從事企業(yè)的數(shù)據(jù)分析工作，一開(kāi)始總是圍繞企業(yè)的產(chǎn)品做文章，尤其是生產(chǎn)制造、貿(mào)易流通類(lèi)企業(yè)，其所有的業(yè)務(wù)活動(dòng)均與產(chǎn)品息息相關(guān)。因此，從產(chǎn)品入手開(kāi)展分析能最快切入主題。本部分內(nèi)容將詳細(xì)講解如何運(yùn)用DataFocus快速了解企業(yè)產(chǎn)品線(xiàn)分布、評(píng)估產(chǎn)品線(xiàn)的優(yōu)劣；進(jìn)一步地，通過(guò)分析產(chǎn)品各品類(lèi)的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)、挖掘銷(xiāo)售規(guī)律，進(jìn)而全面評(píng)估企業(yè)的產(chǎn)品線(xiàn)，搞清楚哪些是金牛產(chǎn)品類(lèi)，哪些是瘦狗產(chǎn)品類(lèi) （波士頓矩陣，BCG Matrix）。

快速了解產(chǎn)品線(xiàn)狀況

通常情況下，如果想要了解一個(gè)企業(yè)的業(yè)務(wù)，比如了解這個(gè)企業(yè)的產(chǎn)品線(xiàn)狀況，可能需要花費(fèi)一定的時(shí)間，從產(chǎn)品的設(shè)計(jì)到生產(chǎn)，再到銷(xiāo)售，搞清楚這一系列流程，估計(jì)幾個(gè)月就過(guò)去了。那么有沒(méi)有什么方法，能夠幫助一個(gè)新人快速了解自家企業(yè)的業(yè)務(wù)以及產(chǎn)品銷(xiāo)售等狀況呢？

其實(shí)，最能體現(xiàn)一個(gè)企業(yè)過(guò)去經(jīng)營(yíng)狀況的，不是同事跟你說(shuō)公司怎么樣，也不是上司給你的一份份文檔，而是企業(yè)運(yùn)營(yíng)多年積累的海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)是最真實(shí)的，也是最直接的。因此，如果你是剛進(jìn)公司的新人小白，那么，從數(shù)據(jù)的角度來(lái)了解企業(yè)業(yè)務(wù)以及各個(gè)產(chǎn)品線(xiàn)狀況，是最直接也是最快速的。

利用專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)分析工具DataFocus，從數(shù)據(jù)出發(fā)，由簡(jiǎn)單到復(fù)雜，整個(gè)過(guò)程既能了解企業(yè)過(guò)往的業(yè)務(wù)，也能了解企業(yè)業(yè)務(wù)中存在的不足之處。

本章所需要用到的數(shù)據(jù)表以及詳細(xì)字段如表10-1，數(shù)據(jù)主要來(lái)源于某服裝企業(yè)脫敏的產(chǎn)品數(shù)據(jù)以及銷(xiāo)售數(shù)據(jù)。

表10-1 某服裝公司數(shù)據(jù)

銷(xiāo)售表

ID

String

產(chǎn)品編號(hào)

String

顏色編號(hào)

String

周ID

String

分店編號(hào)

String

利潤(rùn)

Double

銷(xiāo)售額

Double

銷(xiāo)售數(shù)量

Int

產(chǎn)品品類(lèi)信息表

產(chǎn)品編號(hào)

String

產(chǎn)品描述

String

小類(lèi)

String

大類(lèi)

String

大類(lèi)編號(hào)

String

價(jià)格

Double

分析案例：簡(jiǎn)單的產(chǎn)品線(xiàn)分析

首先，我們以某服裝企業(yè)為例，從最簡(jiǎn)單的產(chǎn)品品類(lèi)出發(fā)，來(lái)了解該企業(yè)產(chǎn)品類(lèi)別的相關(guān)信息，從而逐漸知悉其產(chǎn)品線(xiàn)狀況。

我們用DataFocus數(shù)據(jù)分析工具，對(duì)該服裝企業(yè)的產(chǎn)品品類(lèi)數(shù)據(jù)做了分析，并以圖形和數(shù)據(jù)看板的方式來(lái)展示分析結(jié)果，從圖10-5中，我們可以站在產(chǎn)品角度了解企業(yè)銷(xiāo)售現(xiàn)狀：

（1）從圖10-1中，我們可以直觀地了解到該服裝企業(yè)的產(chǎn)品大類(lèi)共有12種，但是再往下細(xì)分成不同的產(chǎn)品時(shí)，可發(fā)現(xiàn)其下屬產(chǎn)品的數(shù)量大有不同，例如日用品下的產(chǎn)品數(shù)量最多，高達(dá)91種，占所有產(chǎn)品的43.13%，幾乎是占據(jù)了半壁江山。但是日用品不算是真正的服裝，只是服裝的附帶品。而服裝相關(guān)大類(lèi)下的產(chǎn)品品類(lèi)數(shù)量都較少，由此可見(jiàn)，該企業(yè)的服裝產(chǎn)品線(xiàn)較為單一，類(lèi)別不夠豐富，例如外套，其下屬的產(chǎn)品品類(lèi)竟然只有 4種，這對(duì)于當(dāng)代喜歡追逐時(shí)尚潮流的年輕人來(lái)說(shuō)，幾乎就等于壓縮了其選擇的余地。

