信途科技今天給各位分享產(chǎn)品推廣四大象限的知識，其中也會對產(chǎn)品的四個(gè)象限進(jìn)行解釋，如果能碰巧解決你現(xiàn)在面臨的問題，別忘了關(guān)注和分享本站。

四種象限原則

四象限原則就是把所有事情都按照關(guān)鍵程度四個(gè)維度進(jìn)行區(qū)別，識別出關(guān)鍵點(diǎn)，能夠幫助我們提升思維邏輯性，快速識別并梳理出思路，越是繁雜的事情越是要梳理清楚，長期練習(xí)可以達(dá)到百萬軍中直取敵首級的效果！

1、時(shí)間的四象限

緊急+重要

時(shí)間四象限定義：

1、第一象限：需要優(yōu)先解決，首先要有準(zhǔn)確的判斷能力，確定是既緊急又重要的事情，然后優(yōu)先處理。

2、第二象限：事情很重要，而且會有充足的時(shí)間去準(zhǔn)備，有充足的時(shí)間去做好?？梢?，投資第二象限，它的回報(bào)才是最大的。

3、第三象限：走出毫無意義的第三象限，把有限的時(shí)間投入到最具收益的第二象限去，第三象限對人們的欺騙性是最大的，它很緊急的事實(shí)造成了它很重要的假象，耗費(fèi)了人們大量的時(shí)間。

4、第四象限：既不緊急，又不重要的事情，有志向而且勤奮的人斷然不會有四象限事情！

第三象限的收縮和第四象限的舍棄是眾所周知的時(shí)間管理方式，但在第一象限與第二象限的處理上，人們卻往往不那么明智——很多人更關(guān)注于第一象限的事件，這將會使人長期處于高壓力的工作狀態(tài)下，經(jīng)常忙于收拾殘局和處理危機(jī)，這很容易使人精疲力竭，長此以往，既不利于個(gè)人也不利于工作。

一般都比較關(guān)注于第一象限的事件。天天加班，而且工作質(zhì)量也不盡如人意，感覺很糟糕。經(jīng)過培訓(xùn)后，轉(zhuǎn)換了關(guān)注的方向，發(fā)現(xiàn)整個(gè)感覺都改變了。這主要是因?yàn)榈谝幌笙夼c第二象限的事本來就是互通的，第二象限的擴(kuò)大會使第一象限的事件減少。而且處理時(shí)由于時(shí)間比較充足，效果都會比較好。

2、財(cái)富四象限原則

系統(tǒng)+團(tuán)隊(duì)

對于B（企業(yè)主）來說，系統(tǒng)和團(tuán)隊(duì)是最好的財(cái)富管道。要善于把復(fù)雜問題簡單化，把簡單問題數(shù)據(jù)化，把數(shù)據(jù)問題程序化，把程序問題體系化，這就是建立一個(gè)系統(tǒng)的的基本邏輯。他們的行動往往分為四步：

第一：高瞻遠(yuǎn)矚，舉旗開啟趨勢。

第二：發(fā)現(xiàn)價(jià)值，組織一支隊(duì)伍。

第三：創(chuàng)建產(chǎn)品，構(gòu)建價(jià)格體系。

第四：傳播理念，不斷擴(kuò)大影響。

那么，S和B的本質(zhì)區(qū)別是社面呢？是團(tuán)隊(duì)對老板的依賴程度，離不開老板的就是S，而老板在與不在都可以正常運(yùn)行的才是B。

3、人才四象限

能力+態(tài)度

管理者通常把被管理者分為四類。我們簡單的用數(shù)學(xué)上的象限來表示。橫軸代表態(tài)度，縱軸代表能力。

第一象限:能力強(qiáng)態(tài)度好。對于企業(yè)來說，是財(cái)，財(cái)富的財(cái)，這類人在企業(yè)中已經(jīng)不需要公司投入成本去培養(yǎng)，而是凈盈利的一類人。

第二象限:能力強(qiáng)態(tài)度差。就像豺，豺狼這樣的人自恃有才有能，但是領(lǐng)導(dǎo)一定不敢重用，一旦逆反，可能給公司帶來不可估量的損失。對于此類員工，公司會慎重使用。

第三象限:能力差態(tài)度差。不用疑問，直接裁，裁員。首先裁掉的可能是人事經(jīng)理，什么人都亂用，不負(fù)責(zé)任。

第四象限:能力弱態(tài)度好。材，木材可開發(fā)，開發(fā)雕琢之后，才能成大器。發(fā)展中的企業(yè)里最多的就是這種人。需要企業(yè)投入成本去培養(yǎng)，使之能力不斷提升，適應(yīng)公司發(fā)展。

營銷上有個(gè)四象限的波士頓矩陣，還有個(gè)九象限的什么戰(zhàn)略啊 謝謝

通用矩陣法又稱行業(yè)吸引力矩陣、九象限評價(jià)法，是美國通用電氣公司設(shè)計(jì)的一種投資組合分析方法。相對于BCG法，GE法有較大的改進(jìn)，在兩個(gè)坐標(biāo)軸上增加了中間等級，增加了分析考慮因素。它運(yùn)用加權(quán)評分方法分別對企業(yè)各種產(chǎn)品的行業(yè)引力（包括市場增長率、市場容量、市場價(jià)格、利潤率、競爭強(qiáng)度等因素）和企業(yè)實(shí)力（包括生產(chǎn)能力、技術(shù)能力、管理能力、產(chǎn)品差別化、競爭能力等因素）進(jìn)行評價(jià)，按加權(quán)平均的總分劃分為大（強(qiáng)）、中、小（弱），從而形成9種組合方格以及3個(gè)區(qū)域，如圖所示。

