8年前，馬云應(yīng)老友吳鷹邀請參加深圳IT峰會，不過彼時他還坐在臺下，看李彥宏和馬化騰暢談未來科技趨勢。說到云計算時，馬化騰認(rèn)為那還是個超前的概念，要過幾百年、一千年后才有可能實現(xiàn)。李彥宏則表示這其實是新瓶裝舊酒。馬老師忍不住站起來接過話筒，說自己對云計算充滿信心，這是阿里找到的另一個新礦產(chǎn)。此前一年，阿里已開始研發(fā)布局。顯然，BAT三位大佬對云的認(rèn)識真是千差萬別。

今天，馬云老師應(yīng)該得意地笑了。云計算已經(jīng)無處不在，他的阿里云也在中國市場拿到頭牌，占有率是所有后來者的總和，也是第二位騰訊云的5倍。走在各大機場，可以隨處看到“上云就上阿里云”的霸氣信息，如同當(dāng)年IBM說“沒有人因為采購IBM設(shè)備而被fire”。

一場云上生產(chǎn)力的重新喚醒正在拉開大幕，用戶最終將選擇與規(guī)?；脑破髽I(yè)、云生態(tài)形成首尾咬合的循環(huán)。

云已經(jīng)不是一個千年后才可能實現(xiàn)的科技，各行各業(yè)都不敢怠慢。

在貴州，800年的老字號茅臺正在通過云計算研究一個問題：誰買走了茅臺酒？

茅臺酒真是一酒難求。買酒的人要跨過幾道檻：在哪里買到真茅臺？茅臺酒官網(wǎng)一搞秒殺就人潮洶涌，買酒人可能還沒下單，一些酒已被黃牛黨一掃而空。

茅臺電商技術(shù)總監(jiān)高文立想弄清楚的問題更多：來官網(wǎng)買茅臺的到底是一群什么樣的人？他要做才能讓消費者買到想要的酒？他要怎樣追溯防偽、監(jiān)測價格？他要在開發(fā)新品時怎么讓消費者也能參與進來？

在杭州，輪胎制造巨頭，中策橡膠的高層則為生產(chǎn)研發(fā)環(huán)節(jié)里的細節(jié)輾轉(zhuǎn)反側(cè)。

中策橡膠每天消耗千噸橡膠，30公斤一塊的橡膠塊，一天大概要用萬塊來當(dāng)計數(shù)單位。這些原料橡膠塊來自世界各地，乳白色的原液在溫度和濕度都不相同的地域沉淀后，顏色深淺不一，各類參數(shù)指標(biāo)自然也有差別。

怎么用這些堪稱天文數(shù)字的橡膠塊，生產(chǎn)出安全性一致的輪胎？如何從數(shù)以萬計的橡膠塊里提煉出影響成品質(zhì)量的關(guān)鍵因子？如何在生產(chǎn)中進行參數(shù)配置，保證工業(yè)成品的穩(wěn)定可控？

辦法也有。加工前做一次質(zhì)量檢查，合成后再檢查一次。達不到標(biāo)準(zhǔn)？那就重新合成一次。這個流程幾乎與愛迪生時代的試錯法并無二致，繁瑣、低效投入大。難道沒有更完美的辦法么，中策橡膠的高層們?yōu)榇祟H為苦惱。

在廣東，快消生產(chǎn)行業(yè)的小老板李文遇到了一件犯難的事。公司從3個供應(yīng)商分別進了價格檔次、質(zhì)量和供貨周期都不一樣的3種原材料。由于供應(yīng)鏈管理沒做好，到開工時，需要的材料還沒到，老板只得用已經(jīng)到貨的最貴原材料去生產(chǎn)一批低端產(chǎn)品。成本高，貨價上不去，倉庫租金還高，最后老板只能眼睜睜地虧錢。

在四川，從事畜禽養(yǎng)殖的特驅(qū)集團CIO張海峰對于怎么實現(xiàn)高效養(yǎng)豬有很多苦水。“如果你有1000萬頭豬，單靠人已經(jīng)沒辦法養(yǎng)了?！币杂涗浶∝i的出生數(shù)據(jù)為例，在上千萬頭豬里，每天有大量母豬生產(chǎn)，生了多少只，人根本數(shù)不清。

如今，傳統(tǒng)企業(yè)們在各個業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)都有難題急要解決。他們跟天生長在公有云上的互聯(lián)網(wǎng)玩家不一樣，他們的需求已經(jīng)不止于把IT設(shè)施放在云上、少建機房這類事情，他們還要利用云上的黑科技，解決行業(yè)沉疴和痛點，進行一場生產(chǎn)力的喚醒。

