信途科技今天給各位分享常州ai產(chǎn)品推廣的知識，其中也會對常州ai產(chǎn)品推廣公司進行解釋，如果能碰巧解決你現(xiàn)在面臨的問題，別忘了關(guān)注和分享本站。

如何利用ai技術(shù),幫助運營人員在微信群做產(chǎn)品的推廣

策略一：用戶分層。主要通過用戶畫像資料和用戶行為數(shù)據(jù)進行區(qū)分不同層級的用戶。

策略二：用戶觸達。傳統(tǒng)常見的觸達方法就是通過電話聯(lián)系和發(fā)郵件，如果你是一家銷量很好的電商平臺，花費大量的人工去進行電話回訪是非常消耗時間的，這對企業(yè)來說也是不太實際的操作?，F(xiàn)在很多企業(yè)都使用AI智能語音外呼系統(tǒng)，既減少了人員投入，也能提高工作效率。

策略三：社群運營。建立QQ群和微信群管理用戶，記得要多分享產(chǎn)品內(nèi)容，制造高互動、高活躍度的社群環(huán)境，通過群互動也可以為用戶打標簽，幫助你快速了解到哪些是鐵粉、新粉還是僵尸粉。

深蘭科技：發(fā)力“深蘭”模式 勇闖AI技術(shù)“無人區(qū)”

黑白相間，憨態(tài)可掬的熊貓智能公交車；戴著白色“鴨舌帽”，時不時呆萌轉(zhuǎn)動的貓頭鷹AI熱感視覺行為監(jiān)控攝像儀……多領(lǐng)域、跨行業(yè)的應(yīng)用覆蓋，使得深蘭 科技 這家年輕的企業(yè)成為AI領(lǐng)域領(lǐng)跑者。

9月22日，深蘭 科技 發(fā)布了中國首個外部環(huán)境感知整車集成優(yōu)化控制的人工智能系統(tǒng)，其搭載“大腦、心臟和神經(jīng)”的前沿 科技 ，為氫能物流車提供了更節(jié)能+更長途的解決方案。

“人工智能是第四次工業(yè)革命的主要推動力量之一。”深蘭 科技 創(chuàng)始人、董事長陳海波認為，在基礎(chǔ)研究和應(yīng)用開發(fā)方面要繼續(xù)加碼、在軟件輸出和硬件制造方面繼續(xù)加強，從以前“為別人做嫁衣裳”、要到今天“自己穿花衣裳”，已成為未來幾年深蘭 科技 發(fā)展的主要目標。

熊貓智能公交車 打造新型移動生活空間

萌噠噠的“大熊貓”，是由深蘭 科技 重點打造的城市智能交通新動脈——熊貓智能公交車，其車長約12米，以磷酸鐵鋰電池為驅(qū)動，無人駕駛技術(shù)等級介于L3—L4之間，搭載了自主知識產(chǎn)權(quán)的自動駕駛、視覺防盜等先進技術(shù)和功能，打造人工智能城市下的新型移動生活空間。

其中，DMS司機監(jiān)控系統(tǒng)可以全方位實時監(jiān)測、感應(yīng)駕駛和安全員實時狀態(tài)，完成人工智能的分析和處理，對駕駛過程中的分神、吸煙、打電話、左顧右盼、連續(xù)打呵欠、玩手機、長時間閉眼、疲勞駕駛等進行識別、記錄及提醒等。

作為深蘭 科技 的明星產(chǎn)品，熊貓智能公交車是目前世界范圍最先進的公共交通車輛之一，也是全球范圍內(nèi)首個全尺寸車型自動駕駛公交車，目前，已獲得廣州、長沙、上海、武漢的測試牌照和武漢的全球首家商用牌照，也在天津、常州等地開始了落地運營。

深蘭 科技 的另一款A(yù)I智能掃路機——熊貓掃路王，通過搭載多傳感器融合技術(shù)，將傳統(tǒng)環(huán)衛(wèi)車帶入了智能化的新時代。目前，已經(jīng)在多個城市落地，服務(wù)場景包括上海進博會場館，天津中新天津生態(tài)城，四川德陽海關(guān)第二辦公區(qū)等。