如何在競價(jià)中做好數(shù)據(jù)分析？

1、分析展現(xiàn)量：以高展現(xiàn)的關(guān)鍵詞為例，你可以這樣來分析。這個(gè)關(guān)鍵詞的展現(xiàn)量高，是不是因?yàn)槠ヅ淠Ｊ竭^于廣泛？如果不是這個(gè)原因，那我們就要分析這個(gè)詞為什么搜索的人多。是不是外界環(huán)境發(fā)生一些變化，一些熱點(diǎn)新聞事件導(dǎo)致大的環(huán)境發(fā)生變化，導(dǎo)致最近網(wǎng)民的搜索量增多。還是百度鳳巢系統(tǒng)一些策略調(diào)整，有過升級等等一些因素導(dǎo)致？我們把分析到的因素都列出來，在后面為分析賬戶整體展現(xiàn)量高低的時(shí)候，是有很大的幫助。

2、分析點(diǎn)擊量分析要點(diǎn)：點(diǎn)擊量這個(gè)環(huán)節(jié)是我們重點(diǎn)要去分析的。我們以一個(gè)高點(diǎn)擊量的關(guān)鍵詞來分析。首先為什么這個(gè)詞點(diǎn)擊高，是因?yàn)樗阉鞯娜硕鄦?？是因?yàn)榕琶l(fā)生變化嗎？創(chuàng)意吸引人而點(diǎn)擊嗎？搜索詞分別又是那些？是否重復(fù)還是單一？分別分布在那些時(shí)間段被點(diǎn)擊，是否有產(chǎn)生對話？這些問題點(diǎn)都值得我們?nèi)ド钊肓私狻?/p>

3、分析消費(fèi)：消費(fèi)是一個(gè)總體的數(shù)，通常我們會設(shè)定一個(gè)固定值，如果關(guān)鍵詞的消費(fèi)超出這個(gè)值，我們一定要做出相對應(yīng)的調(diào)整。例如：“競價(jià)托管多少錢”這個(gè)關(guān)鍵詞成本固定在100左右，也就是說這個(gè)詞消費(fèi)到100沒有1個(gè)轉(zhuǎn)化，那么我們必須要對這個(gè)詞做出相關(guān)調(diào)整。

如何分析想出的辦法？

編輯導(dǎo)語：數(shù)據(jù)分析是用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對收集來的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，將它們加以匯總和理解并消化，以求最大化地開發(fā)數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。本文作者分享了七種常見的數(shù)據(jù)分析方法拆解。推薦工作中需要數(shù)據(jù)分析的用戶閱讀。

數(shù)據(jù)分析一直是我們互聯(lián)網(wǎng)人辨別方向的不二法門，我們通過對數(shù)據(jù)的觀測來判斷事物的發(fā)展趨勢，也常常利用數(shù)據(jù)的思維來辯證的為決策做參考。

下面就給大家詳細(xì)拆解七種常見的數(shù)據(jù)分析，讓我們的數(shù)據(jù)分析少走彎路。

一、象限分析法

從這張圖，你能分析出來什么呢？

X軸從左到右是點(diǎn)擊率的高低，Y軸從下到上是轉(zhuǎn)化率的高低，形成了4個(gè)象限，這就是我們要說的象限分析法。針對每次營銷活動的點(diǎn)擊率和轉(zhuǎn)化率找到相應(yīng)的數(shù)據(jù)標(biāo)注點(diǎn)，然后將這次營銷活動的效果歸到每個(gè)象限，4個(gè)象限分別代表了不同的效果評估。

象限一：高點(diǎn)擊高轉(zhuǎn)化，點(diǎn)擊高代表營銷創(chuàng)意打動了受眾，轉(zhuǎn)化高代表被打動的受眾是產(chǎn)品的目標(biāo)用戶；

象限二：高轉(zhuǎn)化低點(diǎn)擊，同樣的，高點(diǎn)擊代表被打動的受眾是產(chǎn)品的目標(biāo)用戶，但低點(diǎn)擊代表的是營銷創(chuàng)意沒有打動用戶；

象限三：低點(diǎn)擊低轉(zhuǎn)化，這個(gè)象限是最糟糕的營銷活動了，投放廣告點(diǎn)擊少，點(diǎn)擊用戶轉(zhuǎn)化低，創(chuàng)意無效，用戶不精準(zhǔn)；

象限四：高點(diǎn)擊低轉(zhuǎn)化，這個(gè)象限的營銷活動要給策劃和文案加雞腿，但就要給渠道扣績效了。這種象限的營銷活動一定程度上有標(biāo)題黨的嫌疑。

1. 象限分析法的作用

（1）找到問題的共性原因

通過象限分析法，將有相同特征的事件進(jìn)行歸因分析，總結(jié)其中的共性原因。例如案例中第一象限的事件可以提煉出有效的推廣渠道與推廣策略，第三和第四象限可以排除一些無效的推廣渠道；

（2）建立分組優(yōu)化策略

針對投放的象限分析法可以針對不同象限建立優(yōu)化策略，例如提升象限二的投放創(chuàng)意，象限四的投放渠道。

二、公式拆解法 1. 什么是公式拆解分析法

所謂公式拆解法就是針對某項(xiàng)指標(biāo)，用公式表現(xiàn)該指標(biāo)的影響因素，例如日銷售額的影響因素是各商品的銷售額，找到影響因素后，需要對影響因素的影響因素進(jìn)行拆解。

看這張圖，以日銷售額為例做了一次公式拆解分析，這次拆解一共包括了5層，最后一層是對推廣效果的衡量。

第一層：找到日銷售額的影響因素：

日銷售額=各商品的銷售額之和，也可以拆解為各渠道的銷售額之和、各銷售人員的銷售業(yè)績之和。公式拆解分析法的第一步是需要確定要分析的指標(biāo)，然后找到這個(gè)指標(biāo)的直接影響因素。