“現(xiàn)在找我們的，大都是傳統(tǒng)企業(yè)人士。他們在業(yè)務(wù)上有焦慮，目標(biāo)也很明確，來了就直奔主題?！?從事云計算實施部署的駐云科技的喬銳杰對AI財經(jīng)社說。

“大家不再說要不要上云的問題了，而是想‘登月之后能安全落地’?！卑⒗镌剖紫瘷C器智能科學(xué)家閔萬里博士對AI財經(jīng)社說，行業(yè)需要云來幫助企業(yè)解決痛點、實現(xiàn)轉(zhuǎn)型，已是不可逆轉(zhuǎn)的趨勢。

云也不是新瓶裝舊酒。用戶的胃口越來越大了，他們要上云，還要數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等云上黑科技。

安筱鵬對一件事印象深刻，一位企業(yè)的董事長慕名到一家因智能制造而聞名的服裝制造企業(yè)調(diào)研后非常失望。 “沒有看到一排排機器人，也沒有一排排數(shù)控機床，沒有自動化有序的智能小車，看到的仍然是傳統(tǒng)制衣車間的生產(chǎn)場景。”

安筱鵬是工業(yè)和信息化部信息化與軟件服務(wù)業(yè)副司長，他在2017年杭州的云棲大會上分享這個案例。他得出的結(jié)論是，有兩種自動化和智能化，一種是看得見的自動化——數(shù)控機床和機器人，另一種是看不見的自動化——隱形數(shù)據(jù)流驅(qū)動的智能化。

這家制衣企業(yè)在采集了一個人身體的21個指標(biāo)后，這些數(shù)據(jù)就在企業(yè)內(nèi)部流動，先變成適合這個人體型的一套模板，然后衍生出250個工序的參數(shù)，再變成一個數(shù)控加工機床的指令。

安筱鵬描述的是在生產(chǎn)制造環(huán)境下正在發(fā)生的場景。要實現(xiàn)這個場景，先要將行為抽象成數(shù)據(jù)，這是第一步。

數(shù)據(jù)越來越不稀缺。工廠里的傳感器，時刻在采集生產(chǎn)線上每個批次的過程參數(shù)和狀態(tài)參數(shù)。ERP系統(tǒng)里記錄下了采購、訂購和發(fā)貨銷售的信息，工單系統(tǒng)里有值班工人的工作數(shù)據(jù)……大量數(shù)據(jù)分散在名目不同的表格中，許多輸入后可能再也沒有重見天日的機會。

第二步是在原始數(shù)據(jù)中找到關(guān)聯(lián)。一臺機床運轉(zhuǎn)時發(fā)出的噪音，有多年經(jīng)驗的老師傅可能一聽就猜到哪個零件出了問題。養(yǎng)豬場里種豬的食量變化和叫聲，對于飼養(yǎng)員來說，可能是種豬發(fā)情期即將到來的信號。大量的隱形數(shù)據(jù)，裹挾著各種信息。

有趣的是，阿里云的工程師已經(jīng)帶著筆記本、手機和錄音筆到了四川的鄉(xiāng)間養(yǎng)豬場，在那里待了幾個月。筆記本記錄下來豬的食量、品種、體重等可見指標(biāo)；錄音筆采集豬發(fā)情期的聲音、日常聲音和疾病期聲音；養(yǎng)豬場里的紅外測溫技術(shù)和設(shè)備監(jiān)測記錄下豬移動的軌跡和異常的行為狀況。

藉由這些數(shù)據(jù)，工程師們期望在養(yǎng)豬場中建立豬群行為特征分析模型。“下車間主要是為了了解養(yǎng)殖戶從豬開始發(fā)情的培養(yǎng)、配種、哺育期經(jīng)驗，從而進行整個產(chǎn)業(yè)鏈的優(yōu)化?！?/p>

在這個過程中，更重要的是，不同系統(tǒng)內(nèi)數(shù)據(jù)要能流動起來。“有些大型企業(yè)有多達一兩千個系統(tǒng)，一個電量數(shù)據(jù)在幾百個系統(tǒng)里都有，拿出來還不一樣，因為有些系統(tǒng)沒有及時更新。”一位云計算從業(yè)者說起自己見過的案例哭笑不得。

“上一個系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，可以實時被另外一個系統(tǒng)使用。”阿里巴巴趙杰輝認(rèn)為，在更為合理的架構(gòu)下，數(shù)據(jù)流動起來更能產(chǎn)生價值。在阿里巴巴，對用戶和交易的管理能力是共享出來服務(wù)整個企業(yè)的，而不是每個部門各做一套。