圖10-1 產(chǎn)品大類(lèi)數(shù)量及占比

圖10-2 各類(lèi)產(chǎn)品細(xì)分?jǐn)?shù)量

（1）了解產(chǎn)品大類(lèi)之后，我們可以從更細(xì)的維度做進(jìn)一步分析。從圖10-2可知，該企業(yè)不僅將所有產(chǎn)品分成了大類(lèi)，同時(shí)也細(xì)化成不同的小類(lèi)別。分析的維度越細(xì)，越有利于發(fā)現(xiàn)隱藏在深處的問(wèn)題。在小類(lèi)中，我們可以看到產(chǎn)品種類(lèi)最多的是珠寶首飾和帽子、圍巾、手套這兩類(lèi)，分別有36種和27種。但這兩類(lèi)都不是真正的服裝，而真正的服裝小類(lèi)中，產(chǎn)品種類(lèi)最多的是T恤衫，僅有16種。從圖10-2中，我們可以找到一些疑點(diǎn)。這時(shí)候，需要考慮是數(shù)據(jù)錄入的不規(guī)范，還是產(chǎn)品分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)有問(wèn)題。在分析過(guò)程中復(fù)查數(shù)據(jù)源是否正確同樣非常重要。

（2）在上述第二個(gè)分析結(jié)果的基礎(chǔ)上，我們加入產(chǎn)品價(jià)格的維度，以此觀察產(chǎn)品數(shù)量和價(jià)格之間的關(guān)系。從圖10-3中可知，該服裝企業(yè)產(chǎn)品的價(jià)格主要集中在 200元上下。這對(duì)于一個(gè)服裝企業(yè)來(lái)說(shuō)，價(jià)格定位是偏低的，因此判斷，該服裝企業(yè)主要是銷(xiāo)售中低端產(chǎn)品。

圖10-3 產(chǎn)品價(jià)格數(shù)量關(guān)系

綜合上面幾個(gè)分析結(jié)果來(lái)看，可以快速了解到該企業(yè)簡(jiǎn)單的產(chǎn)品線(xiàn)狀況，其產(chǎn)品類(lèi)別不夠豐富，雖然價(jià)格較為低廉，但是由于產(chǎn)品線(xiàn)比較單一，營(yíng)收來(lái)源的廣度不足，所以可能導(dǎo)致該企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)較高。

為了驗(yàn)證這一想法，隨后我們?cè)诖嘶A(chǔ)上，加入了利潤(rùn)這個(gè)維度進(jìn)行進(jìn)一步分析，結(jié)果如圖10-4所示：

圖10-4 產(chǎn)品利潤(rùn)分布

（3）如猜想的一般，由上述帕累托圖可知，企業(yè)營(yíng)收來(lái)源比較單一，T恤衫的收入占總體的33%。企業(yè)產(chǎn)品單一的劣勢(shì)在市場(chǎng)中進(jìn)一步顯露，沒(méi)有足以占據(jù)市場(chǎng)的產(chǎn)品，這是企業(yè)業(yè)績(jī)的一個(gè)重大缺陷，過(guò)度依賴(lài)于某一產(chǎn)品，導(dǎo)致企業(yè)抗風(fēng)險(xiǎn)能力大大降低，從而產(chǎn)生諸多隱憂(yōu)。而且風(fēng)險(xiǎn)高的企業(yè)，盈利模式往往單一，外界一有風(fēng)吹草動(dòng)，企業(yè)就將面臨巨大風(fēng)險(xiǎn)，應(yīng)對(duì)不當(dāng)可能就會(huì)破產(chǎn)。

將制作好的歷史問(wèn)答導(dǎo)入一個(gè)數(shù)據(jù)看板中構(gòu)建一個(gè)綜合觀察大屏，通過(guò)數(shù)據(jù)更新實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)企業(yè)產(chǎn)品線(xiàn)動(dòng)態(tài)，如圖10-5所示。從上述的分析中，我們不僅知道了該企業(yè)大致的產(chǎn)品線(xiàn)狀況，還發(fā)現(xiàn)了企業(yè)業(yè)務(wù)中存在的問(wèn)題。為了了解更多的產(chǎn)品線(xiàn)狀況，后續(xù)我們將分析更深層次的信息。

圖10-5 產(chǎn)品線(xiàn)分析數(shù)據(jù)看板

技術(shù)實(shí)現(xiàn)：應(yīng)用

前面我們利用DataFocus進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，來(lái)了解企業(yè)的產(chǎn)品線(xiàn)狀況，那么具體是如何進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的呢？現(xiàn)在，就讓我們一起來(lái)重現(xiàn)整個(gè)過(guò)程。

