對移動程序開發(fā)來說通常是一大難題。

使用 Python 框架進行 web 開發(fā)

關于 Python 另一個優(yōu)點就是它擁有大量可以簡化開發(fā)過程的框架。根據(jù)你開發(fā)的項目，可以選擇不同的框架。

下面來看看幾個最流行的 Python 框架：

Django 框架，非常適合成熟的 web 應用程序和中等規(guī)模的可擴展項目。該框架內(nèi)置的特性允許代碼重用，代碼不同組件的統(tǒng)一修改，以及其它一些可以簡化開發(fā)的功能。Django 與 Oracle SQL，PostgreSQL，MySql 和其它主流數(shù)據(jù)庫都能完美配合。Pyramid 框架讓你可以開發(fā)小規(guī)模程序并在后期按需擴展。Pyramid 可以與多款數(shù)據(jù)庫和應用程序一起使用，開發(fā)人員也能通過插件，按照需要的功能對它進行擴展。當同一個任務上需要實現(xiàn)多個解決方案時這個框架很好用。TurboGears 由若干組件構成，包括 Repoze，WebOb 和 Genshi?？蚣芑?MVC 架構。它對高速高效進行 web 應用程序開發(fā)非常有效，并且易于維護。使用 TurboGears 你可以通過選擇使用最?。╩inimal）或全棧模式來分別開發(fā)小型或更為復雜的應用。Flask 框架，其理念是提供一個易于管理并且易于定制的解決方案。Flask 將自己定義為一個微框架，被常用于優(yōu)先考慮功能精簡的小型解決方案。該框架同樣還能被用于創(chuàng)建原型。

在科學與數(shù)字應用中的使用

Python 有各種各樣的包，庫以及工具包可以幫助開發(fā)科學或者數(shù)學性的應用，比如 VTK 3D 或者 MayaVi 等，下面是一些常用的工具：

SciPy（科學數(shù)學庫）Pandas（數(shù)據(jù)分析庫）Python（Shell 命令）Numeric Python（基礎數(shù)學包）Natural Language Toolkit（數(shù)學和文本分析庫）

在機器學習與 AI 中的使用

機器學習（ML）和人工智能（AI）正吸引著越來越多的注意力，也有大量的開發(fā)者想要將這兩項技術整合到自己的項目中。使用正確的語言，這是可以成為現(xiàn)實的。

來自 IBM 機器學習部門的代表 Jean Francois Puget 表示對于 ML 和 AI 項目而言 Python 是最理想的編碼語言。Python 具有高效的機器學習包，結果可視化的工具，數(shù)據(jù)分析相關的技術甚至遠遠超出行業(yè)普遍所需要的水平。

應用程序腳本和軟件測試

多虧 Python 與 C 系語言和 Java 的強大集成，Python 常被用于編寫程序腳本。設計之初就是為了方便嵌入，Python 對于自定義的大型應用程序擴展非常有用。

Python 也被用于自動化測試。很多 QA 自動化專家會為了 Python 簡單的學習曲線而選擇它，同樣對于一些技術背景不是很強大的人來說 Python 也很理想，其強大的社區(qū)，簡單清晰的語法和極高的易讀性讓入門變得非常容易。Python 甚至有一個很易用的單元測試框架。

原型創(chuàng)建中的使用

使用 Python 來創(chuàng)建原型被多次證明是快速有效又簡單的方法。代碼本身的敏捷性使得代碼重構變得非常簡單，從而可以將初始原型快速開發(fā)為最終產(chǎn)品。

開源的特權

Python 的開源許可使用戶可以輕松獲取它，并對其進行修改和重新發(fā)布。開發(fā)人員可以自由地為 Python 添加自己的貢獻。

服務器端腳本

在服務器端腳本中使用 Python 的好處之一就是之前提到過的簡單語法，這會讓開發(fā)過程變快很多。Python 代碼由功能性模塊與功能間的連接部分組成，因此它允許你根據(jù)用戶的行為來執(zhí)行程序算法。Python 還支持 web 開發(fā)中所需的圖形用戶界面。

便攜性與交互性

Python 具有動態(tài)語義和快速原型制作的出色功能，這都要歸功于它的交互性和可移植性。它可以輕松地被嵌入到各種應用中，這其中包括使用不同語言編寫的應用。由于 Python 可以連接不同的組件，也被叫做是“膠水語言”。

Web 開發(fā)中使用 Python 的弊端

缺乏專家級的開發(fā)者

作為甲方當你需要做一個程序時，自然是想要一個熟練的人來完成工作。然而對于 Python 來說卻沒有那么簡單，編程界專家級別的開發(fā)者中很少是使用 Python 作為主力的，尤其是在和 Java 相比時更為明顯。

缺乏多處理器支持

編寫應用時并行支持是其中很重要哦的一部分。Python 確實支持多處理器/多核編程，盡管它可能不如其它語言方便靈活。編寫代碼時，這可能會成為一個限制。

速度限制

Python 常常因為其速度受到批評。它是一門解釋性腳本語言，因此和很多編譯性的對手相比速度會相對慢一些，比如 C 系語言和 Java。不過某些 Python 基準測試的速度卻要快于 C 和 C++。

雖然在這方面有限制，但 Python 并不是唯一一個在速度上有所不足的語言，Ruby，Perl 甚至 JavaScript 等和 Python 相比都更加慢。

Python 并非移動應用開發(fā)的首選

Python 對移動開發(fā)而言并不糟糕，但卻只有少數(shù)公司選擇用它來開發(fā) App，大多數(shù)的仍然喜歡原生的開發(fā)環(huán)境。

不適合開發(fā)內(nèi)存密集型任務

Python 以數(shù)據(jù)類型的靈活性聞名，但這也導致較高的內(nèi)存開銷，對于內(nèi)存密集型的服務 Python 不是一門理想的語言。

設計限制

Python 是動態(tài)類型的語言，這意味著它在程序運行時中會執(zhí)行某些特定任務，但這為程序設計帶來了一些限制。如果你的設計中包含大量元素，這可能導致程序卡頓，妨礙流程的運行。

當考慮在項目中使用 Python 時，另外一點需要考慮的是開發(fā)者或許無法優(yōu)雅地在 Python 中使用并發(fā)與并行。

小結

Python 能幫助你清晰，簡潔地開發(fā)從小規(guī)模到大規(guī)模并且邏輯負責的程序，不論你是剛學習編程的新手程序員還是擁有多年開發(fā)經(jīng)驗的工程師，Python 都是很多項目的理想選擇。

Python 被認為是初創(chuàng)企業(yè)最好的編程語言之一，當你把 Python 的優(yōu)勢與初創(chuàng)企業(yè)的最大需求相比較時就能很容易的理解這其中的原因：初創(chuàng)企業(yè)一直在搜尋確定性和低風險，他們的資源有限，但又需要發(fā)展和擴展的空間。另一方面，Python 靈活并且易于擴展，不需要龐大的技術團隊支撐，也能被用作構建原型和 MVP。

因此，不論你從事的是哪個領域，Python 都值得你的關注。它提供了簡單的解決方案，省去了不必要的細節(jié)，節(jié)省了開發(fā)時間，并且確保了高度的安全性。

很多知名企業(yè)都使用和信賴 Python，很多大公司選擇 Python 作為開發(fā)語言，Django 作為平臺，Instagram，Pinterest 和 Dropbox 都是這類開發(fā)模式的例子。