今年疫情期間上線的AI熱感視覺行為監(jiān)控系統(tǒng)——貓頭鷹，就融合了多種世界冠軍級技術(shù)，采用了紅外熱成像技術(shù)和自主研發(fā)的機器視覺算法，深度融合紅外和可見光圖像，識別率大于95%，人們只要進入被測溫范圍就能實時測出體溫，無需停留；可以同時識別10人以上目標，實現(xiàn)多目標識別，120 持續(xù)跟蹤，在防疫的同時大大方便了出行。

優(yōu)秀的人工智能企業(yè)，必定是多元發(fā)展的。這些服務(wù) 社會 剛需產(chǎn)品的研發(fā)與應(yīng)用，離不開深蘭 科技 長期的技術(shù)積累與產(chǎn)業(yè)需求深度整合的能力。

計算機視覺+科學(xué)院 打造獨特的“深蘭模式”

早在2014年，陳海波及其核心技術(shù)團隊集體回國創(chuàng)業(yè)，拉開了“深蘭時代”的序幕。

以計算機視覺起家，科學(xué)院“加持”，深蘭 科技 是人工智能領(lǐng)域里，唯一具有完整工業(yè)制造體系的企業(yè)。

近年來，深蘭 科技 頻繁參與國際權(quán)威大會、頂尖賽事，并斬獲了來自IEEEIS、CVPR、KDD、ICCV、NeurlPS等各類賽事的包含動作識別、自動駕駛、圖像分類、疾病預(yù)測等領(lǐng)域10多項世界冠軍。這些國際大會的成績，相當(dāng)直接地秀出了深蘭科學(xué)院的“硬核實力”。

最近，深蘭 科技 在全球計算機三大頂級會議之一ECCV 2020上，又一舉拿下8個賽事冠亞季軍大獎，實力可見一斑。

深蘭的“硬核”不止于此。深蘭 科技 獲批設(shè)立的院士專家工作站，與清華大學(xué)、上海交通大學(xué)、中南大學(xué)及等多個國內(nèi)外知名院校，建立包括人工智能、自動駕駛、AI芯片、5G應(yīng)用與計算機視覺等多個相關(guān)領(lǐng)域的聯(lián)合實驗室，與深蘭科學(xué)院共同構(gòu)筑了深蘭特色的科研體系。

為優(yōu)秀技術(shù)尋找場景、打磨產(chǎn)品，在商業(yè)世界獲取認可和價值回報，最終實現(xiàn)科學(xué)家和企業(yè)家的雙重夢想，在陳海波看來，不僅僅是目標更是動力。

勇闖技術(shù)“無人區(qū)” 早日實現(xiàn)“中國夢”

創(chuàng)新永無止境。

智能化和綠色化是新一輪 科技 革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要趨勢，氫能源是世界各國能源革命和環(huán)保轉(zhuǎn)型的大趨勢。深蘭 科技 與業(yè)內(nèi)伙伴合作，將人工智能引入氫能源燃料電池行業(yè)。

“從物流車開始”，是深蘭 科技 的選擇。

8月，深蘭 科技 與九雙新能源共同打造了人工智能加氫站項目并通過了經(jīng)信委的答辯評審；9月4日，深蘭 科技 與燃料電池領(lǐng)先企業(yè)上海氫能就各自領(lǐng)域優(yōu)勢達成了合作，共同開發(fā)AI智能燃料電池整車的系統(tǒng)平臺，針對整車的控制系統(tǒng)、動力電池系統(tǒng)、燃料電池系統(tǒng)和輔助系統(tǒng)進行優(yōu)化；9月22日，深蘭 科技 發(fā)布了中國首個外部環(huán)境感知整車集成優(yōu)化控制的人工智能系統(tǒng)。

(責(zé)編：葛俊俊、軒召強)

誰推廣了醫(yī)療AI

醫(yī)療AI的最大競爭對手，可能是硬件設(shè)備商

2017年8月19日，央視播出了一場名為“健康中國”的主題晚會。

那是一場預(yù)見未來的晚會。晚會的結(jié)尾，阿里健康A(chǔ)I實驗室主任范繹做了一段聲情并茂的演講，向所有觀眾推薦了阿里健康的AI引擎：Doctor You。