第二層：找到各商品銷售額的影響因素：

各商品銷售額=銷售數(shù)量*單價(jià)。

第二層拆解需要找到影響目標(biāo)指標(biāo)的影響因素，例如各商品銷售額的影響因素是商品的銷量和單價(jià)，這里是簡單舉例算法，在實(shí)際分析中，還需要計(jì)算優(yōu)惠政策等因素。

第三層：找到銷售數(shù)量的構(gòu)成因素：

銷售數(shù)量=店鋪新客購買數(shù)量+店鋪老客購買數(shù)量+復(fù)購用戶購買數(shù)量。

這里對銷售數(shù)量的拆解是針對購買人群的特征來劃分的，這樣分析的目的在于找出不同客群的購買影響因素。而在實(shí)際應(yīng)用中，因分析目的的不同，對指標(biāo)影響因素的拆解也不同，例如銷售數(shù)量可以拆解為渠道A銷量+渠道B銷量+渠道C銷量。

第四層：找到新客戶的來源：

店鋪新客購買數(shù)量=渠道A轉(zhuǎn)化新客購買數(shù)量+渠道B轉(zhuǎn)化新客購買數(shù)量+渠道C轉(zhuǎn)化新客購買數(shù)量+……

這樣拆分的目的在于找出不同渠道來源用戶的后續(xù)轉(zhuǎn)化特征，從而找到購買力高的用戶來源渠道。

第五層：計(jì)算渠道推廣回報(bào)：

渠道推廣回報(bào)的計(jì)算方式就是A渠道新客戶銷售額-推廣成本。

從日銷售額拆解到最后一步，是拆解出了對渠道推廣效果的分析，這是對店鋪新客的拆解，那么同樣，也可以對店鋪老客或者復(fù)購客戶進(jìn)行拆解，例如復(fù)購用戶可以拆解出復(fù)購周期、復(fù)購次數(shù)、累計(jì)復(fù)購數(shù)量等因素，對復(fù)購用戶給予特殊購買通道或提供有約束力的購買政策，例如年卡之類的。

公式拆解法是針對問題的層級式解析，在拆解之前，不能盲目拆解，需要有目的性的找方向，從而挖掘原因。例如在上文案例的拆解過程中，拆解方向可以分為兩種，一種是對績優(yōu)指標(biāo)的拆解，找出銷售額上漲的原因，另一種是對績劣指標(biāo)的拆解，找出銷售額下降的原因。

三、對比分析法 1. 什么是對比分析法

上面這張圖表是一個(gè)常見的柱狀圖，而柱狀圖的作用在于直觀對比各項(xiàng)數(shù)據(jù)之間的差異。

上面這張柱狀圖是針對9月份各渠道獲客統(tǒng)計(jì)的一個(gè)對比分析圖表，針對各渠道的下載量、訪問量、注冊量進(jìn)行對比。

對比要點(diǎn)一：對比建立在同一標(biāo)準(zhǔn)維度上。

在這張圖中，首先要關(guān)注到的對比要點(diǎn)是各項(xiàng)數(shù)據(jù)的對比要基于同一維度。這張圖是針對9月份的渠道推廣效果的對比統(tǒng)計(jì)，9月份就是第一個(gè)對比標(biāo)準(zhǔn)，也就是時(shí)間維度。

在時(shí)間維度下，后續(xù)對比的結(jié)果都是基于這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)生的，也就是在9月份這個(gè)時(shí)間范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)對比，并不能用10月份的數(shù)據(jù)與這個(gè)圖表中的數(shù)據(jù)對比。當(dāng)然，除了時(shí)間維度，也可以使用空間維度，例如渠道A在1-12月每月的數(shù)據(jù)對比。無論用什么維度，對比要建立在一個(gè)大的標(biāo)準(zhǔn)下。

對比要點(diǎn)二：拆分出相關(guān)影響因素。

在時(shí)間這個(gè)大維度下，我們對各渠道的獲客效果進(jìn)行了拆分，也就是將獲客效果衡量分為了訪問量、下載量和注冊量。這三個(gè)維度的數(shù)據(jù)作為判斷渠道獲客的標(biāo)準(zhǔn)，從對比中找出各渠道的優(yōu)劣。

例如通過這個(gè)圖表可以看出，渠道A的訪問量最高，渠道B的下載量最高，渠道A的注冊量最高，那么這樣的對比結(jié)果能夠說明什么問題呢？我們能夠看到，渠道A從訪問到下載的流失比較嚴(yán)重，渠道B從下載到注冊的流失比較嚴(yán)重，而渠道C在訪問量、下載量都低于其他渠道的基礎(chǔ)上，渠道C的注冊量與渠道A并沒有相差太多。

也就是說，我們可以提出一個(gè)假設(shè)，渠道C的獲客效果更好，為了印證這個(gè)假設(shè)，我們可以在影響因素中再加入渠道投放花費(fèi)這個(gè)維度，如果渠道A的高訪問是因?yàn)楦呋ㄙM(fèi)，渠道C的低訪問是因?yàn)榈突ㄙM(fèi)，那么基本可以印證這個(gè)假設(shè)。

對比要點(diǎn)三：各項(xiàng)數(shù)據(jù)對比需要建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。

在這張圖中能夠看到一個(gè)比較奇怪的現(xiàn)象，渠道B的下載量比訪問量還要高，為什么會這樣呢？

我們在這張圖表中加入了一個(gè)中間標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)，對各項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行了一次標(biāo)準(zhǔn)換算。假設(shè)訪問量的真實(shí)數(shù)據(jù)為1萬時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)為1，下載量的真實(shí)數(shù)據(jù)為1千時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)為1，注冊量的真實(shí)數(shù)據(jù)為100時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)為1。