（1）數(shù)據(jù)導(dǎo)入

首先，數(shù)據(jù)來(lái)自某服裝企業(yè)（已經(jīng)過(guò)脫敏處理），本次分析需要用到兩張表，一張是產(chǎn)品品類(lèi)信息表，一張是銷(xiāo)售表。

DataFocus支持本地?cái)?shù)據(jù)導(dǎo)入，故我們直接在“數(shù)據(jù)表管理”頁(yè)面，點(diǎn)擊左上角“導(dǎo)入表——從本地導(dǎo)入表”，即可看到導(dǎo)入本地文件的彈窗，選擇恰當(dāng)?shù)奈募袷剑S后按照提示進(jìn)行導(dǎo)入即可，如圖10-6。

圖10-6 導(dǎo)入數(shù)據(jù)

（2）聯(lián)表分析

本次導(dǎo)入的是兩張表，而且表與表之間需要聯(lián)合分析。在DataFocus中，兩張表之間聯(lián)合分析的基礎(chǔ)是，這兩張表之間創(chuàng)建過(guò)關(guān)聯(lián)關(guān)系。

首先，選擇銷(xiāo)售表為主表，在數(shù)據(jù)表管理頁(yè)面點(diǎn)擊該表詳情，進(jìn)入關(guān)聯(lián)關(guān)系頁(yè)面，可看到兩張表剛開(kāi)始并沒(méi)有創(chuàng)建過(guò)關(guān)聯(lián)關(guān)系，如圖10-7所示。

圖10-7 選擇主表

點(diǎn)擊增加關(guān)聯(lián)，選擇維度表，即產(chǎn)品品類(lèi)信息表，選擇連接類(lèi)型、關(guān)聯(lián)字段，最后點(diǎn)擊確定即可，如圖10-8。

圖10-8 創(chuàng)建關(guān)聯(lián)關(guān)系

關(guān)聯(lián)關(guān)系創(chuàng)建完畢，即可在當(dāng)前頁(yè)面查看到剛剛創(chuàng)建的關(guān)聯(lián)關(guān)系，如圖10-9。

（3）搜索分析

DataFocus是國(guó)內(nèi)首個(gè)采用搜索的方式進(jìn)行分析的工具，開(kāi)創(chuàng)了數(shù)據(jù)分析中新的交互方式。首先，進(jìn)入搜索頁(yè)面，點(diǎn)擊選擇數(shù)據(jù)表，數(shù)據(jù)源選擇上述導(dǎo)入的兩張表格，隨后雙擊產(chǎn)品品類(lèi)信息表中的大類(lèi)以及產(chǎn)品編號(hào)，然后在搜索框中產(chǎn)品編號(hào)的后面輸入“的數(shù)量”關(guān)鍵詞，即可實(shí)時(shí)得到分析結(jié)果。點(diǎn)擊右上角圖形轉(zhuǎn)換，轉(zhuǎn)換成餅圖顯示，并且設(shè)置顯示數(shù)據(jù)標(biāo)簽，結(jié)果如圖10-10所示，這就是DataFocus關(guān)鍵詞搜索的便捷之處。

圖10-9 顯示關(guān)聯(lián)關(guān)系

圖10-10 產(chǎn)品大類(lèi)分析

其次，在上述分析的基礎(chǔ)上加入產(chǎn)品小類(lèi)的維度，雙擊“小類(lèi)”，將圖形轉(zhuǎn)換成堆積柱狀圖顯示，配置圖軸，修改X軸為大類(lèi)，圖例為小類(lèi)，并在圖表屬性設(shè)置中勾選Y軸顯示百分比，如圖10-11。

圖10-11 產(chǎn)品小類(lèi)分析

我們?cè)谛☆?lèi)的基礎(chǔ)上，再加入價(jià)格的維度，雙擊價(jià)格，修改聚合方式為平均值，將圖形轉(zhuǎn)換成散點(diǎn)圖，點(diǎn)擊配置圖軸，X軸為價(jià)格的平均值，Y軸為產(chǎn)品編號(hào)的數(shù)量，圖例為小類(lèi)，點(diǎn)擊圖表屬性，取消勾選顯示數(shù)值標(biāo)簽，如圖10-12所示。

圖10-12 價(jià)格數(shù)量關(guān)系

最后，我們分別選擇產(chǎn)品品類(lèi)信息表中的小類(lèi)，以及銷(xiāo)售表中的利潤(rùn)，并在搜索框內(nèi)輸入“按利潤(rùn)的總和降序”，選擇以帕累托圖顯示，勾選顯示占比標(biāo)簽，如圖10-13所示。

圖10-13 產(chǎn)品利潤(rùn)

上述就是本書(shū)10.1數(shù)據(jù)分析的技術(shù)實(shí)現(xiàn)過(guò)程，DataFocus搜索式分析在整個(gè)過(guò)程中已經(jīng)有了出色的表現(xiàn)。

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