匯聚阿里達摩院智慧精華的醫(yī)療AI在2019年時號稱攻克了心血管識別技術(shù)，3年里實現(xiàn)了肺結(jié)節(jié)、肝結(jié)節(jié)到心血管的三級跳。

然后，就沒有然后了。

馬云在那兩年談得最多的，就是“互聯(lián)網(wǎng)正在顛覆一切”。事實上，“Doctor You”并沒能顛覆醫(yī)療行業(yè)，而是從2019年開始就幾乎銷聲匿跡。其他一開始熱衷于醫(yī)療AI的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，這幾年進展也都不快。

2021年下半年以來，一批醫(yī)療AI企業(yè)在資本市場冒頭。今年9月21日遞交招股說明書的數(shù)坤（北京）網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司（下稱“數(shù)坤科技”）就是其中之一。

互聯(lián)網(wǎng)巨頭沒能攻下的賽道，創(chuàng)新企業(yè)會帶來驚喜嗎？

醫(yī)院“薅羊毛”，不為醫(yī)療AI所動

今年以來，上市或計劃上市的醫(yī)療AI企業(yè)，都沒有太好的表現(xiàn)。

步伐最快的科亞醫(yī)療倒在了IPO終點線前，成功于港股IPO的鷹瞳科技上市即破發(fā)。眾多醫(yī)療AI對著港交所前仆后繼，實際上更需要背水一戰(zhàn)。

業(yè)內(nèi)人士告訴健識局：醫(yī)療AI的興起，與國家醫(yī)保局對醫(yī)院病歷電子化的統(tǒng)一要求不無關(guān)系。

2018年，國家衛(wèi)健委發(fā)文，要求到2020年底三級醫(yī)院要實現(xiàn)電子病歷信息化診療服務(wù)環(huán)節(jié)全覆蓋。這一要求下，醫(yī)療影像的收集、歸檔、輔助分析才有了市場參與的可能性。

多家企業(yè)的銷售數(shù)據(jù)也似乎印證了這一點。數(shù)坤科技未披露2018年銷售數(shù)據(jù)，2019年公司76.4萬元；鷹瞳科技、推想醫(yī)療、科亞醫(yī)療等也都未公布2018年的銷售數(shù)據(jù)。

在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域，AI有著天然的優(yōu)勢。首先，醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)龐大，占總臨床數(shù)據(jù)的80%以上。對于“嗜數(shù)據(jù)如命”的AI來講，醫(yī)學(xué)影像無疑是最佳選擇對象；其次，醫(yī)學(xué)影像的標準化更高，所有的原始資料均為儀器之下的客觀呈現(xiàn)，與醫(yī)生們筆法千章的手寫病歷相比，更適合進行機器學(xué)習(xí)。

2020年，伴隨病歷電子化的進程快速推進，各家醫(yī)療AI企業(yè)找到了自己的定位：幫助醫(yī)生更快做出判斷。醫(yī)生診片，一天能診100位患者；AI的介入，能讓醫(yī)生一天診斷200位患者，甚至更多。

這一場數(shù)字化盛宴里，沒有人能吃獨食。

據(jù)數(shù)坤科技招股書，其引以為傲的合作方北京安貞醫(yī)院，與科亞醫(yī)療、鷹瞳科技等也保有合作關(guān)系。交表不算早的數(shù)坤科技，在路線選擇上也沒能創(chuàng)造出差異。

據(jù)招股書，數(shù)坤科技聚焦于 “數(shù)字醫(yī)生產(chǎn)品組合”，其產(chǎn)品覆蓋多種病癥，以數(shù)字心、數(shù)字腦、數(shù)字胸、數(shù)字腹、數(shù)字肌骨等字號，為自身在AI醫(yī)學(xué)影像中的布局插上了旗幟。

無獨有偶，比數(shù)坤科技更早入局AI醫(yī)學(xué)影像的科亞醫(yī)療，也在相同路線上奔跑。其將產(chǎn)品布局分為智慧診斷產(chǎn)品線和智慧治療產(chǎn)品線。其中，智慧診斷產(chǎn)品線分為了四類：智慧心、智慧腦、智慧肺和智慧病理。

來自于知乎

小默AI只能短錄像?