經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)的換算，我們將各項(xiàng)數(shù)據(jù)放在一張圖表上時(shí)，對比的差異化會更明顯。

對比分析法的維度可以分為同比、環(huán)比、定基比等不同的對比方法：對比分析在于看出基于相同數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)下，由其他影響因素所導(dǎo)致的數(shù)據(jù)差異，而對比分析的目的在于找出差異后進(jìn)一步挖掘差異背后的原因，從而找到優(yōu)化的方法。

四、可行域分析 1. 什么是可行域分析

上方左側(cè)圖是一張福格模型的圖，福格大哥將影響用戶行為動機(jī)的因素拆分為mat三個(gè)因素。

m是付出行動的動機(jī)，a是付出行動的能力，t是觸發(fā)行動的條件，簡單理解就是大眾只對自己感興趣并且有能力滿足的事物會產(chǎn)生下一步行為。

比如新iphone賣1萬，大多數(shù)人是買的起的，這就有了付出行動的能力，而產(chǎn)生行為的動機(jī)就取決于新iphone的創(chuàng)新能力，當(dāng)喬布斯從文件袋里掏出ipad的時(shí)候，將大家的動機(jī)調(diào)動到了最高點(diǎn)，但價(jià)格限制了一部分人付出行動的能力。

動機(jī)越高，需要付出的能力越低，形成的有效觸發(fā)區(qū)域就越廣，福格模型的觸發(fā)有效區(qū)，我們就將其稱之為可行域。

2. 可行域分析的應(yīng)用

看上方右側(cè)圖表是針對推廣創(chuàng)意做的一次象限分析，橫軸代表點(diǎn)擊量的從低到高，縱軸代表轉(zhuǎn)化率的從低到高。

而點(diǎn)擊率代表的營銷創(chuàng)意的有效性，轉(zhuǎn)化率代表的是推廣渠道的精準(zhǔn)性，在這張圖表上我們分成了4個(gè)象限，但同樣是高點(diǎn)擊、高轉(zhuǎn)化的象限中，也有具體數(shù)據(jù)的差別。諸葛io-專注于用戶行為分析首先我們看到2條紅色的曲線，在高點(diǎn)擊和高轉(zhuǎn)化的區(qū)域中我們畫了一條紅色曲線，這條曲線上方是“高可行域”，曲線下方是低可行域；而在低轉(zhuǎn)化與低點(diǎn)擊的象限中我們也畫了一條曲線，這條紅色曲線的下方是最不可行域。

什么意思呢？

其實(shí)就是對點(diǎn)擊率和轉(zhuǎn)化率的高低做了一個(gè)細(xì)化分層，點(diǎn)擊率和轉(zhuǎn)化率是每一次推廣創(chuàng)意的數(shù)據(jù)化表現(xiàn)，而畫出一個(gè)可行域，是對營銷活動的歸類。

那么這條曲線到底要畫在什么樣的數(shù)據(jù)標(biāo)簽上？

這需要在實(shí)際分析工作中做總結(jié)，也就是說，可行域分析實(shí)際上是一種自己建立的數(shù)據(jù)分析模型，根據(jù)具體數(shù)據(jù)不斷修正調(diào)整可行域的范圍，對業(yè)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行有效評價(jià)。

除了兩條紅色曲線外，還有兩條藍(lán)色曲線，一條是渠道可行域，另一條是創(chuàng)意可行域，這兩條曲線是對渠道有效性和創(chuàng)意有效性的評價(jià)，滿足相應(yīng)區(qū)域條件的事件即可作為有效事件經(jīng)驗(yàn)，為后續(xù)的運(yùn)營增長提供支持。

五、二八分析法

經(jīng)濟(jì)學(xué)定律中說80%的財(cái)富掌握在20%的人手中，而在運(yùn)營中可以發(fā)現(xiàn)，80%的貢獻(xiàn)都來自于20%的用戶。

這張圖中體現(xiàn)了2個(gè)法則，也就是二八法則和長尾理論，在數(shù)據(jù)分析中，建議將這個(gè)兩個(gè)理論合起來用。

但實(shí)際上呢，二八法則和長尾理論是相對的，二八法則告訴我們說，你要重視頭部用戶，也就是能產(chǎn)生80%收益的那20%的用戶或商品，而長尾理論告訴我們說要重視長尾效應(yīng)，也就是剩余那20%的收益。

1. 在數(shù)據(jù)分析中二八法則的應(yīng)用

在數(shù)據(jù)分析中，二八法則和長尾理論和應(yīng)用于用戶分析和業(yè)務(wù)分析2個(gè)方面：

（1）20%的頭部用戶：憑什么那么優(yōu)秀

在用戶分析上，通過二八法則建立用戶分群，將所有用戶切割成一個(gè)又一個(gè)的實(shí)驗(yàn)組，對實(shí)驗(yàn)組的用戶進(jìn)行單體特征分析，目的只有一個(gè)，同樣都是用戶，憑什么你們那么優(yōu)秀？

在數(shù)據(jù)分析中，單體分析與群體特征分析同樣重要，然而我們不可能對上萬的用戶進(jìn)行個(gè)體分析，可能的是對頭部用戶進(jìn)行個(gè)體行為分析，建立群體樣本。