本質(zhì)上，在這場生產(chǎn)力的重新喚醒中，

誰來生產(chǎn)？生產(chǎn)什么？用什么工具生產(chǎn)？用什么生產(chǎn)方式？所有問號背后的主體是流動的數(shù)據(jù)和對數(shù)據(jù)的分析能力。

“云計算行業(yè)正在發(fā)生的變化之一是，用戶需要的服務(wù)類型，從基礎(chǔ)架構(gòu)向包含人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等多種新興技術(shù)在內(nèi)的平臺不斷拓展與深化。”Forrester分析師Charlie Dai對AI財經(jīng)社說，

云計算在中國已有10年了，傳統(tǒng)企業(yè)的上云開始如火如荼地進行，本質(zhì)上這是云上生產(chǎn)力的重新喚醒，用戶的需求因此變得越來越深入和多元化。

云廠商被要求補全短板。騰訊這樣以C端游戲社交業(yè)務(wù)起家的玩家被評論人士認(rèn)為缺乏在新市場里的經(jīng)驗。伯恩斯坦研究公司技術(shù)分析師巴夫托什·瓦杰帕伊（Bhavtosh Vajpayee）認(rèn)為，阿里巴巴已經(jīng)在淘寶天貓平臺擁有數(shù)以千計的商戶和品牌商，阿里為它們提供數(shù)據(jù)分析和營銷推廣服務(wù)。相比之下，騰訊是“典型的消費者公司”，對企業(yè)銷售的經(jīng)驗要少得多。

華為云也期望拿下市場蛋糕，它身上的標(biāo)簽是“熟悉企業(yè)市場”。但在一些從業(yè)者看來，華為也有不少險灘要淌。華為的強項被認(rèn)為在通信和設(shè)備，對互聯(lián)網(wǎng)和云的系統(tǒng)架構(gòu)能力不太擅長，“要補齊這一點要華為自己找人”。

任何一個供應(yīng)商甚至巨頭，都無法滿足這么多元化的需求，他們還需要培育和繁衍生態(tài)。

有分析師舉了一個例子，從前IT產(chǎn)業(yè)里有大量的集成商和行業(yè)軟件開發(fā)商，他們能應(yīng)對大規(guī)模的行業(yè)性需求。但今天，如果要用人工智能給所有的養(yǎng)豬場做系統(tǒng)解決方案，一家云廠商能派出去的工程師是有限的。在這種場景里，能夠提供解決方案的服務(wù)商，就變得非常重要，這些群體在國內(nèi)還相對較少。

生態(tài)的培育需要時間。以生態(tài)最為繁盛的阿里云為例，一家云平臺的生態(tài)真正能成氣候，既需要原生的建站、存儲等基礎(chǔ)服務(wù)商，也需要開發(fā)應(yīng)用的云原生應(yīng)用開發(fā)商和獨立軟件供應(yīng)商，再往后，云上遷移服務(wù)商、代運維及持續(xù)系統(tǒng)優(yōu)化服務(wù)商也會出現(xiàn)。大型的代運維服務(wù)商（MSP）的出現(xiàn)是生態(tài)逐漸繁盛，具備服務(wù)大型工業(yè)產(chǎn)業(yè)用戶能力的標(biāo)志。

阿里云全球技術(shù)合作總經(jīng)理劉澍泉介紹，今年頂級企業(yè)軟件玩家SAP與阿里云成為戰(zhàn)略伙伴，這是阿里云生態(tài)繁盛的分水嶺?！拔覀兪菄鴥?nèi)唯一一家拿到了SAP全部認(rèn)證的廠商，它對整個云平臺底層的安全性、穩(wěn)定性等有非常嚴(yán)苛的要求?！?劉澍泉說。

進入到具體行業(yè)里，SAP這類合作伙伴的重要性就凸顯出來了?！拔覀円黄鹑プ鍪袌觯?SAP的人培訓(xùn)阿里云如何去懂行業(yè)，阿里云的人去培訓(xùn)SAP如何去理解云，相互形成聯(lián)合性的市場策略，共同去打市場。”

根據(jù)市場調(diào)研公司IDC的數(shù)據(jù)，阿里云目前在中國公共云市場占有率為47.6%，是所有市場追隨者的總和，也是市場第二位騰訊云的5倍。Gartner的數(shù)據(jù)顯示，在全球云計算“3A”（亞馬遜AWS、微軟Azure和阿里云）陣營中，阿里云增速最快，達到了126%。

一場傳統(tǒng)企業(yè)上云的運動正在上演，這本質(zhì)上是一場云上生產(chǎn)力的重新喚醒。用戶最終將選擇與規(guī)?；脑破髽I(yè)云生態(tài)形成首尾咬合的循環(huán)。