是。

小默智能科技(常州)有限公司于2018年04月08日成立。法定代表人周丹，公司經(jīng)營范圍包括：智能控制人機交互軟件、多媒體產(chǎn)品的技術(shù)開發(fā)、技術(shù)轉(zhuǎn)讓、技術(shù)服務(wù)；自行車、電動車及配件的研發(fā)、生產(chǎn)、銷售；自營和代理各類商品及技術(shù)的進出口業(yè)務(wù)，但國家限定企業(yè)經(jīng)營或禁止進出口的商品和技術(shù)除外等。

人工智能如何驅(qū)動營銷增長

演講內(nèi)容包含了Forrester對營銷技術(shù)發(fā)展歷程的洞察，CMO使用AI營銷技術(shù)的條件，解疑大眾對AI營銷技術(shù)的誤解及分享在企業(yè)內(nèi)推廣AI的方法。

以下是鄒欣峰會演講實錄∶

達爾文提出的自然生物優(yōu)勝劣汰規(guī)律——“物競天擇，適者生存”，同樣適用于市場營銷領(lǐng)域，如果不能實現(xiàn)增長，CMO只能離開。目前，CMO亟待解決的問題是在當(dāng)今競爭殘酷的環(huán)境下，如何利用新興營銷 科技 ，幫助企業(yè)實現(xiàn)增長。

第一階段：1995年-2000年，主要通過數(shù)據(jù)庫（CRM）營銷實現(xiàn)市場營銷。

第二階段：2001年-2006年，主要通過營銷自動化，實現(xiàn)規(guī)模較大、流程較為復(fù)雜的市場營銷活動。

第三階段：2006-2011年，我們稱之為平臺時代，通過營銷套件的發(fā)展和應(yīng)用，使用 科技 手段，結(jié)合社交媒體和營銷活動，共同推進平臺的發(fā)展。

第四階段：2012年至今，The age of Cloud, 云和SaaS得到廣泛應(yīng)用，營銷軟件套裝和實時互動成為現(xiàn)實。

營銷技術(shù)發(fā)展至今已到了一個臨界點，即將迎來一個新的發(fā)展階段。那么在未來，營銷技術(shù)會有哪些變化呢？根據(jù)Forrester發(fā)表的一個全球性調(diào)研報告，全球55%的營銷決策者，在未來會增加營銷 科技 方面的預(yù)算。

類似的趨勢在亞太區(qū)更為明顯，亞太區(qū)的營銷決策者，增加營銷 科技 方面的預(yù)算比例要高于北美和歐洲。

據(jù)Forrester預(yù)測：2023年，全球營銷自動化的花費將達到251億美元，而這數(shù)額是2017年-2018年全球營銷自動化花費金額的2倍?？梢灶A(yù)見到營銷 科技 在未來發(fā)展速度非?？?，當(dāng)然我們也希望這種發(fā)展能夠給我們在座的CMO及企業(yè)帶來更好的發(fā)展。

由此可見，營銷部正在迅速成為最依賴技術(shù)的部門之一，CMO與CIO的合作也將更為緊密。

在營銷環(huán)境不斷變化及技術(shù)迅速發(fā)展的情況下，CMT（Chief Marketing Technologist 首席技術(shù)營銷官）應(yīng)運而生，這個崗位或會替代CMO或會成為CMO屬下的一個人員配置。

不同的企業(yè)認識到市場和技術(shù)的結(jié)合是必然的趨勢，為應(yīng)對這些變化，既要懂技術(shù)懂市場，又要對增長負責(zé)， 這些對CMO或者營銷的一些決策者提出了更高的要求。