在運(yùn)營數(shù)據(jù)分析中，可以針對核心指標(biāo)分別找到20%的用戶：

購買數(shù)量前20%的用戶

購物金額前20%的用戶

日訪問次數(shù)前20%的用戶

訪問頁面數(shù)量前20%的用戶

轉(zhuǎn)發(fā)次數(shù)前20%的用戶

也就是說，你想提升什么指標(biāo)，就找到這個(gè)指標(biāo)表現(xiàn)優(yōu)秀的用戶。那么20%的用戶也很多怎么辦呢？可以主動設(shè)置數(shù)據(jù)區(qū)間。

例如想要提升用戶的訪問時(shí)長，我們可以對頭部用戶的訪問內(nèi)容、路徑進(jìn)行分析找到原因，20%的頭部用戶訪問時(shí)長從10分鐘到30分鐘不等，那么我們可以將頭部用戶的訪問時(shí)長切分為10分鐘、15分鐘、20分鐘、25分鐘、30分鐘，獲得不同的用戶組，從這個(gè)用戶組中找到相應(yīng)的20%的用戶進(jìn)行特征分析。

這里需要注意的是，同組20%用戶的特征提升只對同組剩余80%的用戶有效，例如訪問時(shí)長10-15分鐘的用戶中，頭部20%的用戶的行為特征可以對剩余80%的用戶起效，但對日訪問5分鐘的用戶效果并不大。

（2）20%的頭部業(yè)務(wù)：帶頭大哥的應(yīng)有覺悟

針對業(yè)務(wù)分析的目的在于找到爆款內(nèi)容的特征。

例如資訊類產(chǎn)品中對閱讀量頭部文章的分析，一方面是對文章的特征進(jìn)行分析，另一方面，是對閱讀用戶的分析。

爆款文章或商品背后，代表的是對大多數(shù)用戶興趣的滿足，充分喚起了用戶的行為動機(jī)，而在用戶分析中，我們需要進(jìn)一步找到這部分用戶日常閱讀的頭部內(nèi)容，進(jìn)行特征的延展分析。

六、假設(shè)分析法 1. 什么是假設(shè)分析法

舉個(gè)栗子：

“小明和媽媽買了10本書，正好花了100塊錢，書的單價(jià)有8塊錢和13塊錢2種，那么8塊錢的書和13塊錢的書各買了幾本？

解題思路：

首先，假設(shè)這10本書都是8塊錢買的，那么10本書一共是80塊錢，那還多出來20塊錢，是算錯(cuò)賬了么？不是，顯然多出來那20是13塊錢1本的書多出來的。13塊錢的書比8塊錢的書每本多了5塊錢，20塊錢可以買4本，那么可以得出結(jié)論了，13塊錢的書有4本，那么8塊錢的書有幾本呢？

對了，6本。

這道6年級的數(shù)學(xué)題里就用到了假設(shè)法，假設(shè)所有書都是8塊錢，那么在數(shù)據(jù)分析中，什么是假設(shè)法呢？簡單理解，假設(shè)法是在已知結(jié)果數(shù)據(jù)，在影響結(jié)果的多個(gè)變量中假設(shè)一個(gè)定量，對過程反向推導(dǎo)的數(shù)據(jù)分析方法。

2. 假設(shè)法在運(yùn)營分析中的應(yīng)用

假設(shè)法在運(yùn)營分析中最常見的有2種場景：

場景一：已知結(jié)果找原因，做過程變量假設(shè)。

例如：某內(nèi)容社區(qū)在11月份的發(fā)帖數(shù)相比10月份下降了20%，針對這個(gè)結(jié)果，該如何分析原因？

面對這樣一個(gè)無厘頭的問題，該怎么分析呢？結(jié)果數(shù)據(jù)是發(fā)帖數(shù)下降了20%，那么影響發(fā)帖數(shù)的有哪些因素呢？

我們可以將發(fā)帖數(shù)量按照用戶分層進(jìn)行拆分，例如老用戶發(fā)帖數(shù)量和新用戶發(fā)帖數(shù)量，也可以按照具體發(fā)帖篇數(shù)進(jìn)行拆分，例如發(fā)帖5篇以上的用戶，發(fā)帖3-5篇的用戶，發(fā)帖1-3篇的用戶，拆分后將11月與10月份相同維度的數(shù)據(jù)進(jìn)行對比，找出變量。

例如經(jīng)過拆解后發(fā)現(xiàn)，發(fā)帖1-3篇的用戶相比10月份減少了40%，其他篇數(shù)的用戶量還高于10月份，那么問題就出在了發(fā)帖1-3篇的用戶身上。

那么發(fā)帖1-3篇的用戶為什么減少了呢？我們可以提出2個(gè)假設(shè)：

假設(shè)10月份發(fā)帖1-3篇的用戶成長為更加活躍的用戶，造成發(fā)帖3-5篇的用戶增加，1-3篇的用戶減少；

假設(shè)10月份發(fā)帖1-3篇的用戶流失率比較高，同時(shí)11月份新用戶轉(zhuǎn)化少，導(dǎo)致這一群組用戶數(shù)量變少。

那么針對這2個(gè)假設(shè)，需要對10月份發(fā)帖1-3篇的用戶與11月份發(fā)帖3-5篇及5篇以上的用戶進(jìn)行追蹤分析，同時(shí)分析11月份新增用戶與10月份新增用戶在留存和活躍上的對比。

場景二：已知目標(biāo)找過程，做結(jié)果假設(shè)。

例如：12月份的銷售KPI為1000萬，環(huán)比11月份上升20%，該如何做一份銷售方案？

這是在做工作計(jì)劃時(shí)最常見的需求，以12月份需要達(dá)成1000萬的銷售KPI為例，拆分銷售KPI的相關(guān)影響因素，同樣有2個(gè)拆解維度：