Forrester認為，技術(shù)、人員、流程是影響營銷 科技 有三個重要要素，具體可細化為：

技術(shù)：營銷技術(shù)正往人工智能方向發(fā)展；

人員：企業(yè)內(nèi)部的團隊；

流程：企業(yè)內(nèi)部組織架構(gòu)及一些管理模式。

CMO想有效應(yīng)用營銷 科技 ，必須掌握這三大要素，這也就意味著CMO必須了解并掌握能夠大規(guī)模，且能提供卓越或個性化體驗的營銷技術(shù)，包括：觸點/旅程，分析/洞察，以及提供支持的相關(guān)技術(shù)，例如AI、IOT、AR/VR等。

1. AI賦能營銷 科技

AI賦能的營銷 科技 可實現(xiàn)例如：進行場景挖掘和聚類，設(shè)計模式，理解數(shù)據(jù)，基于穩(wěn)定/可持續(xù)的數(shù)據(jù)進行機器學(xué)習(xí)等功能。

從而幫助企業(yè)提升效率、完善決策、加快速度、優(yōu)化客戶旅程和持續(xù)提升，彌補由于傳統(tǒng)營銷復(fù)雜的跨渠道管理，個性化客戶觸達這些超越人類認知的難題所導(dǎo)致的機會鴻溝。

例如，B2B市場和B2C市場在獲取客戶時有很大的差異或者痛點。當(dāng)我做B2B市場時，我很難讓客戶還沒有購買或者使用我的產(chǎn)品就有身臨其境或者感同身受的感覺。在做B2C的時候這個方式比較好解決，去超市或者網(wǎng)上搜索就能簡單實現(xiàn)。而AI的出現(xiàn)，就解決了這個讓B2B營銷人員困擾已久的問題。通過AI搭建使用場景，實現(xiàn)讓用戶在購買使用前便能身臨其境地體驗產(chǎn)品的功能及效果，解決相應(yīng)的問題。

2. AI讓企業(yè)實現(xiàn)與客戶更好的鏈接

AI通過多種形式和內(nèi)容與客戶進行互動，幫助企業(yè)整合數(shù)據(jù)、洞察和應(yīng)用集成，結(jié)合客戶生命周期，從而驅(qū)動商業(yè)價值與增長。

例如，Google AI在日本做了一個智能化營銷的測試，它把2.5萬份廣告推送給不同的消費者，推送之后實現(xiàn)了ROI巨大的增長，同時在一些成本上有較大幅度的降低，我認為這是一個比較大的進步，因為Google AI不僅通過數(shù)據(jù)去了解消費者，同時在實施的時候，可以通過智能化計算或者分析進行個性化推送，增強了客戶體驗。最重要的一點是，整個操作最終可以在移動端上實現(xiàn)自動化，這無疑是個非常大的進步。

AI營銷 科技 ，目前還處于一個初級發(fā)展的階段，由于聽起來很神秘和不易理解，促使大眾對其產(chǎn)生誤解，認為它就是一個黑盒子。在這里，我分享幾個大眾對AI常見的誤解及個人的看法：

1. AI將會取代營銷人員

AI只會取代重復(fù)性的復(fù)雜工作，營銷人員負責(zé)的更高層級的，創(chuàng)造性的工作是不會被取代的。

所以營銷人員必須保持學(xué)習(xí)的習(xí)慣，鍛煉自身更高層級的工作能力。

2. AI是晦澀難解的數(shù)字和算法

很多人認為AI是不需要學(xué)習(xí)的，只要放在那里它就會自動運轉(zhuǎn)，但事實是AI支持的系統(tǒng)需要準確的持續(xù)更新及完備的數(shù)據(jù)輸入才能實現(xiàn)正常運作。

3. AI系統(tǒng)可以開箱即用

部分企業(yè)會誤認為只要購買了AI系統(tǒng)就能立馬投入使用，不需要做任何調(diào)整或?qū)W習(xí)。

而事實上，AI系統(tǒng)是需要時間訓(xùn)練，處于不斷學(xué)習(xí)和優(yōu)化的過程中，AI系統(tǒng)會針對不同公司的特有業(yè)務(wù)、用戶行為以及KPI，不斷進行迭代及反復(fù)試錯才能使其系統(tǒng)逐步達到最優(yōu)效果。

4. AI支持的系統(tǒng)需要持續(xù)監(jiān)控和修改

AI支持的系統(tǒng)，在沒有外部干擾的情況下，可快速而有效地解決問題，其內(nèi)部運行機制是人類思維難以理解的。所以當(dāng)AI支持的系統(tǒng)設(shè)定好目標之后應(yīng)該盡量減少外部干擾。

據(jù)Forrester研究發(fā)現(xiàn)，CMO及營銷人員是企業(yè)內(nèi)部在AI的系統(tǒng)投資和評估方面的主要領(lǐng)導(dǎo)者，46%都是由營銷人員。

CMO和營銷人員肩負著打破企業(yè)內(nèi)部的壁壘，幫助企業(yè)內(nèi)部認識及信任AI，漸而實現(xiàn)商業(yè)目標，驅(qū)動企業(yè)營銷增長。那么，在這個過程中應(yīng)該注意哪些問題呢？在這里分享兩個建議：

1. 關(guān)注成功案例，優(yōu)化企業(yè)內(nèi)部人員及流程

CMO或營銷人員對于AI的使用，一定要密切關(guān)注并分析成功案例。了解既有成功案例的團隊建設(shè)，包括在流程和企業(yè)內(nèi)部架構(gòu)有哪些經(jīng)驗教訓(xùn)，將其與本企業(yè)的實際情況相結(jié)合，才能更好的縮短企業(yè)對AI的學(xué)習(xí)曲線。

另一方面，優(yōu)化企業(yè)內(nèi)部的人員架構(gòu)和管理模式對于AI營銷 科技 在企業(yè)落地十分重要。AI不是空中樓閣，它需要通過了解外部的市場反饋和客戶之聲以及內(nèi)部的人才發(fā)展和流程優(yōu)化，才能逐步落地實施，進而進行優(yōu)化提升，實現(xiàn)商業(yè)價值和可持續(xù)增長。

2. 合理規(guī)劃AI實施藍圖

AI的成功需要時間，不是一夜之間就可以看到成果。這就要求CMO必須為AI的實施規(guī)劃一個合理的藍圖，讓CEO看到AI實施階段性的成果或商業(yè)價值的實現(xiàn)。

在AI的逐步落地優(yōu)化后，會顯現(xiàn)其精準的客戶洞察，跨渠道融合及優(yōu)異的商業(yè)表現(xiàn)。在此過程中，CMO也在促進企業(yè)內(nèi)部，尤其是CEO、CIO這些關(guān)鍵人物對AI的認知及信任，從而搭建有效的內(nèi)部流程，形成勇于創(chuàng)新和變革的企業(yè)文化，最終實現(xiàn)商業(yè)價值和可持續(xù)增長。

以上五點，就是Forrester大中華區(qū)總裁鄒欣，在本次峰會中分享的未來人工智能幫助CMO分析企業(yè)增長的條件和及對策。

安防行業(yè)成巨頭必爭之地 一文梳理安防AI芯片產(chǎn)品與主要企業(yè)

在人工智能興起之后，安防市場就成為了其全球最大的市場，也是成功落地的最主要場景之一。對于安防應(yīng)用而言，智慧攝像頭、智慧交通、智慧城市等概念的不斷涌現(xiàn)，對于芯片產(chǎn)業(yè)催生出海量需求。那么，國內(nèi)安防AI芯片領(lǐng)域的主要玩家及產(chǎn)品都有哪些呢？

安防市場有多大？

根據(jù)IDC最新發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，2018年我國人工智能市場規(guī)模為17.6億美元，預(yù)計2023年將達到119億美元。而在這其中，平安城市中的安防仍然是最大的應(yīng)用場景。

而這也與安防本身的特性密切相關(guān)。首先，以視頻技術(shù)為核心的安防行業(yè)擁有海量的數(shù)據(jù)來源，可以充分滿足人工智能對于算法模型訓(xùn)練的要求。其次，安防行業(yè)中事前預(yù)防、事中響應(yīng)、事后追查的訴求與人工智能的技術(shù)邏輯完全吻合。為此，安防市場也成為眾多巨頭以及創(chuàng)業(yè)公司的必爭之地，例如華為。