（1）從商品角度做拆分

要達(dá)成1000萬的銷售額，有多種假設(shè)方式，例如假設(shè)現(xiàn)有商品銷售額與11月相同，新品銷售額達(dá)到200萬，那么為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)結(jié)果假設(shè)，去做能夠支持200萬銷售額的過程的方案，例如在推廣渠道預(yù)算上、倉儲物流上、人力配置上等方面做計(jì)劃；還可以針對幾款產(chǎn)品提出銷售額增長的假設(shè)；

（2）從人群角度做拆分

要達(dá)成1000萬的銷售額，一方面挖掘老客戶的購買力，另一方面增加新客戶的來源渠道，假設(shè)老用戶復(fù)購銷售500萬，那么針對老用戶設(shè)計(jì)營銷活動。

假設(shè)分析法是在現(xiàn)實(shí)應(yīng)用中常用的數(shù)據(jù)分析思路之一，數(shù)據(jù)分析的過程是不斷的提出假設(shè)、驗(yàn)證假設(shè)的過程，通常我們遇到的不知道如何下手的數(shù)據(jù)分析，可以通過假設(shè)法來破局。

七、同期群分析

簡單來說，就是將?戶進(jìn)?同期群劃分后，對?不同同期群組?戶的相同指標(biāo)就叫同期群分析。

1. 同期群分析的作用

例如：9月份新增用戶10萬人，10月份新增用戶15萬人，但9月份新增用戶的30日留存用戶為1萬人，10月份新增用戶的30日留存用戶也為1萬人，哪個(gè)月的運(yùn)營業(yè)績更好呢？

通過同期群分析，我們可以發(fā)現(xiàn)9月份和10月份新增用戶的留存用戶是相同的，那么9月份的留存率更高，從用戶質(zhì)量角度考慮，9月份的運(yùn)營成果更好，從有效用戶角度考慮，2個(gè)月的運(yùn)營成果相同，從新增用戶角度考慮，10月份的運(yùn)營成果更好。

同期群分析的目的在于透過現(xiàn)象找到結(jié)果，以時(shí)間維度建立同期群，除按時(shí)間維度考慮，也可以對來源渠道等維度建立同期群。

以上是七種比較常見的數(shù)據(jù)分析法，只是一些基本的入門概念，希望有一點(diǎn)點(diǎn)幫助。

至于在實(shí)際工作中如何運(yùn)用，是一件很復(fù)雜很困難的事，需要將這些方法適配到自己所在的業(yè)務(wù)，甚至需要根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)進(jìn)行一些修改，這都需要很多的實(shí)踐和思考。

我國的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代剛剛完成野蠻生長的階段，大家對流量的獲取已經(jīng)有所理解和應(yīng)用，但在互聯(lián)時(shí)代的后半場，對數(shù)據(jù)的理解和應(yīng)用將成為制勝的關(guān)鍵。

我始終認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的未來在運(yùn)營，運(yùn)營的未來則在精細(xì)化運(yùn)營和有效的數(shù)據(jù)分析管理，持續(xù)學(xué)習(xí)，讓我們工作用數(shù)據(jù)說話。

本文由 @諸葛io 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。

題圖來自Unsplash，基于 CC0 協(xié)議。

波士頓矩陣的四類產(chǎn)品的供應(yīng)策略分別是什么?給我們企業(yè)的啟示是什么?

波士頓矩陣對于企業(yè)產(chǎn)品所處的四個(gè)象限具有不同的定義和相應(yīng)的戰(zhàn)略對策。

（1）明星產(chǎn)品（stars）。它是指處于高增長率、高市場占有率象限內(nèi)的產(chǎn)品群，這類產(chǎn)品可能成為企業(yè)的現(xiàn)金牛產(chǎn)品，需要加大投資以支持其迅速發(fā)展。

采用的發(fā)展戰(zhàn)略是：積極擴(kuò)大經(jīng)濟(jì)規(guī)模和市場機(jī)會，以長遠(yuǎn)利益為目標(biāo)，提高市場占有率，加強(qiáng)競爭地位。發(fā)展戰(zhàn)略以及明星產(chǎn)品的管理與組織最好采用事業(yè)部形式，由對生產(chǎn)技術(shù)和銷售兩方面都很內(nèi)行的經(jīng)營者負(fù)責(zé)。

（2）現(xiàn)金牛產(chǎn)品（cash cow），又稱厚利產(chǎn)品。它是指處于低增長率、高市場占有率象限內(nèi)的產(chǎn)品群，已進(jìn)入成熟期。其財(cái)務(wù)特點(diǎn)是銷售量大，產(chǎn)品利潤率高、負(fù)債比率低，可以為企業(yè)提供資金，而且由于增長率低，也無需增大投資。

因而成為企業(yè)回收資金，支持其它產(chǎn)品，尤其明星產(chǎn)品投資的后盾。

①把設(shè)備投資和其它投資盡量壓縮；

②采用榨油式方法，爭取在短時(shí)間內(nèi)獲取更多利潤，為其它產(chǎn)品提供資金。對于這一象限內(nèi)的銷售增長率仍有所增長的產(chǎn)品，應(yīng)進(jìn)一步進(jìn)行市場細(xì)分，維持現(xiàn)存市場增長率或延緩其下降速度。對于現(xiàn)金牛產(chǎn)品，適合于用事業(yè)部制進(jìn)行管理，其經(jīng)營者最好是市場營銷型人物。

現(xiàn)金牛業(yè)務(wù)指低市場成長率、高相對市場份額的業(yè)務(wù)，這是成熟市場中的領(lǐng)導(dǎo)者，它是企業(yè)現(xiàn)金的來源。由于市場已經(jīng)成熟，企業(yè)不必大量投資來擴(kuò)展市場規(guī)模，同時(shí)作為市場中的領(lǐng)導(dǎo)者，該業(yè)務(wù)享有規(guī)模經(jīng)濟(jì)和高邊際利潤的優(yōu)勢，因而給企業(yè)帶來大量財(cái)源。