近日，據(jù)俄羅斯國家媒體Sputnik 報道，華為將以5000萬美元收購莫斯科安防技術(shù)企業(yè)Vocord，進一步完善視頻監(jiān)控和人臉識別技術(shù)布局。在產(chǎn)品方面，華為在2018年就曾發(fā)布了星像、星馳、星圖、星盾、星辰五款系列化智能攝像機，與傳統(tǒng)安防巨頭正面競爭。

從細分領(lǐng)域來看，視頻監(jiān)控的市場規(guī)模占比接近安防整體市場一半。未來兩年預(yù)計保持13.4%的年復(fù)合增速。

需要哪些類別芯片？

從技術(shù)角度而言，ISP 芯片(Image Signal Processing，圖像信號處理)主要負責(zé)對前端攝像頭所采集的原始圖像信號進行處理；DVR（Digital Video Recorder，數(shù)字硬盤錄像機）SoC 芯片主要用于模擬音視頻的數(shù)字化、 編碼壓縮與存儲；IPC （IP Camera，IP 攝像機）SoC芯片通常集成了嵌入式處理器（CPU）、圖像信號處理（ISP）模塊、視音頻編碼模塊、網(wǎng)絡(luò)接口模塊等，具備入侵探測、人數(shù)統(tǒng)計、車輛逆行、丟包檢測等一些簡單的視頻分析功能；NVR (Network Video Recorder，網(wǎng)絡(luò)硬盤錄像機) SoC 芯片 主要用于視頻數(shù)據(jù)的分析與存儲，功能相對單一，但由于多與 IPC 聯(lián)合使用，市場增長也較快。

通常情況下，安防視頻監(jiān)控模擬攝像機的核心部件包括一顆圖像傳感器和一顆ISP芯片，安防視頻監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)攝像機的核心部件包括一顆圖像傳感器和一顆IPC SoC芯片。

隨著5G和物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，對于安防行業(yè)而言，未來“云邊結(jié)合”也將是最主要的趨勢。在云端芯片方面，目前主要還是英特爾、英偉達、谷歌等國外企業(yè)的天下，國內(nèi)企業(yè)短期內(nèi)還難于取得突破。相反，在邊緣側(cè)尤其是視頻處理方面，對國內(nèi)企業(yè)而言是難得的機遇，國產(chǎn)替代正在不斷深入。

主要的玩家有哪些？

對于國內(nèi)企業(yè)而言，華為海思、寒武紀、云天勵飛、中科曙光、國科微、 中星微、北京君正、富瀚微、景嘉微等在安防芯片領(lǐng)域都有布局。其中，海思布局比較完善，在IPC SoC市場占有大量份額，并且已經(jīng)覆蓋云端及邊緣。以下為國內(nèi)主要廠商在安防AI芯片領(lǐng)域布局情況：

華為海思

主要產(chǎn)品：Hi3516CV500 等、云端 AI 芯片“升騰”系列

目前，在視頻編解碼芯片領(lǐng)域海思是絕對的霸主。根據(jù)HIS統(tǒng)計數(shù)據(jù)，2016年海思以62%的出貨占比，遠超TI、NXP和Ambarella等國外企業(yè)。另外，在網(wǎng)絡(luò)攝像機（IPC）SoC芯片市場中，海思半導(dǎo)體可謂一家獨大。

云天勵飛

主要產(chǎn)品：NNP100

云天勵飛成立于2014年，經(jīng)過短短幾年的發(fā)展已成為一家提供五位一體（芯片+算法+數(shù)據(jù)+應(yīng)用+服務(wù)）端到端全棧式解決方案的供應(yīng)商。其“深目”方案已經(jīng)被廣泛應(yīng)用到平安城市、智慧城市、智慧商業(yè)、無人機船車、機器人和智能制造等行業(yè)。

云天勵飛在2016年完成了第一代深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器NNP100的研制，并基于FPGA載體實現(xiàn)商用。2018年8月，云天勵飛面向嵌入式端的邊緣人工智能芯片IPU 成功流片。

地平線

主要產(chǎn)品：旭日系列

地平線基于自主研發(fā)的邊緣計算平臺及領(lǐng)先的深度學(xué)習(xí)算法，可以實現(xiàn)邊緣端 AI 的計算與推廣，為客戶提供高清人臉識別攝像機、高性能視頻結(jié)構(gòu)化服務(wù)器及高性能、低功耗、低成本的全棧式智慧城市解決方案。

阿里巴巴

主要產(chǎn)品：Ali-NPU

2018年4月，阿里巴巴宣布達摩院正在研發(fā)一款神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片–Ali-NPU。這款芯片將用于圖像視頻分析、機器學(xué)習(xí)等AI推理計算。

Ali-NPU將應(yīng)用在解決圖像、視頻識別、云計算等商業(yè)場景的AI推理運算問題，提升運算效率、降低成本。據(jù)阿里方面透露，按照設(shè)計，阿里巴巴的Ali-NPU性能，將是目前市面上主流CPU、GPU架構(gòu)AI芯片的10倍，而制造成本和功耗僅為一半，性價比超過40倍。該芯片成熟后將通過阿里云提供公共服務(wù)。

依圖 科技

主要產(chǎn)品：questcore

2019年5月，依圖宣布推出其首款視覺推理AI芯片產(chǎn)品questcore（中文名“求索”），該款芯片采用16nm工藝，最高能提供每秒15TOPS（每秒萬億次運算）的視覺推理性能，適用于人臉識別等多種任務(wù)場景。

questcore單芯片可支持64路視頻高清實時解碼，支持50路視頻實時解析，可支持視覺的檢測、分類、識別、跟蹤等任務(wù)。

景嘉微

主要產(chǎn)品：JM5400、 JM7200

長沙景嘉微電子股份有限公司成立于2006年4月，致力于信息探測、信息處理和信息傳遞領(lǐng)域的技術(shù)和綜合應(yīng)用，為客戶提供高可靠、高品質(zhì)的解決方案、產(chǎn)品和配套服務(wù)。目前是國內(nèi)率先成功自主研發(fā)國產(chǎn)化圖形處理芯片(GPU)并產(chǎn)業(yè)化的企業(yè)。

景美系列GPU芯片是高可靠性、高性能、低功耗的圖形處理芯片，能夠高效的完成圖形加速功能，并提供了多種豐富的外設(shè)接口，支持外視頻在圖形上進行開窗、縮放、旋轉(zhuǎn)以及疊加顯示。

富瀚微：

主要產(chǎn)品：FH8856、FH8852、FH8632、FH8535、FH8538D等。

上海富瀚微電子股份有限公司成立于2004年4月，專注于視頻監(jiān)控芯片及解決方案，滿足高速增長的數(shù)字視頻監(jiān)控市場對視頻編解碼和圖像信號處理的芯片需求。

在視頻監(jiān)控方面，可提供高性能視頻編解碼SoC和圖像信號處理器芯片，主要包括IPC SoC和Camera ISP兩個方面。

國科微

主要產(chǎn)品：GK7205/GK7205S 、GK7202、GK7101、GK7102

國科微電子股份有限公司成立于2008年，長期致力于智能機頂盒、智能監(jiān)控、存儲、物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域大規(guī)模集成電路及解決方案開發(fā)。

國科微2015年進入安防IPC領(lǐng)域，憑借其優(yōu)秀的ISP性能、完善的系統(tǒng)架構(gòu)、超高的系統(tǒng)集成度、優(yōu)異的低功耗設(shè)計等高性價比優(yōu)勢，先后推出GK710x等系列H.264監(jiān)控芯片，新一代H.265智能監(jiān)控芯片GK720系列及產(chǎn)品解決方案，廣泛應(yīng)用于平安城市、智能家居、交通、金融、學(xué)校等行業(yè)級、民用消費級安防監(jiān)控市場。

常州ai產(chǎn)品推廣的介紹就聊到這里吧，感謝你花時間閱讀本站內(nèi)容，更多關(guān)于常州ai產(chǎn)品推廣公司、常州ai產(chǎn)品推廣的信息別忘了在本站信途科技進行查找。