企業(yè)往往用現(xiàn)金牛業(yè)務(wù)來支付帳款并支持其他三種需大量現(xiàn)金的業(yè)務(wù)。圖中所示的公司只有一個(gè)現(xiàn)金牛業(yè)務(wù)，說明它的財(cái)務(wù)狀況是很脆弱的。因?yàn)槿绻袌霏h(huán)境一旦變化導(dǎo)致這項(xiàng)業(yè)務(wù)的市場份額下降，公司就不得不從其他業(yè)務(wù)單位中抽回現(xiàn)金來維持現(xiàn)金牛的領(lǐng)導(dǎo)地位，否則這個(gè)強(qiáng)壯的現(xiàn)金?？赡芫蜁?nèi)?，甚至成為瘦狗?/p>

（3）問題產(chǎn)品（question marks）。它是處于高增長率、低市場占有率象限內(nèi)的產(chǎn)品群。前者說明市場機(jī)會大，前景好，而后者則說明在市場營銷上存在問題。其財(cái)務(wù)特點(diǎn)是利潤率較低，所需資金不足，負(fù)債比率高。例如在產(chǎn)品生命周期中處于引進(jìn)期、因種種原因未能開拓市場局面的新產(chǎn)品即屬此類問題的產(chǎn)品。

對問題產(chǎn)品應(yīng)采取選擇性投資戰(zhàn)略。因此，對問題產(chǎn)品的改進(jìn)與扶持方案一般均列入企業(yè)長期計(jì)劃中。對問題產(chǎn)品的管理組織，最好是采取智囊團(tuán)或項(xiàng)目組織等形式，選拔有規(guī)劃能力，敢于冒風(fēng)險(xiǎn)、有才干的人負(fù)責(zé)。

（4）瘦狗產(chǎn)品（dogs），也稱衰退類產(chǎn)品。它是處在低增長率、低市場占有率象限內(nèi)的產(chǎn)品群。其財(cái)務(wù)特點(diǎn)是利潤率低、處于保本或虧損狀態(tài)，負(fù)債比率高，無法為企業(yè)帶來收益。

對這類產(chǎn)品應(yīng)采用撤退戰(zhàn)略：首先應(yīng)減少批量，逐漸撤退，對那些銷售增長率和市場占有率均極低的產(chǎn)品應(yīng)立即淘汰。其次是將剩余資源向其它產(chǎn)品轉(zhuǎn)移。

第三是整頓產(chǎn)品系列，最好將瘦狗產(chǎn)品與其它事業(yè)部合并，統(tǒng)一管理。

四象限分析法

寫在前面

作為一種策略分析模型，四象限分析法可以使企業(yè)使用兩個(gè)維度分析業(yè)務(wù)、產(chǎn)品的表現(xiàn)，協(xié)助其更好的進(jìn)行資源分配、問題診斷。

四象限分析法（又稱 BCG矩陣、波士頓矩陣 。英文：BCG Matrix）為波士頓咨詢公司提出的一種分析方法，目的是協(xié)助企業(yè)分析其業(yè)務(wù)和產(chǎn)品系列的表現(xiàn)，從而協(xié)助企業(yè)更妥善地分配資源，及作為品牌建立和營銷、產(chǎn)品管理、戰(zhàn)略管理及公司整體業(yè)務(wù)的分析工具。四象限分析法由相對市場占有率（以公司業(yè)務(wù)的市場占有率除以同行業(yè)最高的市場占有率而獲得）作為橫軸，市場增長率(可用本年銷售額同比)作為縱軸，再加上兩軸各自的分界而成，將商品分為了四類： 問題類商品、明星類商品、現(xiàn)金牛類商品及瘦狗類商品 。

四象限分析法也向我們闡述一個(gè)產(chǎn)品正常的生命周期，即：大部分商品或業(yè)務(wù)最初是“問題類”，隨著資金投入增加逐漸變?yōu)椤懊餍穷悺?，?dāng)市場增長速度放緩，則會移向“現(xiàn)金?！眳^(qū)域。最終則會移向“瘦狗”區(qū)域，從而完成一個(gè)生命周期。

1.問題類商品

2.明星類商品

3.現(xiàn)金牛類商品

4.瘦狗類商品

四象限分析法最初創(chuàng)立的目的就是用來分析業(yè)務(wù)和產(chǎn)品的表現(xiàn)，進(jìn)而對資源進(jìn)行合理的配置。波士頓咨詢公司選用市場占有率和銷售增長率進(jìn)行分析未來產(chǎn)品資源配置方式。除此之外，還可以通過對產(chǎn)品在不同緯度下數(shù)據(jù)對比將產(chǎn)品劃分不同類型，并制定相應(yīng)管理策略。例如：對用戶購物分析的消費(fèi)次數(shù)及消費(fèi)金額；對庫存管理的商品庫存天數(shù)及庫存周轉(zhuǎn)率等等 （在實(shí)戰(zhàn)階段1，通過對坤坤、博哥、宇哥、葛蘭小姐姐以及蔡蔡等基金經(jīng)理的持倉基金進(jìn)行分析，將基金進(jìn)行分類選取適合自己的基金。）

四象限分析法在業(yè)務(wù)問題診斷中主要分為兩類，第一類類似產(chǎn)品分析，首先選用具有正負(fù)向意義的維度指標(biāo)（例如轉(zhuǎn)化率、滿意度等指標(biāo)），然后分析各業(yè)務(wù)在兩指標(biāo)下的表現(xiàn)情況，將業(yè)務(wù)或產(chǎn)品進(jìn)行劃分；第二類是診斷各業(yè)務(wù)在同一指標(biāo)不同時(shí)間維度下的表現(xiàn)情況，例如當(dāng)整體業(yè)務(wù)出現(xiàn)問題時(shí)，比如銷售額、轉(zhuǎn)化率等指標(biāo)出現(xiàn)惡化現(xiàn)象，可以使用四象限分析法對各業(yè)務(wù)或產(chǎn)品在同比或環(huán)比的表現(xiàn)進(jìn)行分析，定位關(guān)鍵問題業(yè)務(wù)或產(chǎn)品并進(jìn)行改善。 （在實(shí)戰(zhàn)階段2，由于APP整體轉(zhuǎn)化率同比環(huán)比均出現(xiàn)下降，通過對各品類進(jìn)行分析，定位引起問題出現(xiàn)的關(guān)鍵點(diǎn)）

在實(shí)戰(zhàn)1，通過對坤坤、博哥、宇哥、葛蘭小姐姐以及蔡蔡等基金經(jīng)理的某一持倉基金進(jìn)行分析，選取衡量基金收益率的夏普比率指標(biāo)和衡量基金風(fēng)險(xiǎn)大小的最大回撤率指標(biāo)進(jìn)行分析，將基金進(jìn)行分類。這里補(bǔ)充說明下基金選取兩個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)含義：

夏普比率： 表示每承受一單位風(fēng)險(xiǎn)，預(yù)期可以拿到多少超額收益，值越大表示基金性價(jià)比越高。

最大回撤： 表示基金凈值從最高到最低的下降幅度，值越大則基金風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對能力越差。

從上圖可以看出，紅色三角標(biāo)記處為低風(fēng)險(xiǎn)高收益區(qū)，基金越靠近該點(diǎn)表示該基金在近一年內(nèi)承受較低的風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí)帶來較高的收益，因此我們應(yīng)重點(diǎn)考慮此類基金，從上圖中可以看出蔡蔡經(jīng)理的基金波動最大且收益率不高，應(yīng)謹(jǐn)慎選擇。坤坤的基金近1年整體表現(xiàn)最好。由于基金增長受基金經(jīng)理操作、國家政策等各種方面的影響選基需謹(jǐn)慎，本案例僅供參考（由于本實(shí)戰(zhàn)數(shù)據(jù)僅選取了5個(gè)基金數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，且除了蔡蔡其它都是我自選的所以收益及風(fēng)險(xiǎn)都比較穩(wěn)定，哈哈，重在分析思路。另外Excel會更便于畫圖及調(diào)試，本文就不在闡述，但大家應(yīng)盡量嘗試用開源語言Python去繪制）。

在日常業(yè)務(wù)分析中經(jīng)常會遇到轉(zhuǎn)化率等指標(biāo)出現(xiàn)惡化，當(dāng)指標(biāo)出現(xiàn)問題，我們首先進(jìn)行多維度拆分分析是哪些品類或者商品導(dǎo)致，在維度拆分后，為消除各業(yè)務(wù)或產(chǎn)品之間的差距，往往需要對該品類或商品歷史值即同比和近期值即環(huán)比進(jìn)行對比分析。本案例以分析某APP轉(zhuǎn)化率下降原因?yàn)槟繕?biāo)，使用四象限分析法對各品類數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

從上圖可以看出，紅色三角標(biāo)記處轉(zhuǎn)化率同比環(huán)比最低，品類越靠近該點(diǎn)表示該品類同比和環(huán)比均表現(xiàn)越差，H品類為惡化問題最嚴(yán)重的品類，應(yīng)及時(shí)進(jìn)行調(diào)整，但從影響程度上來看F和E品類由于活動頁較多影響占比較大且轉(zhuǎn)化率同比和環(huán)比均出現(xiàn)惡化現(xiàn)象，因此應(yīng)重點(diǎn)改善。

Q1:四象限分析的維度只能是市場占有率和時(shí)長預(yù)期增長？

不是。四象限分析法（也就是波士頓矩陣）作為波士頓咨詢公司設(shè)計(jì)的方法模型，其主要用在行業(yè)層面對本公司下的產(chǎn)品及業(yè)務(wù)進(jìn)行分析，因此會重點(diǎn)分析產(chǎn)品在市場上的占有率和增長率的表現(xiàn)。但其作為一種經(jīng)典的策略分析方法可以用在日常業(yè)務(wù)分析的方方面面，本文在“實(shí)戰(zhàn)1：產(chǎn)品分析”分析基金時(shí)使用了夏普比率和最大回撤作為橫縱坐標(biāo)進(jìn)行分析，很好的評估了各基金在收益與風(fēng)險(xiǎn)兩個(gè)方面的表現(xiàn)。因此，正確的認(rèn)識及運(yùn)用四象限分析方法可以讓我們增加更多的視角觀察事物。

Q2：我們首要工作是改善最差的嗎？

不全是。一方面，同類型商品中在兩種維度下表現(xiàn)均較差說明確實(shí)需要我們進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整，但當(dāng)品類較多精力有限時(shí)，我們應(yīng)根據(jù)帕累托法則選取影響較大的品類優(yōu)先進(jìn)行改善。在實(shí)戰(zhàn)1中，H品類同比環(huán)比惡化最為明顯，但將品類活動頁個(gè)數(shù)作為圖形大小的填充條件進(jìn)行繪圖，可以明顯的看到H品類影響占比較小，F(xiàn)和E品類應(yīng)是改善問題的關(guān)鍵。

關(guān)于產(chǎn)品推廣四大象限和產(chǎn)品的四個(gè)象限的介紹到此就結(jié)束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關(guān)注本站信途科技。